تخطَّ إلى المحتوى الرئيسي
ToolPotion

Agenta - تطوير تطبيقات LLM

مميزة

Agenta هي منصة LLMOps مفتوحة المصدر مصممة لبناء تطبيقات LLM قوية. توفر إدارة موحدة للموجهات (prompts) وأدوات التقييم والمراقبة، مما يمكّن الفرق من مركزة سير العمل، والتعاون بفعالية، والتكرار على الموجهات باستخدام بيانات حقيقية لتطوير ذكاء اصطناعي موثوق.

زيارة الرابط
Agenta - تطوير تطبيقات LLM screenshot

الوصف

تعالج Agenta عدم القدرة على التنبؤ المتأصلة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال توفير نهج منظم لتطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. تعمل كمصدر وحيد للحقيقة لفرق الذكاء الاصطناعي، حيث تنقلهم من سير عمل مبعثر إلى عمليات منظمة تلتزم بأفضل ممارسات LLMOps. تقوم المنصة بمركزة الموجهات والتقييمات والتتبعات، مما يعزز التعاون بين مديري المنتجات والمطورين وخبراء المجال.

تشمل القدرات الرئيسية ملعبًا موحدًا لمقارنة الموجهات والنماذج جنبًا إلى جنب، مع سجل إصدار كامل للموجهات. Agenta مستقلة عن النماذج (model-agnostic)، مما يسمح للمستخدمين بالاستفادة من النماذج من أي مزود دون الارتباط بمورد واحد. أدوات التقييم تستبدل التخمين بالأدلة، حيث توفر تقييمًا آليًا، ودمجًا لأي مقيّم (بما في ذلك LLM-as-a-judge والتعليمات البرمجية المخصصة)، والقدرة على تقييم التتبعات الكاملة، وفحص كل خطوة وسيطة في منطق الوكيل (agent).

تسمح ميزات المراقبة بتصحيح أخطاء أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتتبع كل طلب لتحديد نقاط الفشل، وتوصيف التتبعات بملاحظات الفريق أو مدخلات المستخدم. مراقبة أنظمة الإنتاج بتقييمات حية عبر الإنترنت تساعد في اكتشاف التراجعات. تسهل Agenta التعاون من خلال جلب أدوار الفريق المختلفة إلى سير عمل موحد، مما يتيح التحرير الآمن للموجهات والتجريب لخبراء المجال من خلال واجهة مستخدم مخصصة، وتمكين مديري المنتجات من إجراء التقييمات مباشرة.

تقدم المنصة تكافؤًا كاملاً لواجهة برمجة التطبيقات (API) وواجهة المستخدم (UI)، مما يدمج سير العمل البرمجي وسير العمل المستند إلى واجهة المستخدم. تتكامل بسلاسة مع أطر العمل الشائعة مثل LangChain و LlamaIndex، بالإضافة إلى النماذج من OpenAI ومزودين آخرين. تهدف Agenta إلى مساعدة الفرق على شحن وكلاء موثوقين بشكل أسرع من خلال تبسيط هندسة الموجهات وعمليات التقييم والنشر.

الميزات الأساسية لـ Agenta

  • منصة LLMOps مفتوحة المصدر

  • إدارة موجهات مدمجة

  • أدوات تقييم آلية

  • مراقبة لتطبيقات LLM

  • ملعب موحد لمقارنة الموجهات والنماذج

  • سجل إصدار كامل للموجهات

  • بنية مستقلة عن النماذج (Model-agnostic)

  • تقييم التتبعات للخطوات الوسيطة

  • دمج التقييم البشري

  • مراقبة الإنتاج واكتشاف التراجعات

  • سير عمل تعاوني لفرق الذكاء الاصطناعي

  • واجهة مستخدم لتجريب الموجهات لخبراء المجال

  • تكامل سلس مع أطر عمل مثل LangChain و LlamaIndex

  • تكافؤ كامل لواجهة برمجة التطبيقات (API) وواجهة المستخدم (UI)

كيفية استخدام Agenta؟

  1. الإعداد: قم بإعداد بيئة تطبيق LLM الخاص بك ودمج Agenta.

  2. التكرار: قم بتجربة الموجهات والنماذج في الملعب الموحد.

  3. التقييم: قم بإنشاء تقييمات منهجية لتتبع النتائج والتحقق من التغييرات.

  4. المراقبة: راقب أنظمة الإنتاج واكتشف التراجعات بتقييمات حية.

  5. التعاون: قم بإشراك فريقك في سير العمل لإدارة الموجهات وتصحيح الأخطاء بشكل مشترك.

حالات استخدام Agenta

  • هندسة الموجهات (Prompt Engineering)
  • تقييم LLM
  • تصحيح أخطاء تطبيقات LLM
  • مراقبة الإنتاج
  • تعاون الفريق
  • أفضل ممارسات LLMOps

الأسئلة الشائعة من Agenta

تقييمات Agenta

جاري التحميل...

أدوات ذكاء اصطناعي شائعة مثل Agenta

وكلاء الذكاء الاصطناعي

Langfuse عبارة عن منصة هندسة LLM مفتوحة المصدر مصممة لمساعدة المطورين على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومراقبتها وتحسينها. توفر التتبع وإدارة المطالبات والتقييم والتحليلات في سير…

مميزةMLOps ونشر النماذج

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

منصة هندسة برمجة بدون كود تعاونية مع واجهة بصرية قائمة على العقد لبناء وتكرار ونشر سير العمل وعوامل الذكاء الاصطناعي، قابلة للتصدير بصيغة JSON أو YAML.

أدوات هندسة الأوامر

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

Langtail هي منصة لإدارة المطالبات مصممة لفرق المنتجات لبناء واختبار ونشر مطالبات الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني. إنها تبسط سير عمل الذكاء الاصطناعي مع التحكم في الإصدار والنشر…

أدوات هندسة الأوامر

Maxim AI هي منصة تقييم ومراقبة شاملة مصممة لفرق الذكاء الاصطناعي. تساعد المستخدمين على محاكاة وتقييم ومراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يتيح عمليات نشر أسرع وأكثر موثوقية. تقدم…

مميزةقارئات ومجمّعات الأخبار بالذكاء الاصطناعي

تقدم Arize AI منصة موحدة لمراقبة وتقييم نماذج اللغات الكبيرة (LLM) وتقييم الوكلاء، مصممة لتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي من التطوير إلى الإنتاج. توفر أدوات لتتبع الوكلاء والتقييم…

نماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

يوفر MLflow وثائق شاملة لكل من سير عمل التعلم الآلي التقليدي وتطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLM) والوكلاء الحديثة. ويغطي تتبع التجارب، وسجل النماذج، والنشر، وتتبع نماذج اللغة…

مميزةMLOps ونشر النماذج

تطبيقات الذكاء الاصطناعي

PromptMage هو إطار عمل Python مصمم لتبسيط تطوير تطبيقات LLM المعقدة ومتعددة الخطوات. يوفر تحكمًا مدمجًا في الإصدارات، وملعبًا للمطالبات (prompt playground) للتكرار السريع، وواجهة…

أدوات هندسة الأوامر