الوصف
توفر OpenAdapt.AI بنية تحتية مفتوحة المصدر لأتمتة تطبيقات سطح المكتب المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تمكّن المنصة المستخدمين من تعليم الذكاء الاصطناعي استخدام أي برنامج عن طريق تسجيل العروض التوضيحية البشرية، وتدريب نماذج التعلم الآلي، ونشر الوكلاء الذين يمكنهم بعد ذلك أداء هذه المهام بشكل مستقل. يحول هذا النهج التركيز من هندسة الأوامر المعقدة إلى العرض المباشر، مما يمكّن المستخدمين من "الأداء، وليس إصدار الأوامر".
في جوهرها، OpenAdapt.AI مستقلة عن النموذج، مما يعني أنها يمكن أن تعمل مع مجموعة متنوعة من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، والنماذج متعددة الوسائط الكبيرة (LMMs) مثل GPT-4V، والنماذج الإجرائية الكبيرة (LAMs). تتيح هذه المرونة للمستخدمين الاستفادة من أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة لاحتياجات الأتمتة الخاصة بهم. تم تصميم المنصة لسهولة الاستخدام، مع عملية تثبيت سريعة تستغرق حوالي 30 ثانية ولا تتطلب إعداد Python معقدًا. يمكن للمستخدمين البدء في تسجيل المهام بأمر بسيط والتوقف عند الانتهاء، ثم عرض تسجيلاتهم.
يتكون النظام البيئي من العديد من المستودعات مفتوحة المصدر، بما في ذلك أدوات لالتقاط تفاعل واجهة المستخدم الرسومية، وتدريب نماذج التعلم الآلي وتقييمها، ومحركات تنفيذ الوكلاء، وتنقية الخصوصية، وتقييم المعايير. يعزز هذا التصميم المعياري مساهمة المجتمع ويسمح بالتطوير المتخصص ضمن جوانب مختلفة من خط أنابيب الأتمتة. تتضمن OpenAdapt.AI أيضًا ميزات للكشف عن معلومات التعريف الشخصية (PII) والمعلومات الصحية المحمية (PHI) وإزالتها، مما يضمن بقاء البيانات الحساسة محمية أثناء عملية الأتمتة.
تعد OpenAdapt.AI مناسبة لمجموعة واسعة من الصناعات والأدوار الوظيفية، وتهدف إلى تعزيز الإنتاجية من خلال أتمتة المهام المتكررة. تشمل الأمثلة عمليات الموارد البشرية، والإجراءات القانونية، ومعالجة مطالبات التأمين، وإدارة دورة الإيرادات في الرعاية الصحية، وإدخال البيانات المالية، وتتبع الخدمات اللوجستية، والتحكم في مخزون الصيدليات، وإدارة تذاكر دعم العملاء، واستكشاف فرص المبيعات. تكمن القيمة المقترحة في تحويل سير العمل من التنفيذ اليدوي إلى العمليات المؤتمتة في دقائق، مما يلغي الحاجة إلى محددات هشة أو نصوص برمجية مكثفة.
الميزات الأساسية لـ OpenAdapt.AI
تسجيل العروض التوضيحية البشرية لاستخدام البرامج
تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بناءً على العروض التوضيحية المسجلة
نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة مهام البرامج
يدعم LLMs، LMMs، VLMs، و LAMs
بنية مستقلة عن النموذج
منصة مفتوحة المصدر
تثبيت سريع في أقل من 30 ثانية
لا يتطلب برمجة أو إعداد Python للاستخدام الأساسي
الكشف عن معلومات التعريف الشخصية (PII) والمعلومات الصحية المحمية (PHI) وإزالتها مدمجة
التوافق عبر الأنظمة الأساسية (macOS، Linux، Windows)
أدوات تقييم النماذج والمعايير
التقاط تفاعل واجهة المستخدم الرسومية مع الوسائط المتزامنة زمنيًا
محرك تنفيذ الإنتاج للوكلاء مع بوابات أمان
كيفية استخدام OpenAdapt.AI؟
عرض توضيحي: قم بأداء المهمة التي تريد أتمتتها مرة واحدة.
تسجيل: استخدم OpenAdapt لالتقاط عرضك التوضيحي.
تدريب: دع OpenAdapt تدرب نموذج ذكاء اصطناعي من التسجيل.
نشر: قم بتشغيل الوكيل المدرب لأتمتة المهمة.
عرض: افحص التسجيلات وإجراءات الوكيل لتصحيح الأخطاء.
حالات استخدام OpenAdapt.AI
- أتمتة مهام الموارد البشرية
- إنشاء المستندات القانونية
- معالجة مطالبات التأمين
- عمليات الرعاية الصحية
- إدخال البيانات المالية
- تتبع الخدمات اللوجستية
- أتمتة دعم العملاء
- استكشاف فرص المبيعات
