Recursive AI

الوصف

تتخصص Recursive AI في التطوير السريع لمنتجات SaaS كاملة، وتقدم تطبيقات جاهزة للإنتاج في غضون أسابيع. على عكس دورات التطوير التقليدية التي تركز على الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق (MVPs) أو النماذج الأولية، تبني Recursive AI برامج وظيفية من البداية، مصممة للاستخدام الفوري وقابلية التوسع. تقود الشركة كيرتيس ويلش، الذي يتمتع بخبرة تزيد عن 20 عامًا في تطوير البرمجيات، بما في ذلك تأسيس وبيع شركتين والعمل ككبير مسؤولي التكنولوجيا لشركة ناشئة في مجال التكنولوجيا المالية حققت 30 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة.

تتمحور منهجيتهم حول نهج تطوير قائم على الإصدارات حيث يتم التعامل مع الكود على أنه قابل للتصرف، والمواصفات هي القطعة الأثرية الدائمة. تبدأ هذه العملية ببناء نموذج أولي سريع لاختبار المفاهيم الأساسية مع مستخدمين حقيقيين، وجمع ردود فعل فورية لفهم الاحتياجات الفعلية. يتم التحقق من الميزات غير المؤكدة من خلال نماذج أولية قابلة للتخلص منها قبل الالتزام بالتطوير الكامل. تستنير الرؤى المكتسبة بإعادة بناء كاملة من الصفر، مما يضمن عدم وجود تنازلات وإلغاء الديون التقنية، مما يؤدي إلى بنية نظيفة ومنتج جاهز للإنتاج.

تركز Recursive AI على بناء منتجات كاملة، وأنظمة جديدة، وإعادة بناء كاملة لإلغاء الديون التقنية، وتطبيقات SaaS كثيفة البيانات، وأنظمة معقدة بمواصفات واضحة. إنهم لا يبنون بشكل صريح الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق (MVPs) التي تتطلب إعادة بناء، أو نماذج أولية غير جاهزة للإنتاج، أو صيانة أو توسيع قواعد الكود الحالية، أو مشاريع ذات متطلبات غير واضحة، أو تعزيز الفرق الحالية. تمتد خبرتهم عبر صناعات مثل التكنولوجيا المالية، والألعاب، والخدمات اللوجستية، والتجزئة، والتعليم.

يكمن جوهر قدراتهم في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتوليد الأنظمة الكاملة، مدعومة بخبرة معمارية عميقة. لا يتعلق الأمر بمجرد كتابة الكود بشكل أسرع؛ بل يتعلق ببناء أنظمة على مستوى يمكن للذكاء الاصطناعي توليدها بشكل صحيح بجودة الإنتاج. لقد اكتشفوا بشكل منهجي كيفية بناء أنظمة لتوليد الذكاء الاصطناعي، وكتابة مواصفات دقيقة، والتعامل مع الحالات الطرفية، وضمان جودة الإنتاج، وتحقيق الموثوقية والربحية. هذا النهج المتقدم هو ابتعاد عن الاستخدام العادي للذكاء الاصطناعي ويتطلب خبرة كبيرة.

يتألف فريق Recursive AI من متخصصين في هندسة البيانات، واكتشاف الاحتيال، وإدارة المنتجات، والتصميم التنظيمي، مما يضمن دعمًا شاملاً لشحن الحلول الكاملة. نماذج مشاركتهم هي بسعر ثابت، مع التركيز على تقديم منتجات كاملة. تشمل الخيارات بناء منتج كامل يبدأ من 25 ألف دولار لجدول زمني نموذجي مدته 3-6 أسابيع، أو إعادة بناء منتج موجود يبدأ من 50 ألف دولار لجدول زمني مدته 4-8 أسابيع، والذي يشمل إدارة الترحيل والانتقال. بعد الإطلاق، يتم توفير ضمان لمدة 30 يومًا، وبعد ذلك يمتلك العملاء المنتج ويحافظون عليه باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين تم تطويرهم بواسطة Recursive AI.

الميزات الأساسية لـ Recursive AI

• تطوير منتجات SaaS كاملة في أسابيع

• تطبيقات جاهزة للإنتاج من اليوم الأول

• التركيز على تطبيقات SaaS كثيفة البيانات

• بناء أنظمة جديدة من الصفر

• إعادة بناء كاملة لإلغاء الديون التقنية

• توليد الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي

• إرشادات معمارية خبيرة لتطوير الذكاء الاصطناعي

• تطوير قائم على الإصدارات مع كود قابل للتصرف

• نماذج أولية سريعة لاختبار المستخدم

• مشاركات مشاريع بسعر ثابت

• ضمان ما بعد الإطلاق لمدة 30 يومًا

• وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصون للصيانة المستمرة

• نهج تطوير مستقل عن المكدس التقني

كيفية استخدام Recursive AI؟

1. 1

   حجز مكالمة اكتشاف: حدد موعدًا لجلسة مدتها 30 دقيقة لمناقشة مشروعك.

2. 2

   اختيار الجدول الزمني للمشروع: اختر فترة زمنية متاحة أو أشر إلى المرونة.

3. 3

   بناء نموذج أولي سريع: ابدأ بالمفهوم الأساسي واختبره مع المستخدمين.

4. 4

   الاختبار مع مستخدمين حقيقيين: اجمع ردود فعل فورية على منتج عامل.

5. 5

   إعادة البناء مع الدروس المستفادة: قم بتحديث المواصفات وأعد البناء من الصفر.

6. 6

   إطلاق المنتج الجاهز للإنتاج: انشر المنتج الكامل الذي تم اختباره في المعركة.

7. 7

   استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي: حافظ على المنتج وحدثه باستخدام الوكلاء المقدمين.

حالات استخدام Recursive AI

• إطلاق منتج SaaS جديد
• إلغاء الديون التقنية
• تطوير التطبيقات كثيفة البيانات
• إنشاء نظام جديد
• تحويل المنتج
• التحقق من المفهوم

الأسئلة الشائعة من Recursive AI

• ما هو العرض الأساسي لـ Recursive AI؟

  تبني Recursive AI منتجات SaaS كاملة وجاهزة للإنتاج في أسابيع، وليس أشهر، مع التركيز على إلغاء الديون التقنية وتقديم برامج وظيفية من اليوم الأول.

• ما أنواع المشاريع التي تبنيها Recursive AI؟

  تبني منتجات كاملة، وأنظمة جديدة، وإعادة بناء كاملة، وتطبيقات SaaS كثيفة البيانات، وأنظمة معقدة بمواصفات واضحة.

• ما الذي لا تبنيه Recursive AI؟

  لا تبني الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق (MVPs) التي تحتاج إلى إعادة بناء، أو نماذج أولية غير جاهزة للإنتاج، أو صيانة قواعد الكود الحالية، أو مشاريع ذات متطلبات غير واضحة، أو تعزيز الفرق الحالية.

• كم من الوقت يستغرق عادةً بناء منتج مع Recursive AI؟

  يستغرق بناء منتج كامل نموذجي من 3 إلى 6 أسابيع، وتستغرق عمليات إعادة البناء من 4 إلى 8 أسابيع، اعتمادًا على نطاق المشروع.

• ما هو سعر البدء لبناء منتج كامل؟

  يبدأ بناء منتج كامل من 25 ألف دولار.

• ماذا يحدث بعد إطلاق المنتج؟

  توفر Recursive AI ضمانًا لمدة 30 يومًا لإصلاح الأخطاء. بعد ذلك، يمتلك العملاء المنتج ويحافظون عليه باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين.

• هل يمكن لـ Recursive AI العمل مع الفرق الحالية؟

  أثناء عمليات إعادة البناء، يمكن للفرق الحالية المراقبة وتقديم المدخلات. بعد التسليم، تقوم Recursive AI بتدريب فريق العميل على استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي.

• ما هي المكدسات التقنية التي تستخدمها Recursive AI؟

  Recursive AI مستقلة عن المكدس التقني، حيث يكتب وكلاء الذكاء الاصطناعي الكود، مما يسمح بالمرونة في اختيار اللغة والإطار.

• ماذا لو احتجت إلى ميزة رئيسية جديدة بعد الإطلاق؟

  يمكنك استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لبنائها بنفسك، أو توظيف فريق آخر، أو إشراك Recursive AI لمشروع جديد، خاصة للتغييرات المعمارية (الإصدار 2.0).

• ما هي القيمة المقترحة لنهج Recursive AI؟

  تكمن القيمة في تسليم برامج عالية الجودة وجاهزة للإنتاج بشكل أسرع بكثير من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والخبرة المعمارية العميقة، مما يقلل من وقت الوصول إلى السوق والديون التقنية.

• من هو كيرتيس ويلش؟

  كيرتيس ويلش هو مؤسس Recursive AI، ولديه 20 عامًا من الخبرة في البرمجيات، بما في ذلك تأسيس وبيع شركتين والعمل ككبير مسؤولي التكنولوجيا لشركة ناشئة ناجحة في مجال التكنولوجيا المالية.

• ما هو نهج "التطوير القائم على الإصدارات"؟

  إنها منهجية يتم فيها التعامل مع الكود على أنه قابل للتصرف، والمواصفات هي القطعة الأثرية الأساسية، مما يسمح بالتكرار على المفاهيم بدلاً من الكود.