Athina

الوصف

Athina هي منصة تطوير ذكاء اصطناعي شاملة وتعاونية مصممة لتمكين الفرق من بناء واختبار ومراقبة ميزات الذكاء الاصطناعي بكفاءة متزايدة. توفر بيئة موحدة لإدارة المطالبات وتقييم مجموعات البيانات ونمذجة تدفقات الذكاء الاصطناعي المعقدة، مما يمكّن الفرق من إطلاق منتجات الذكاء الاصطناعي أسرع بما يصل إلى 10 مرات.

تلبي المنصة مجموعة متنوعة من المستخدمين، من مديري المنتجات غير التقنيين إلى علماء البيانات والمهندسين. يمكن لمديري المنتجات الاستفادة من هندسة الذكاء الاصطناعي بدون كود لبناء تدفقات ذكاء اصطناعي معقدة دون خبرة تقنية عميقة. يمكن لعلماء البيانات العمل مع بياناتهم، ومقارنة مجموعات البيانات جنبًا إلى جنب، والتفاعل معها باستخدام SQL. يحصل المهندسون على وصول تحكم برمجي، مما يسمح لهم بتشغيل المطالبات والتدفقات والتقييمات عبر الكود، مع الاستمرار في تقديم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام للمتعاونين غير التقنيين.

تشمل القدرات الرئيسية إدارة المطالبات، حيث يمكن للمستخدمين إدارة واختبار وتشغيل المطالبات مع أي نموذج، بما في ذلك النماذج المخصصة. يتم تعزيز تقييم مجموعات البيانات بأكثر من 50 تقييمًا معدًا مسبقًا أو تكوينات مخصصة، والقدرة على إعادة إنشاء مجموعات البيانات عن طريق تعديل النماذج أو المطالبات أو المسترجعات. تسهل Athina أيضًا التحقق من خلال التدخل البشري (human-in-the-loop) من خلال ميزات التعليق التوضيحي الخاصة بها، مما يسمح للفرق بالتحقق من نتائج التقييم والتعليق على مجموعات البيانات.

لمراقبة الذكاء الاصطناعي وقابلية الملاحظة، تقدم Athina أدوات قوية مصممة أصلاً لتتبع نماذج اللغة الكبيرة (LLM). تلتقط كل خطوة من خطوات تدفقات نماذج اللغة الكبيرة لإعادة التشغيل وتقدم تقييمات مستمرة عبر الإنترنت تعمل على السجلات الواردة لرؤية دقة في الوقت الفعلي. تسمح التحليلات المجزأة والمقارنة للمستخدمين بفهم أداء النموذج بمرور الوقت وعبر شرائح مختلفة مثل المطالبات أو النماذج أو معرفات العملاء.

خصوصية البيانات وأمنها أمران بالغا الأهمية، حيث تقدم Athina ضوابط وصول دقيقة وخيارات نشر ذاتية الاستضافة داخل بيئة السحابة الخاصة بك. وهي أيضًا متوافقة مع SOC-2 Type 2. تدعم المنصة النماذج المخصصة من مزودين مثل Azure OpenAI و AWS Bedrock، مما يضمن المرونة لمكدسات الذكاء الاصطناعي المتنوعة. تهدف Athina إلى تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال توفير بيئة قوية وسهلة الاستخدام وآمنة لدورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها.

الميزات الأساسية لـ Athina

• منصة تطوير ذكاء اصطناعي تعاونية

• إدارة واختبار المطالبات

• تقييم مجموعات البيانات مع أكثر من 50 تقييمًا معدًا مسبقًا

• تكوينات تقييم قابلة للتخصيص

• نمذجة تدفقات الذكاء الاصطناعي

• هندسة ذكاء اصطناعي بدون كود لمديري المنتجات

• وصول برمجي للمهندسين

• تكامل ضمان الجودة البشري لتعليق مجموعات البيانات

• مراقبة تتبع نماذج اللغة الكبيرة وإعادة تشغيلها

• تقييمات مستمرة عبر الإنترنت

• تحليلات مجزأة ومقارنة

• خيار النشر الذاتي الاستضافة

• ضوابط وصول دقيقة

• الامتثال لـ SOC-2 Type 2

• دعم النماذج والمزودين المخصصين

كيفية استخدام Athina؟

1. 1

   النمذجة: بناء سلاسل ذكاء اصطناعي قوية وتشغيلها برمجيًا.

2. 2

   التقييم: اختبار مجموعات البيانات باستخدام تقييمات معدة مسبقًا أو مخصصة.

3. 3

   التعليق: السماح لفريقك بالتحقق من النتائج والتعليق على مجموعات البيانات.

4. 4

   الإدارة: التحكم في المطالبات ومجموعات البيانات وتدفقات الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني.

5. 5

   المراقبة: الحصول على رؤية للذكاء الاصطناعي في الإنتاج مع التتبع والتحليلات.

6. 6

   التكامل: استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) أو واجهة المستخدم (UI) لدمج Athina في سير عملك.

حالات استخدام Athina

• تطوير ميزات الذكاء الاصطناعي
• هندسة المطالبات
• تقييم مجموعات البيانات
• نمذجة تدفقات الذكاء الاصطناعي
• قابلية ملاحظة الذكاء الاصطناعي
• ضمان الجودة بالتدخل البشري
• هندسة الذكاء الاصطناعي بدون كود
• تكامل النماذج المخصصة

الأسئلة الشائعة من Athina

• ما هي Athina وماذا تفعل؟

  Athina هي منصة تطوير ذكاء اصطناعي تعاونية تساعد الفرق على بناء واختبار ومراقبة ميزات الذكاء الاصطناعي. إنها تبسط إدارة المطالبات وتقييم مجموعات البيانات ونمذجة تدفقات الذكاء الاصطناعي لتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي.

• لمن تم تصميم Athina؟

  تم تصميم Athina للفرق التعاونية بما في ذلك علماء البيانات ومديري المنتجات والمهندسين، مما يمكّن المستخدمين التقنيين وغير التقنيين من العمل معًا في مشاريع الذكاء الاصطناعي.

• هل يمكن نشر Athina في بيئتي الخاصة؟

  نعم، تقدم Athina خيار نشر ذاتي الاستضافة، مما يسمح لك بنشر المنصة بالكامل داخل شبكتك الخاصة (VPC) لخصوصية بيانات كاملة.

• هل يضيف تسجيل Athina زمن انتقال إلى تطبيقاتي؟

  لا، يتم إجراء تسجيل Athina كعملية غير متزامنة (fire-and-forget)، مما يضمن عدم تأثيرها على زمن انتقال تطبيقك.

• ما هي أنواع التقييمات التي تدعمها Athina؟

  تدعم Athina أكثر من 50 تقييمًا معدًا مسبقًا من مزودين مثل Athina و OpenAI و Ragas، وتسمح أيضًا بتقييمات مخصصة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة كحكم (LLM-as-a-judge) أو وظائف Python مخصصة.

• كيف تساعد Athina في مراقبة الذكاء الاصطناعي؟

  توفر Athina أدوات مراقبة قوية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التقاط تتبع نماذج اللغة الكبيرة الأصلي لإعادة التشغيل، والتقييمات المستمرة عبر الإنترنت، والتحليلات المجزأة لرؤى الأداء.

• هل يمكنني استخدام نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة مع Athina؟

  نعم، تدعم Athina النماذج والمزودين المخصصين مثل Azure OpenAI و AWS Bedrock، مما يوفر المرونة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

• ما مدى سرعة دمج Athina للتسجيل؟

  يمكنك الإعداد لتسجيل Athina في غضون دقائق قليلة عن طريق زيارة وثائقهم.

• هل تقدم Athina خطط تسعير مختلفة؟

  نعم، تقدم Athina تسعيرًا مرنًا مع مستوى مبتدئ (مجاني)، ومستوى متقدم مع المزيد من التحليلات، ومستوى احترافي مع سجلات وتقييمات غير محدودة، بالإضافة إلى تسعير مخصص للمؤسسات.

• هل Athina متوافقة مع معايير الأمان؟

  نعم، Athina متوافقة مع SOC-2 Type 2، مما يضمن أن بياناتك آمنة ومحمية.