الوصف
تقدم Code Conductor منصة شاملة بدون كود مصممة لتسريع إنشاء ونشر التطبيقات والعوامل المدعومة بالذكاء الاصطناعي. إنها تمكّن الفرق من بناء حلول برمجية متطورة أسرع بما يصل إلى 3 مرات، مع تقليل وقت الهندسة بنسبة 40% وضمان تسجيل 100% من إجراءات الذكاء الاصطناعي.
يوفر Studio الخاص بالمنصة بيئة موحدة لإدارة جميع التطبيقات، من التطوير النشط إلى المشاريع المؤرشفة، مع رؤية واضحة للملكية والبيئات والاستخدام.
يكمن جوهر ما تقدمه Code Conductor في قدرتها على تحويل طلبات اللغة الطبيعية إلى تطبيقات وعوامل ذكاء اصطناعي وظيفية. يمكن لفرق المنتجات والمنصات وصف احتياجاتها، ويقوم App Studio بتوليد الكود، بينما يقوم Copilot Studio بتجميع عوامل ذكاء اصطناعي آمنة. يتم توجيه هذه العملية بواسطة محرك سياسات قوي يفرض نماذج الأذونات وحدود البيانات وسياسات استخدام النماذج عبر جميع التطبيقات والعوامل افتراضيًا، مما يضمن الأمان والامتثال من البداية.
تتكامل Code Conductor بسلاسة مع البنية التحتية السحابية الحالية وأدوات SDLC، وتعمل كطبقة تنسيق. إنها تربط الهوية ومخازن البيانات وواجهات برمجة التطبيقات والمراقبة في لوحة تحكم واحدة. تدعم المنصة عملية من أربع خطوات: اختيار المكدس الخاص بك، وتحديد التطبيقات وCopilots، وتطبيق حواجز الأمان والسياسات، وأخيرًا، النشر والمراقبة والتكرار. يضمن هذا النهج المنظم بناء التطبيقات بنزاهة معمارية والالتزام بمعايير الأمان تلقائيًا.
تشمل الفوائد الرئيسية تسليم التطبيقات بشكل أسرع، وتقليل النفقات العامة للهندسة، والقضاء على تكنولوجيا المعلومات الظل. بالنسبة لفرق تكنولوجيا المعلومات والمنصات، يعني ذلك توحيد بناء التطبيقات والذكاء الاصطناعي في سطح آمن وتوحيد الأنماط. يمكن لفرق الأعمال والعمليات تحويل معرفة الدليل التشغيلي إلى تطبيقات وCopilots وظيفية دون الحاجة إلى معرفة برمجية واسعة. تكتسب فرق الأمان والامتثال رؤية مركزية لاستخدام الذكاء الاصطناعي ومسارات التدقيق التي تعكس العمليات التنظيمية. تؤكد Code Conductor على "نسيج توحيد" يوقف الحاجة إلى ربط الأدوات المنفصلة، مما يوفر عمودًا فقريًا معماريًا واحدًا للمكدس الرقمي.
تولد المنصة كودًا حقيقيًا وقابلاً للتصدير، مما يتجنب الارتباط بمورد واحد. إنها توفر ميزات مثل المزامنة ثنائية الاتجاه مع Git وقدرات النشر على الحافة. الأمان أمر بالغ الأهمية، مع ميزات مثل إخفاء معلومات التعريف الشخصية (PII)، وسير عمل الموافقة على النشر، وعزل البيانات، وتحديد المعدل، وتسجيل تدقيق شامل. تم تصميم Code Conductor للعمل ضمن نماذج الأمان الحالية، وتقدم الامتثال لـ HIPAA، والامتثال لـ GDPR، وتكامل SSO و SCIM، وخيارات إقامة البيانات، وضوابط سياسات النماذج/واجهات برمجة التطبيقات.
الميزات الأساسية لـ Code Conductor
منصة تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي بدون كود
بناء تطبيقات وعوامل مدعومة بالذكاء الاصطناعي
دورة حياة تطوير متسارعة (أسرع 3 مرات)
تقليل وقت الهندسة (أقل بنسبة 40%)
تسجيل 100% من إجراءات الذكاء الاصطناعي
Studio موحد لإدارة التطبيقات
توليد الكود من اللغة الطبيعية
توليد تلقائي للكود للواجهات الأمامية والخلفية
حواجز أمان وسياسات متكاملة
محرك سياسات للتحكم في الوصول وحدود البيانات
تكامل سلس مع أدوات SDLC والبنية التحتية السحابية الحالية
عملية تطوير من أربع خطوات: اختيار المكدس، تحديد التطبيقات، تطبيق حواجز الأمان، النشر والتكرار
مزامنة ثنائية الاتجاه مع Git
قدرات النشر على الحافة
متوافق مع HIPAA
متوافق مع GDPR
تكامل SSO و SCIM
خيارات إقامة البيانات و VPC
ضوابط سياسات النماذج وواجهات برمجة التطبيقات
مسارات تدقيق افتراضيًا
التطبيقات المولدة هي كود حقيقي وقابل للفحص
كيفية استخدام Code Conductor؟
حدد تطبيقك: صف احتياجات تطبيق الذكاء الاصطناعي أو العميل الخاص بك باللغة الطبيعية.
قم بتكوين المكدس الخاص بك: اربط الهوية ومخازن البيانات وواجهات برمجة التطبيقات والمراقبة.
طبق حواجز الأمان: قم بتعيين سياسات للأذونات وحدود البيانات واستخدام النماذج.
انشر وكرر: قم بالشحن إلى البيئات، وراقب السلوك، وقم بإصدار التغييرات.
حالات استخدام Code Conductor
- تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- إنشاء برامج بدون كود
- تجميع العوامل
- أتمتة سير العمل
- تتبع الامتثال
- إدارة الأساطيل
- تخطيط الميزانية
- نشر الذكاء الاصطناعي الآمن
- النماذج الأولية السريعة
