Massed Compute

الوصف

توفر Massed Compute وصولاً إلى وحدات معالجة رسومات NVIDIA عالية الأداء في السحابة عند الطلب، مصممة لتسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، ومعالجة البيانات الضخمة، وعمليات التصيير واسعة النطاق. تأسست الشركة في عام 2021، وتعمل كشريك مفضل لـ NVIDIA، مما يضمن الوصول إلى أحدث الأجهزة ذات المستوى المؤسسي وبرامج التشغيل التي تم اختبارها من قبل المورد. تقع بنيتها التحتية في مراكز بيانات من المستوى الثالث (Tier III) وتلتزم بمعايير امتثال صارمة بما في ذلك SOC 2 و GDPR و HIPAA، مما يجعلها مناسبة لأعباء العمل الحساسة.

تقدم الخدمة حلول حوسبة مرنة لتلبية احتياجات المشاريع المتنوعة. تتوفر وحدات معالجة الرسومات عند الطلب للإيجار بالساعة، وتتميز بتثبيت CUDA مسبقًا، وعدم وجود قيود على عرض النطاق الترددي، وجلسات VDI اختيارية، مع إمكانية نشر المثيلات في حوالي 90 ثانية. للمستخدمين الذين يحتاجون إلى خصوصية وأمان معززين، توفر الخوادم المخصصة (Bare Metal) أجهزة ذات مستأجر واحد. تم تصميم مجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU Clusters) للحسابات المكثفة، باستخدام InfiniBand للشبكات عالية السرعة. بالإضافة إلى ذلك، تسمح واجهة برمجة التطبيقات البرمجية (Programmatic API) بأتمتة توفير وحدات معالجة الرسومات، مما يتيح التكامل السلس مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، ودفاتر الملاحظات، وخطوط أنابيب CI/CD.

يشمل كتالوج Massed Compute مجموعة واسعة من وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA، بدءًا من أحدث معماريات Blackwell و Hopper (B300، B200، B100، H200، H100) وصولاً إلى Ampere و Ada Lovelace (A100، L40S، RTX 6000، A6000، A40، A30). تأتي جميع المثيلات مع تثبيت CUDA وبرامج التشغيل الحالية للمورد مسبقًا، مما يلغي الحاجة إلى الإعداد اليدوي والترجمة. تتوفر قوالب معدة مسبقًا شائعة للمهام الشائعة للذكاء الاصطناعي، مثل تدريب PyTorch، والاستدلال باستخدام vLLM، و ComfyUI لـ Stable Diffusion، و Ollama لنماذج الدردشة، بالإضافة إلى بيئة JupyterLab DSNotebook.

تؤكد المنصة على سهولة الاستخدام وسرعة النشر، مما يسمح للمستخدمين بتشغيل مثيلات وحدات معالجة الرسومات بسرعة دون التزامات طويلة الأجل أو عقود معقدة. الفوترة شفافة وتعتمد على الاستخدام بالساعة، بدءًا من 0.43 دولار في الساعة. هذا النموذج عند الطلب مثالي للباحثين والمطورين والشركات التي تبحث عن موارد وحدات معالجة رسومات قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة دون عبء إدارة الأجهزة المادية. تمكّن واجهة برمجة التطبيقات البرمجية الفرق بشكل أكبر من أتمتة إدارة البنية التحتية الخاصة بهم وتوسيع نطاق الموارد ديناميكيًا بناءً على متطلبات المشروع.

الميزات الأساسية لـ Massed Compute

• وحدات معالجة رسومات سحابية من NVIDIA عند الطلب

• نماذج وحدات معالجة الرسومات من B300 إلى A30

• تثبيت CUDA وبرامج التشغيل الحالية مسبقًا

• لا توجد قيود على عرض النطاق الترددي

• فوترة بالساعة بدون عقود

• إعداد المثيل في حوالي 90 ثانية

• خوادم مخصصة (Bare metal) لخصوصية معززة

• مجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU Clusters) مع شبكات InfiniBand

• واجهة برمجة تطبيقات برمجية (API) للأتمتة

• نقطة نهاية REST API للتزويد

• دعم حزم SDK لـ Python و Node.js و Go

• حالة شريك مفضل لـ NVIDIA

• مراكز بيانات من المستوى الثالث (Tier III)

• امتثال لـ SOC 2 و GDPR و HIPAA

• VDI مضمن

كيفية استخدام Massed Compute؟

1. 1

   التكوين: اختر نموذج وحدة معالجة الرسومات NVIDIA ونوع المثيل المطلوب.

2. 2

   النشر: قم بتشغيل مثيل وحدة معالجة الرسومات الخاص بك عبر الواجهة الويب أو API.

3. 3

   الاستخدام: قم بالوصول إلى المثيل الخاص بك مع تثبيت CUDA وبرامج التشغيل مسبقًا.

4. 4

   الأتمتة: قم بدمج واجهة برمجة التطبيقات البرمجية في سير عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بك.

5. 5

   التوسع: قم بتعديل الموارد حسب الحاجة بناءً على متطلبات المشروع.

حالات استخدام Massed Compute

• تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
• معالجة البيانات الضخمة
• استدلال التعلم الآلي (ML Inference)
• التصيير ثلاثي الأبعاد
• تكامل وكلاء الذكاء الاصطناعي
• البحث والتطوير

الأسئلة الشائعة من Massed Compute

• ما هي أنواع وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA التي يمكنني استئجارها من Massed Compute؟

  توفر Massed Compute مجموعة من وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA، بما في ذلك نماذج من معماريات Blackwell و Hopper و Ada Lovelace و Ampere، مثل B300 و B200 و B100 و H200 و H100 و A100 و L40S و RTX 6000 و A6000 و A40 و A30.

• كيف تتم معالجة الفوترة لوحدات معالجة الرسومات عند الطلب؟

  تتم الفوترة لوحدات معالجة الرسومات عند الطلب بالساعة، مع أسعار تبدأ من 0.43 دولار في الساعة. لا توجد عقود أو التزامات طويلة الأجل مطلوبة.

• ما هو وقت الإعداد النموذجي لمثيل وحدة معالجة الرسومات؟

  يمكن عادةً تشغيل مثيلات وحدات معالجة الرسومات وجعلها جاهزة للاستخدام في حوالي 90 ثانية.

• هل توفر Massed Compute برامج مثبتة مسبقًا على مثيلات وحدات معالجة الرسومات؟

  نعم، تأتي جميع مثيلات وحدات معالجة الرسومات مع تثبيت CUDA وبرامج التشغيل الحالية للمورد مسبقًا، مما يسمح لك بالتدريب أو التصيير أو الخدمة فورًا دون إعداد إضافي.

• هل يمكنني أتمتة توفير وحدات معالجة الرسومات مع Massed Compute؟

  نعم، توفر Massed Compute واجهة برمجة تطبيقات برمجية (REST API) تسمح بأتمتة توفير وحدات معالجة الرسومات، وهي مناسبة للتكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي ودفاتر الملاحظات وخطوط أنابيب CI/CD.

• ما هي خيارات الحوسبة المختلفة المتاحة؟

  توفر Massed Compute وحدات معالجة رسومات بالساعة عند الطلب، وخوادم مخصصة (Bare Metal) للخصوصية، ومجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU Clusters) للمهام الثقيلة، وواجهة برمجة تطبيقات برمجية (Programmatic API) للأتمتة.

• هل VDI مضمن مع مثيلات وحدات معالجة الرسومات عند الطلب؟

  نعم، VDI (البنية التحتية لسطح المكتب الافتراضي) مضمن مع مثيلات وحدات معالجة الرسومات عند الطلب، مما يوفر بديلاً لاستخدام الطرفية.

• ما هي معايير الامتثال التي تلتزم بها Massed Compute؟

  تلتزم Massed Compute بمعايير الامتثال SOC 2 Type II و GDPR و HIPAA، مما يضمن خصوصية البيانات وأمنها لأعباء العمل الحساسة.

• ما هي فائدة كون Massed Compute شريكًا مفضلاً لـ NVIDIA؟

  بصفتها شريكًا مفضلاً لـ NVIDIA، تتمتع Massed Compute بوصول مباشر إلى كتالوج وحدات معالجة الرسومات للمؤسسات وتضمن أن جميع المثيلات تأتي مع أحدث برامج التشغيل والبرامج الثابتة للمورد.

• هل يمكنني إحضار صورتي المخصصة إلى Massed Compute؟

  نعم، يمكنك تشغيل قالب مُنسق أو إحضار صورتك الخاصة إلى Massed Compute لمثيلات وحدات معالجة الرسومات الخاصة بك.