الوصف
MindMeld هي منصة ذكاء اصطناعي محادثة شاملة ومفتوحة المصدر مصممة لتسهيل إنشاء واجهات صوتية وروبوتات محادثة متطورة. إنها توفر حلاً كاملاً لسير العمل، مما يمكّن المطورين من بناء تطبيقات ذكية عبر مجالات مختلفة. توفر المنصة مخططات لحالات الاستخدام المحادثية الشائعة، مثل طلب الطعام من المطاعم المحلية، واكتشاف الفيديو للأفلام والبرامج التلفزيونية، والتحكم في المنزل الذكي للأجهزة والأدوات.
في جوهرها، تعمل MindMeld على تبسيط عملية تطوير الذكاء الاصطناعي المحادثي. استفادت شركات مثل Visionect من MindMeld لبناء تطبيقات محددة، مثل روبوت محادثة لحجز الغرف. تمتد قدرات المنصة إلى بيئات تشغيل معقدة، كما يتضح من استخدامها في تبسيط مراكز عمليات الشبكة وفي التطبيقات الزراعية للحفاظ على المياه. هذه المرونة تجعلها مناسبة لمجموعة واسعة من الصناعات والتحديات التقنية.
تم تطوير المنصة في الأصل بواسطة MindMeld Inc. واستحوذت عليها Cisco مقابل 125 مليون دولار في عام 2017، وتم فتح مصدرها لاحقًا. هذا التحرك جعل تقنية الذكاء الاصطناعي المحادثي القوية من MindMeld متاحة لمجتمع أوسع من المطورين. وهي تشغل الآن منتجات Cisco الرئيسية، بما في ذلك مساعد Webex ووظيفة البحث في موقع Cisco على الويب. يوفر الإصدار مفتوح المصدر للمطورين إمكانية الوصول إلى مستودعات التعليمات البرمجية وصناديق الاختبار والموارد عبر Cisco DevNet، مما يعزز الابتكار والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي المحادثي.
تدعم بنية المنصة التطوير الشامل لوكلاء المحادثة، من فهم اللغة الطبيعية (NLU) إلى إدارة الحوار. يسمح تركيزها المتعمق في المجال بإنشاء تجارب محادثة متخصصة ودقيقة للغاية. من خلال جعل MindMeld مفتوحة المصدر، تهدف Cisco إلى تسريع اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي المحادثي والنهوض بها، مما يمكّن الشركات والأفراد من بناء تطبيقات أكثر ذكاءً وتفاعلية.
الميزات الأساسية لـ MindMeld Conversational AI
منصة ذكاء اصطناعي محادثة مفتوحة المصدر
تدعم واجهات صوتية متعمقة في المجال
تمكّن تطوير روبوتات المحادثة
توفر وظائف لسير العمل المحادثي بأكمله
تقدم مخططات لحالات الاستخدام الشائعة
تشغل مساعد Webex
تستخدم للبحث في موقع Cisco على الويب
يمكن الوصول إليها عبر موارد Cisco DevNet
تسهل فهم اللغة الطبيعية (NLU)
تتضمن إمكانيات إدارة الحوار
تمكّن إنشاء وكلاء صوتيين ونصيين
كيفية استخدام MindMeld Conversational AI؟
استكشاف المخططات: مراجعة القوالب المعدة مسبقًا لتطبيقات المحادثة الشائعة.
تطوير منطق المحادثة: استخدام أدوات المنصة لتحديد تدفقات الحوار ونماذج NLU.
التكامل مع الأنظمة: ربط وكيل المحادثة الخاص بك بمصادر البيانات والخدمات ذات الصلة.
الاختبار والتحسين: الاستفادة من صناديق الاختبار للتكرار على الأداء والدقة.
نشر التطبيق: جعل واجهة الصوت أو روبوت المحادثة الخاص بك متاحًا للمستخدمين.
حالات استخدام MindMeld Conversational AI
- طلب الطعام
- اكتشاف الفيديو
- التحكم في المنزل الذكي
- عمليات الشبكة
- الحفاظ على المياه في الزراعة
- حجز الغرف
