الوصف
Runcell هو وكيل ذكاء اصطناعي أصلي لمفكرات Jupyter لتحليل البيانات، وعلوم البيانات، والبحث. بدلاً من مجرد اقتراح الوظيفة التالية، يقوم بتحويل السؤال إلى عمل مُنفذ في المفكرة: يقوم بفحص البيانات والشيفرة الموجودة، ويخطط للخطوات، ويكتب ويشغل بايثون، ويقرأ الجداول، والرسوم البيانية، والمخرجات الأخرى التي تنتجها الشيفرة.
يعمل Runcell من خلال التسلسل الذي يجعل النتيجة مفيدة: الفهم، التخطيط، التشغيل، الفحص، والمتابعة مما حدث فعلاً. يقرأ الخلايا والمخرجات المحيطة به حتى يتمكن من تطبيق الإصلاحات في السياق، والتعافي من الأخطاء دون مغادرة Jupyter، واستناد القرار التالي إلى النتائج الحقيقية بدلاً من التخمين من الشيفرة فقط. يمكنه أيضًا تشغيل الأساليب التحليلية جنبًا إلى جنب للمساعدة في تحديد الأنسب للبيانات.
تم بناء Runcell للمحللين، وعلماء البيانات، والباحثين، ومستخدمي المالية الكمية الذين يجب أن يكون عملهم قابلاً للتكرار والدفاع عنه. يحتفظ بالأسئلة، والقرارات، والمخرجات السابقة متصلة عبر التكرارات، بحيث يبني كل خطوة على العمل بدلاً من البدء من موجه فارغ.
الميزات الأساسية لـ Runcell
وكيل ذكاء اصطناعي يعمل داخل مفكرات Jupyter
يحول الأسئلة إلى سير عمل مُنفذ متعدد الخطوات
يكتب ويشغل بايثون وينفذ الخلايا
يقرأ الجداول، والرسوم البيانية، والإحصائيات من مخرجات الخلايا
تصحيح الأخطاء واستعادة السياق في المكان
تجارب جنبًا إلى جنب مع خلايا قابلة للتشغيل
الحفاظ على السياق عبر التكرارات لعمل قابل للتكرار
كيفية استخدام Runcell؟
افتح مفكرتك: استخدم Runcell داخل مفكرة Jupyter.
اطرح سؤالاً: وصف النتيجة التي تحتاجها بلغة بسيطة.
دعها تعمل: يقوم Runcell بالتخطيط للخطوات، وكتابة بايثون، وتنفيذ الخلايا.
راجع المخرجات: يقرأ الجداول والرسوم البيانية ويفسر النتائج.
تابع: اطرح أسئلة متابعة وRuncell يحمل التحليل إلى الأمام.
حالات استخدام Runcell
- تحليل البيانات
- علوم البيانات
- المالية الكمية
- البحث والتجريب
