Supervisely

الوصف

Supervisely هي منصة قوية مصممة لتبسيط عملية تجميع وتصنيف وبناء نماذج الإنتاج لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. توفر نظامًا بيئيًا قويًا لتعليم الصور ومقاطع الفيديو وبيانات LiDAR وDICOM، مما يسمح للفرق بالتعاون بفعالية وتدريب الشبكات العصبية بسهولة.

تتميز المنصة بأدوات تصنيف من الطراز الأول تدعم مجموعة متنوعة من أنماط الرؤية الحاسوبية، بما في ذلك اكتشاف الكائنات والتتبع والتجزئة. يمكن للمستخدمين الاستفادة من قدرات التصنيف التلقائي المدعومة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، مما يضمن إنتاج بيانات تدريب عالية الجودة بسرعة وكفاءة. تم تصميم أدوات التعليم في Supervisely للتعامل مع مجموعات البيانات المعقدة مباشرة في المتصفح، مما يلغي الحاجة إلى تحويل البيانات ويضمن تجربة مستخدم سلسة.

تقدم Supervisely أيضًا خيارات تخصيص واسعة من خلال SDK وAppEngine، مما يمكّن المستخدمين من إنشاء سير عمل مخصصة ودمج نماذجهم. تدعم المنصة مجموعة واسعة من أنواع البيانات والصيغ، مما يجعلها مناسبة لتطبيقات متنوعة عبر صناعات مثل الرعاية الصحية والسيارات وتجارة التجزئة.

مع ميزات مثل أدوات البحث المتقدمة والتصور، يمكن للمستخدمين إدارة وتنظيم البيانات المحلية والسحابية بفعالية. توفر قدرات ضمان الجودة في المنصة رؤى عميقة حول أداء مجموعة البيانات، مما يساعد المستخدمين على تحديد المشكلات وتصحيحها بسرعة. بالإضافة إلى ذلك، تدعم بنية Supervisely تدريب وتقييم ونشر الشبكات العصبية، مما يجعلها حلاً شاملاً لتطوير الذكاء الاصطناعي.

تثق أكثر من 100,000 شركة وباحث في جميع أنحاء العالم في Supervisely، بما في ذلك منظمات Fortune 500. يضمن التزام المنصة بدعم العملاء والتحسين المستمر أن يحصل المستخدمون على المساعدة التي يحتاجونها للنجاح في مبادراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي.

الميزات الأساسية لـ Supervisely

• التصنيف التلقائي والتتبع

• مساعدة الذكاء الاصطناعي

• سير العمل المخصص

• تنسيق البيانات والتعاون

• ضمان الجودة والإحصائيات

• تدريب وتقييم ونشر النماذج

• التكامل مع التخزين السحابي

• أدوات تعاون المستخدمين

كيفية استخدام Supervisely؟

1. 1

   قم بتسجيل الدخول إلى منصة Supervisely.

2. 2

   اختر مجموعة البيانات التي تريد تعليمها.

3. 3

   اختر أداة التصنيف المناسبة لمهمتك.

4. 4

   استخدم الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع عملية التعليم.

5. 5

   راجع وقم بتعديل التصنيفات حسب الحاجة.

6. 6

   قم بتصدير البيانات المصنفة بالصيغ التي ترغب بها.

7. 7

   قم بتدريب نموذجك باستخدام مجموعة البيانات المصنفة.

8. 8

   قم بنشر نموذجك للاستخدام في الإنتاج.

حالات استخدام Supervisely

• تصوير طبي
• المركبات الذاتية القيادة
• تحليلات التجزئة
• حلول المدن الذكية
• مراقبة الجودة

الأسئلة الشائعة من Supervisely

• ما هي Supervisely؟

  Supervisely هي منصة لتعليم الصور ومقاطع الفيديو ومجموعات البيانات الأخرى، مما يسهل التعاون وتدريب الشبكات العصبية.

• ما أنواع البيانات التي يمكنني تعليمها باستخدام Supervisely؟

  يمكنك تعليم الصور ومقاطع الفيديو وبيانات LiDAR وDICOM.

• هل تدعم Supervisely التصنيف التلقائي؟

  نعم، تقدم Supervisely ميزات التصنيف التلقائي المدعومة من نماذج الذكاء الاصطناعي.

• هل يمكنني تخصيص سير العمل في Supervisely؟

  نعم، تتيح لك Supervisely التخصيص من خلال SDK وAppEngine.

• هل هناك دعم لتكامل التخزين السحابي؟

  نعم، تتكامل Supervisely مع التخزين السحابي مثل AWS وGCS وAzure.

• ما الصناعات التي تستخدم Supervisely؟

  تستخدم Supervisely عبر صناعات متنوعة، بما في ذلك الرعاية الصحية والسيارات وتجارة التجزئة.

• كيف تضمن Supervisely جودة البيانات؟

  توفر أدوات ضمان الجودة والإحصائيات لمراقبة أداء مجموعة البيانات.

• هل هناك فترة تجريبية لـ Supervisely؟

  نعم، تقدم Supervisely فترة تقييم مجانية لإصدارها المؤسسي.