الوصف
تقف Variational AI في طليعة اكتشاف الأدوية في مراحله المبكرة، مستفيدة من الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم لتحديد وتصميم جزيئات صغيرة جديدة تشبه الأدوية. تم تصميم منصتها الخاصة Enki™ لتوليد مركبات محسّنة وجاهزة للتصنيع، مصممة خصيصًا لملفات تعريف المنتجات المستهدفة المحددة. يهدف هذا النهج المبتكر إلى إعادة تعريف الجدوى الاقتصادية لاكتشاف الأدوية من خلال تقليل الوقت والتكلفة المرتبطين بالطرق التقليدية بشكل كبير.
تعالج منصة Enki™ المساحة الكيميائية الشاسعة، والتي تقدر بـ 10⁶⁰ جزيء محتمل يشبه الأدوية، من خلال تجاوز قيود مكتبات الفحص التقليدية. بدلاً من البدء بمركبات معروفة، تقوم Enki™ بتوليد هياكل جزيئية جديدة تمامًا من الصفر (de novo). يتيح ذلك لفرق البحث والتطوير استكشاف مناطق كيميائية غير مأهولة واكتشاف مركبات هي الأولى والأفضل في فئتها. تم بناء المنصة خصيصًا لاكتشاف الأدوية في مراحله المبكرة، وتغطي 873 هدفًا دوائيًا مدربًا مسبقًا عبر فئات رئيسية مختلفة، بما في ذلك الكينازات، ومستقبلات البروتين المقترن بـ G (GPCRs)، والبروتيازات.
تبدأ عملية Variational AI بتحديد ملف تعريف المنتج قبل السريري المستهدف (TPP)، مع تحديد الأهداف المسموح بها وغير المسموح بها والخصائص الفيزيائية والكيميائية المرغوبة كمدخلات للذكاء الاصطناعي Enki™. تقوم المنصة بعد ذلك بتوليد مجموعة متنوعة من الهياكل الجديدة التي تلبي هذه المعايير المحددة. يمكن للشركاء اختيار المركبات للتصنيع والاختبار، أو استخدام Enki™ لتحسين المركبات الرائدة بكفاءة فائقة، حتى عند تقييدها بهيكل معين. تتيح قدرة التحسين متعددة المعلمات هذه التنقيح المتزامن عبر أكثر من 50 معلمة، بما في ذلك الفعالية، والانتقائية، والسمية، وخصائص ADMET، والحركية الدوائية، وسهولة التصنيع.
تتمثل مهمة الشركة في تحويل اكتشاف الأدوية المبكر من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مدفوعة بفريق متعدد التخصصات من باحثي التعلم الآلي والكيميائيين والمتخصصين في التكنولوجيا الحيوية. من خلال توفير مركبات رائدة بجودة أعلى وتقليل التكرارات المكلفة، تهدف Variational AI إلى تسريع الجداول الزمنية وزيادة احتمالية نجاح برامج تطوير الأدوية، مما يفيد في النهاية المرضى الذين يحتاجون إلى علاجات جديدة. تمتد تعاوناتهم مع الشركاء في مجال الأدوية الحيوية عبر مجالات مرضية مختلفة، مما يؤكد التزامهم بالتأثير الإيجابي على الحياة من خلال الابتكار العلمي.
الميزات الأساسية لـ Variational AI
منصة ذكاء اصطناعي توليدي لاكتشاف الأدوية
منصة Enki™ لتوليد المركبات
تحسين الفعالية والانتقائية وخصائص ADMET وجدوى التصنيع
توليد مركبات جديدة جاهزة للتصنيع تشبه المركبات الرائدة
تجاوز مراحل تحديد المركبات الواعدة وتحويلها إلى مركبات رائدة
تمكين الانتقال المباشر إلى تحسين المركبات الرائدة
تغطية 873 هدفًا دوائيًا مدربًا مسبقًا
تحسين متزامن عبر أكثر من 50 معلمة
توليد هياكل جزيئية من الصفر (de novo)
قدرات تحسين المركبات الرائدة فائقة الكفاءة
مصممة خصيصًا لملفات تعريف المنتجات المستهدفة المحددة
كيفية استخدام Variational AI؟
تحديد ملف تعريف المنتج المستهدف: حدد الأهداف المسموح بها وغير المسموح بها والخصائص الفيزيائية والكيميائية.
تقوم Enki™ بتوليد المركبات: يقوم الذكاء الاصطناعي بتصميم هياكل جديدة ومتنوعة تلبي ملف تعريف المنتج المستهدف.
اختيار المركبات: اختر الجزيئات للتصنيع والاختبار.
تحسين المركبات الرائدة: استخدم Enki™ للتحسين الفائق الكفاءة إذا لزم الأمر.
حالات استخدام Variational AI
- تصميم مركبات جديدة
- تحسين المركبات الرائدة
- اكتشاف الأدوية المستهدفة
- استكشاف المساحة الكيميائية
- تطوير العلاجات
- تخطيط التصنيع من الصفر (De Novo)
