الوصف
أنهت شركة WhyLabs، Inc. عملياتها بعد رحلة مهمة في تحديد وتطوير فئة مراقبة الذكاء الاصطناعي (AI Observability). أعربت الشركة عن امتنانها لعملائها وفريقها والمستثمرين والشركاء لمساهماتهم في تبني الذكاء الاصطناعي المسؤول. بينما تغلق الشركة أبوابها، فإن التزامها بمجال الذكاء الاصطناعي المسؤول يستمر من خلال فتح مصدر منصتها بالكامل.
تهدف مبادرة فتح المصدر هذه إلى تعزيز الابتكار والتطوير المستمر في مراقبة الذكاء الاصطناعي. أصبحت المكونات الأساسية لمنصة WhyLabs متاحة الآن للجمهور، مما يمكّن المجتمع من البناء على المعايير والتقنيات الراسخة. يهدف هذا التحرك إلى دعم التكرارات المستقبلية لأبحاث وممارسات مراقبة الذكاء الاصطناعي، وضمان بقاء مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول في طليعة التطوير.
يظل المعيار المفتوح لتسجيل البيانات، whylogs، متاحًا لمساعدة الفرق على تنفيذ تسجيل ومراقبة تحافظ على الخصوصية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. هذه الأداة ضرورية للحفاظ على سلامة البيانات وأمنها مع تمكين الإشراف الفعال على أداء وسلوك نماذج الذكاء الاصطناعي. وبالمثل، تستمر أداة المصدر المفتوح لمراقبة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، langkit، في كونها موردًا قيمًا للفرق التي تتطلع إلى مراقبة وتأمين نماذج اللغة الكبيرة مع الحفاظ على معايير الخصوصية.
شددت WhyLabs على الأهمية المتزايدة للأدوات التي تسهل تبني الذكاء الاصطناعي المسؤول. تأمل الشركة أن يواصل الآلاف من الأفراد الذين شاركوا في مجتمع الذكاء الاصطناعي القوي والمسؤول الدفاع عن أفضل الممارسات في جميع أنحاء صناعة الذكاء الاصطناعي. يُنظر إلى هذا الجهد الجماعي على أنه حيوي للنشر الأخلاقي والفعال لتقنيات الذكاء الاصطناعي. لأي استفسارات بخصوص الانتقال، يمكن للأطراف المهتمة التواصل مع transition@whylabs.ai.
الميزات الأساسية لـ WhyLabs
منصة مراقبة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر
whylogs: معيار مفتوح لتسجيل البيانات
langkit: أداة مفتوحة المصدر لمراقبة نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
قدرات تسجيل ومراقبة تحافظ على الخصوصية
أدوات لمراقبة وتأمين نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
المساهمة في تبني الذكاء الاصطناعي المسؤول
موارد مجتمعية للذكاء الاصطناعي القوي والمسؤول
مستودعات الكود مفتوحة المصدر متاحة
كيفية استخدام WhyLabs؟
الوصول إلى المصدر المفتوح: انتقل إلى مستودعات GitHub لـ whylogs و langkit.
تنفيذ تسجيل البيانات: قم بدمج whylogs في أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك لتسجيل البيانات الذي يحافظ على الخصوصية.
مراقبة نماذج اللغة الكبيرة (LLM): استخدم langkit لمراقبة وتأمين نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بك.
المساهمة في المجتمع: تفاعل مع مجتمع الذكاء الاصطناعي القوي والمسؤول لتبادل أفضل الممارسات.
حالات استخدام WhyLabs
- تسجيل بيانات الذكاء الاصطناعي
- مراقبة نماذج اللغة الكبيرة (LLM)
- الذكاء الاصطناعي المسؤول
- أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي
- أبحاث مراقبة الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على الخصوصية
