فيراري تعزز الذكاء الاصطناعي التوليدي لتخصيص العملاء وكفاءة الإنتاج

الوصف

تعتبر فيراري S.p.A.، الشركة الإيطالية المصنعة للسيارات الفاخرة، أن الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) هو جزء أساسي من استراتيجيتها من خلال خدمات أمازون ويب (AWS) لتحسين كل من تجارب العملاء ورحلات المركبات. تهدف هذه الخطوة الاستراتيجية إلى زيادة المبيعات والتجريب والإنتاجية، مما يضمن أن تواصل فيراري تقديم تجارب استثنائية لعملائها ووكلائها.

لقد طبقت الشركة الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام، بما في ذلك تسريع تصميم المركبات وتقديم خدمات مخصصة. تؤكد سيلفيا غابرييلي، المديرة الرقمية وبيانات الشركة في فيراري، التزام الشركة بالتميز والابتكار، قائلة: "كل يوم، نحاول إيجاد طرق جديدة لتحقيق التميز بينما نحسن تجارب عملائنا وارتباطهم بعلامتنا التجارية."

تأسست فيراري في عام 1947، ولديها إرث غني في سباقات السيارات الرياضية والحرفية. في عام 2021، اختارت الشركة AWS كمزود سحابي مفضل لتعزيز قدراتها في الحوسبة والتحليلات والتخزين. تشير غابرييلي إلى أن "AWS كانت مفتاح تحولنا في تكنولوجيا المعلومات"، مشددة على الانخفاض الكبير في تكاليف إدارة البنية التحتية والتحسينات في موثوقية التطبيقات وقابليتها للتوسع. على سبيل المثال، يمكن لفيراري تشغيل المحاكاة في برنامج إدارة دورة حياة المنتج بسرعة 60% أكثر من السابق.

لتخصيص تجارب العملاء، طورت فيراري أداة تكوين السيارات على AWS، مما يسمح للعملاء بتخصيص مركباتهم مع خيارات متنوعة. تستخدم هذه الأداة نماذج لغوية كبيرة (LLMs) في Amazon Bedrock، مما يعزز تجربة العملاء من خلال التعلم الآلي. منذ إطلاقها، زادت الأداة من فرص المبيعات وقللت من أوقات التكوين بنسبة 20%، مما يوفر تجربة أكثر تفاعلاً مع الصور ثلاثية الأبعاد.

تستخدم فيراري أيضًا روبوت محادثة ذكاء اصطناعي لمساعدة محترفي المبيعات والفنيين، مستفيدة من نماذج LLMs التي تم ضبطها على وثائقها. لقد سهلت هذه الطريقة العمليات، مما أتاح اختبارًا سريعًا ونشر نماذج مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم فيراري Amazon Lookout for Vision لأتمتة عمليات التفتيش على الجودة، واكتشاف العيوب في خط التجميع قبل أن تخضع المركبات للاختبار.

لقد سمح دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي لفيراري بتحسين تصميم المركبات، مما يمكن الشركة من تشغيل آلاف المحاكاة بالتوازي بتكلفة منخفضة. تقلل هذه القدرة من الوقت اللازم للوصول إلى السوق والاعتماد على النماذج الأولية الفيزيائية. تقول غابرييلي: "يمكننا إجراء تحليلات ومحاكاة وإجراء ارتباطات لم تكن ممكنة في الماضي"، مما يبرز التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي على تطوير المنتجات.

بينما تواصل فيراري توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، تستكشف الشركة أيضًا خدمات سحابية لتحقيق التزامها بالحياد الكربوني بحلول عام 2030. تختتم غابرييلي قائلة: "الابتكار هو جزء من الحمض النووي لفيراري، منذ الأيام الأولى لمؤسسنا. نرى AWS كشريك استراتيجي في جهودنا الابتكارية."

أهم النقاط

• تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي

• أداة تكوين السيارات على AWS

• استخدام Amazon Bedrock

• عمليات تفتيش الجودة الآلية

• روبوت محادثة ذكاء اصطناعي

• أساس سحابي على AWS

• زيادة فرص المبيعات

• تقليل أوقات التكوين

• معالجة المحاكاة بشكل أسرع

• خفض التكاليف في البنية التحتية

ماذا تُظهر هذه الدراسة

• تخصيص العملاء
• كفاءة الإنتاج
• تحسين المبيعات
• ابتكار التصميم
• أتمتة العمليات