الوصف
MIT 6.S191: مقدمة في التعلم العميق هو معسكر تدريبي فعال وعالي الكثافة مصمم لتعليمك أساسيات التعلم العميق بأسرع ما يمكن. يركز هذا البرنامج التمهيدي على طرق التعلم العميق مع تطبيقات في معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وعلم الأحياء، والمزيد. سيكتسب الطلاب معرفة أساسية بخوارزميات التعلم العميق، وتجربة عملية في بناء الشبكات العصبية، وفهم المواضيع المتطورة بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
ينتهي البرنامج بمسابقة اقتراح مشروع، مما يوفر للطلاب ملاحظات من الموظفين ولجنة من رعاة الصناعة. تفترض متطلبات الدورة معرفة بحساب التفاضل (أي، أخذ المشتقات) والجبر الخطي (أي، ضرب المصفوفات). بينما تعتبر الخبرة في بايثون مفيدة، إلا أنها ليست ضرورية، مما يجعل الدورة متاحة لجمهور أوسع. يُرحب بالاستماع لحضور المحاضرات.
تُعقد الدورة كل يوم اثنين في الساعة 10 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة، مع فتح محاضرات جديدة، وشرائح، ومختبرات كمصدر مفتوح أسبوعيًا. تم الانتهاء من النسخة الشخصية لعام 2026 والتي أُقيمت في MIT غرفة 32-123، بينما لا تزال النسخة عبر الإنترنت متاحة. يمكن للطلاب الاشتراك ليتم إبلاغهم عند إصدار محاضرات جديدة. تغطي الدورة مواضيع متنوعة، بما في ذلك نمذجة التسلسل العميق، والنمذجة التوليدية العميقة، وأنظمة الكشف عن الوجه، والتعلم المعزز العميق، من بين أمور أخرى. سيعمل الطلاب أيضًا على مشاريع نهائية ويقدمون أفكارهم للحصول على جوائز واحتفالات.
الميزات الأساسية لـ MIT 6.S191: مقدمة في التعلم العميق
عدد الدورات: 1
مستوى المهارة: مبتدئ
شهادة مقدمة: نعم
المدرب: ألكسندر أميني
تقدير المدة: 8 أسابيع
مواد مفتوحة المصدر: نعم
مسابقة المشاريع: نعم
كيفية استخدام MIT 6.S191: مقدمة في التعلم العميق؟
حضور المحاضرات: شارك في المحاضرات الأسبوعية كل يوم اثنين في الساعة 10 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة.
الوصول إلى المواد: المواد مفتوحة المصدر متاحة مجانًا عبر الإنترنت.
المشاركة في المختبرات: أكمل مختبرات البرمجيات للحصول على تجربة عملية.
العمل على المشاريع: تطوير وتقديم المشاريع النهائية للحصول على ملاحظات.
حالات استخدام MIT 6.S191: مقدمة في التعلم العميق
- تعلم التعلم العميق
- بناء الشبكات العصبية
- استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- تطوير المشاريع
- التعليم مفتوح المصدر
