تخطَّ إلى المحتوى الرئيسي
ToolPotion

تنبؤ هيكل البروتين بواسطة Robetta

Robetta هي خدمة تنبؤ بهيكل البروتين مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستخدم طريقة التعلم العميق RoseTTAFold. تقدم تنبؤات سريعة ودقيقة، مع واجهة تفاعلية للمحاذاة المخصصة والقيود والشظايا المحلية. تدعم المنصة نمذجة المجمعات متعددة السلاسل والنمذجة المقارنة، مستفيدة من قواعد بيانات القوالب الواسعة.

زيارة الرابط

الوصف

Robetta هي خدمة متطورة للتنبؤ بهيكل البروتين تم تطويرها بواسطة Baker Lab، ويتم تحسينها وتقييمها باستمرار من خلال CAMEO. في جوهرها، تستخدم Robetta طريقة RoseTTAFold القائمة على التعلم العميق، والمعروفة بسرعتها ودقتها في التنبؤ بالهياكل ثلاثية الأبعاد للبروتينات. تسمح هذه التقنية المتقدمة للباحثين باكتساب رؤى حول وظيفة البروتين وتصميمه.

تقدم الخدمة واجهة تقديم تفاعلية تمنح المستخدمين تحكمًا كبيرًا في عملية التنبؤ. يشمل ذلك القدرة على إدخال محاذاة تسلسل مخصصة للنمذجة المتجانسة، وتحديد قيود لتوجيه التنبؤ، ودمج شظايا محلية. هذه الميزات ضرورية لتكييف التنبؤات مع ظروف تجريبية محددة أو عناصر هيكلية معروفة.

Robetta قادرة على نمذجة تجميعات البروتينات المعقدة متعددة السلاسل. بالنسبة لهذه الهياكل المعقدة، يمكن للمستخدمين استخدام RoseTTAFold عن طريق توفير محاذاة تسلسل متعددة (MSAs) مقترنة أو اختيار النمذجة المقارنة (CM). تعتمد طريقة CM على قاعدة بيانات القوالب PDB100 وقاعدة بيانات نماذج قائمة على التطور المشترك (MDB)، مع خيار إضافي للمستخدمين لتزويد قوالبهم المخصصة. تضمن هذه المرونة أن Robetta يمكنها التعامل مع مجموعة واسعة من تحديات النمذجة.

علاوة على ذلك، توفر Robetta القدرة على أخذ عينات واسعة النطاق، مما يتيح استكشافًا أكثر شمولاً للمساحة التشكيلية. يتم توفير الموارد الحسابية التي تشغل Robetta بسخاء من قبل Baker lab ومن خلال مشروع الحوسبة الموزعة Rosetta@home. يمكن للمستخدمين المساهمة في استدامة الخدمة وتقدمها من خلال الانضمام إلى Rosetta@home، مما يعزز قدرتها ومدى وصولها.

يتم تحديث المنصة بانتظام، مع آخر تحديث لقوالب PDB في 14 يونيو 2024. تشير الإحصائيات الحالية إلى مستوى عالٍ من النشاط، مع 483 وظيفة في قائمة الانتظار، و 689 وظيفة نشطة، وما مجموعه 76,669 مستخدمًا من 233 دولة. شهدت الخدمة مشاركة كبيرة، مع 78 مستخدمًا جديدًا و 79 وظيفة جديدة تم تقديمها في الأسبوع الماضي، على الرغم من عدم إنشاء نماذج نهائية جديدة في نفس الفترة. تمثل Robetta أداة قوية لعلماء الأحياء الهيكلية والكيمياء الحيوية والباحثين في المجالات ذات الصلة الذين يسعون إلى فهم بنية البروتين ووظيفته.

أبرز ملامح تنبؤ هيكل البروتين بواسطة Robetta

  • تنبؤ هيكل البروتين القائم على التعلم العميق

  • طريقة RoseTTAFold للسرعة والدقة

  • واجهة تقديم تفاعلية

  • محاذاة تسلسل مخصصة للنمذجة المتجانسة

  • دعم القيود والشظايا المحلية

  • نمذجة المجمعات متعددة السلاسل

  • خيار النمذجة المقارنة (CM)

  • استخدام قاعدة بيانات القوالب PDB100

  • قاعدة بيانات نماذج قائمة على التطور المشترك (MDB)

  • خيار للقوالب المخصصة

  • قدرة أخذ العينات على نطاق واسع

  • الحوسبة الموزعة عبر Rosetta@home

البدء مع تنبؤ هيكل البروتين بواسطة Robetta

  1. الوصول إلى الخدمة: انتقل إلى موقع Robetta.

  2. إعداد الإدخال: قم بتجميع تسلسلات البروتين وأي محاذاة أو قوالب مخصصة مرغوبة.

  3. تقديم المهمة: استخدم الواجهة التفاعلية لتكوين وتقديم مهمة التنبؤ الخاصة بك.

  4. مراقبة التقدم: تتبع حالة المهام في قائمة الانتظار والمهام النشطة.

  5. استرداد النتائج: قم بتنزيل وتحليل هياكل البروتين المتوقعة.

حالات استخدام تنبؤ هيكل البروتين بواسطة Robetta

  • تنبؤ هيكل البروتين
  • النمذجة المتجانسة
  • نمذجة تجميع المجمعات
  • اكتشاف الأدوية
  • هندسة البروتين
  • البحث الكيميائي الحيوي

الأسئلة الشائعة من تنبؤ هيكل البروتين بواسطة Robetta

تقييمات تنبؤ هيكل البروتين بواسطة Robetta

جاري التحميل...

أدوات ذكاء اصطناعي شائعة مثل تنبؤ هيكل البروتين بواسطة Robetta

نماذج الذكاء الاصطناعي

تنبؤ ESMFold2 بهياكل بروتين ثلاثية الأبعاد بدقة عالية، مع جميع الذرات، من تسلسلات الأحماض الأمينية. يوفر وصولاً مفتوحًا لكل من النماذج ذات التسلسل الفردي والنماذج المشروطة على…

مميزةالاكتشاف العلمي وأدوات المختبرالرعاية الصحية وعلوم الحياة

نماذج الذكاء الاصطناعي

AlphaFold 3 هو نموذج ذكاء اصطناعي تم تطويره بواسطة Google DeepMind يتنبأ بهياكل البروتينات وتفاعلاتها، مما يسرع بشكل كبير من البحث البيولوجي وفهم التفاعلات الجزيئية.

مميزةالاكتشاف العلمي وأدوات المختبرالرعاية الصحية وعلوم الحياة

يوفر ألفافولد هياكل بروتينية ثلاثية الأبعاد متوقعة بالذكاء الاصطناعي، مما يوسع قاعدة بيانات ألفافولد لهياكل البروتين إلى أكثر من 200 مليون إدخال. تعمل هذه الموارد على تسريع البحث…

الاكتشاف العلمي وأدوات المختبرالرعاية الصحية وعلوم الحياة

نماذج الذكاء الاصطناعي

EquiBind هو نموذج تعلم عميق هندسي للتنبؤ بالبنية ثلاثية الأبعاد للجزيئات الصغيرة التي ترتبط بالبروتينات. يوفر تنبؤات سريعة ومباشرة لمواقع ارتباط المستقبلات ووضعيات الروابط، مما…

الاكتشاف العلمي وأدوات المختبرالرعاية الصحية وعلوم الحياة

نماذج الذكاء الاصطناعي

OmegaFold هو أداة تنبؤ ببنية البروتين عالية الدقة من الصفر (de novo) تقوم بإنشاء هياكل بروتينية ثلاثية الأبعاد مباشرة من تسلسلات الأحماض الأمينية الأولية. يوفر تقليلًا كبيرًا في…

الاكتشاف العلمي وأدوات المختبرالرعاية الصحية وعلوم الحياة

نماذج الذكاء الاصطناعي

Uni-Mol هو إطار عمل شامل لتعلم تمثيل الجزيئات ثلاثية الأبعاد لمختلف المهام النهائية مثل التنبؤ بالخصائص والتنبؤ بوضع الارتباط. يتضمن Uni-Mol+، وأدوات Uni-Mol، و Uni-Mol Docking…

الاكتشاف العلمي وأدوات المختبرالرعاية الصحية وعلوم الحياة

دراسات حالة الذكاء الاصطناعي

AlphaFold هو نظام ذكاء اصطناعي يحل تحدي طي البروتينات الذي دام 50 عامًا. يتنبأ بدقة بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات من تسلسلات الأحماض الأمينية الخاصة بها، مما يسرع الاكتشاف…

الاكتشاف العلمي وأدوات المختبرالرعاية الصحية وعلوم الحياة

نماذج الذكاء الاصطناعي

يُعد ESM Metagenomic Atlas موردًا مفتوحًا من Meta AI، يوفر الوصول إلى أكثر من 772 مليون بنية بروتينية متوقعة من بيانات الميتاجينوم. يمكّن الباحثين من استكشاف وفحص وتحليل طيات…

الاكتشاف العلمي وأدوات المختبرالرعاية الصحية وعلوم الحياة