Beschreibung
Rossum bietet eine fortschrittliche KI-gestützte Dokumentenverarbeitungslösung zur Automatisierung und Optimierung von transaktionalen Workflows. Die Plattform nutzt modernste KI, einschließlich proprietärer transaktionaler LLMs und Generativer KI, um eine breite Palette von Dokumenten mit bemerkenswerter Genauigkeit und Effizienz zu verarbeiten. Indem papierbasierte Aufgaben an intelligente KI-Agenten ausgelagert werden, können sich Unternehmen auf ihre Kerngeschäfte konzentrieren, während Rossum die Datenerfassung, -validierung, -transformation und -integration mit nachgelagerten Systemen übernimmt.
Die Lösung zeichnet sich durch die Aufnahme von Dokumenten aus mehreren Quellen wie E-Mail, Scannern, PEPPOL und gemeinsam genutzten Laufwerken aus. Ihr proprietäres LLM unterstützt 276 Sprachen und Handschrift und gewährleistet so eine umfassende Abdeckung. Rossum erzielt eine hohe Genauigkeit ohne Halluzinationen, indem es kontinuierlich aus Benutzerfeedback lernt und die KI-Mensch-Kollaboration für komplexe Dokumente ermöglicht. Dies gewährleistet Präzision auch bei komplexen Datensätzen.
Über die Datenerfassung hinaus validiert und erweitert Rossum transaktionale Daten, indem es diese mit Stammdaten, ERP-Systemen, Drittanbieter-APIs und Geschäftsregeln abgleicht. Es berechnet und leitet notwendige Daten wie Sachkonten, Steuercodes und HS-Codes ab und standardisiert Formate für eine nahtlose Integration. Die Plattform löst auch automatisierte Kommunikationen und KI-Lernen aus, automatisiert Genehmigungsworkflows, beschleunigt die Ausnahmepunktbehandlung mit KI-generierten E-Mails und verbessert die Automatisierungsraten durch kontinuierliches Lernen.
Rossum liefert strategische Echtzeit-Einblicke durch die Verfolgung wichtiger Kennzahlen wie Fehlerraten, Ausnahmefälle und Dokumentenbearbeitungszeiten. Seine einheitliche Plattform bietet einen vollständigen Audit-Trail und Protokolle für jedes Dokument, um Compliance und Datensicherheit zu gewährleisten. Die Möglichkeit, Dokumente über extrahierte und nicht extrahierte Daten hinweg zu suchen und abzurufen, verbessert die Zugänglichkeit und Kontrolle. Die nahtlose Integration mit nachgelagerten ERP-Systemen vereinfacht die Einführung und maximiert den Wert.
Rossum wird von Unternehmen verschiedener Branchen vertraut und als führend im Bereich Intelligent Document Processing anerkannt. Die Plattform ist ideal für Finanzteams, Supply-Chain-Manager, Auftragsmanagement-Spezialisten und Qualitätssicherungsfachleute, die die betriebliche Effizienz steigern, Fehler reduzieren und höhere Straight-Through-Processing-Raten erzielen möchten. Seine KI-first, Cloud-native Architektur und der Fokus auf Mensch-KI-Kollaboration machen es zu einer flexiblen und skalierbaren Lösung für moderne Unternehmen.
KI-gestützte Dokumentenverarbeitung's Kernfunktionen
KI-gestützte Dokumentenaufnahme aus E-Mail, Scannern, PEPPOL und gemeinsam genutzten Laufwerken
Proprietäres transaktionales LLM unterstützt 276 Sprachen und Handschrift
Kontinuierliches Lernen aus Benutzerfeedback für hohe Genauigkeit und keine Halluzinationen
KI-Mensch-Kollaboration für Präzision bei komplexen Dokumenten
Datenvalidierung und -anreicherung mit Stammdaten, ERP-Systemen und APIs
Automatisierte Berechnung und Ableitung von Daten (z. B. Sachkonten, Steuercodes)
Datenstandardisierung für nachgelagerte Systeme
Automatisierte Genehmigungsworkflows mit konfigurierbaren Regeln
KI-generierte E-Mails für Lieferantenbenachrichtigungen und Ausnahmepunktbehandlung
Strategische Echtzeit-Einblicke und Leistungsverfolgung
Einheitliche Plattform mit vollständigen Audit-Trails und Dokumentenprotokollen
Sichere Dokumentenarchivierung und -abfrage
Nahtlose Integration mit nachgelagerten ERP-Systemen
Mensch-KI-Kollaboration, zugeschnitten auf Geschäftsanforderungen
Wie verwendet man KI-gestützte Dokumentenverarbeitung?
Dokumente aufnehmen: Hochladen oder Verbinden von Quellen wie E-Mail, Scannern oder gemeinsam genutzten Laufwerken.
Dokumente verarbeiten: KI-Agenten lesen, erfassen und validieren Daten mithilfe des proprietären LLM.
Validieren & Anreichern: Daten mit Stammdaten, ERP-Systemen und Geschäftsregeln abgleichen.
Workflows automatisieren: Genehmigungen auslösen, Benachrichtigungen senden und Daten in ERP-Systeme schreiben.
Überwachen & Optimieren: Wichtige Kennzahlen verfolgen und KI-Lernen für kontinuierliche Verbesserung nutzen.
KI-gestützte Dokumentenverarbeitung's Anwendungsfälle
- Rechnungsverarbeitung
- Auftragsmanagement
- Supply Chain Management
- Qualitätssicherung
- Datenextraktion
- Workflow-Automatisierung
- Ausnahmepunktbehandlung
- Compliance-Management








