Beschreibung
Bugster führt automatisierte End-to-End-Tests in echten Browsern bei jedem Pull-Request durch, indem KI-Testagenten klicken, tippen und navigieren wie ein echter Benutzer. Es gibt keine festen Skripte oder Selektoren: Benutzer beschreiben, was getestet werden soll, in einfachem Englisch, und die Agenten generieren und führen die Tests aus, wobei sie Änderungen priorisieren, die aus PR-Diffs erkannt werden, sodass die relevantesten Abläufe zuerst abgedeckt werden.
Die Tests sind selbstwartend und aktualisieren sich automatisch über Pull-Requests hinweg und laufen typischerweise in weniger als einer Minute parallel in echten Browsern in der Cloud. Bugster ist codebewusst durch eine GitHub-App und CLI, funktioniert lokal, auf Staging und auf CI-Plattformen wie Vercel und Railway und kann UI-Fehler, fehlerhafte Abläufe, Authentifizierungsprobleme, fehlende Elemente und Randfall-Regressionen erkennen. Wenn Tests fehlschlagen, erstellt es detaillierte Fehlerberichte mit Reproduktionsschritten und Videoaufzeichnungen.
Entwickler können Tests lokal als menschenlesbares YAML abrufen, sie in Cursor oder Claude Code bearbeiten und Änderungen zurückpushen, während QA- und Produktteams Tests in der Webanwendung mit natürlicher Sprache erstellen. Daten werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt behandelt, Bugster greift niemals auf Quellcode zu oder speichert ihn, und Kundendaten werden niemals verwendet, um KI-Modelle zu trainieren. Die Pläne beginnen kostenlos (0 $), mit kostenpflichtigen Stufen bei 20 $ und 99 $.
Bugster's Kernfunktionen
KI-Agenten führen E2E-Tests in echten Browsern bei jedem Pull-Request durch
Testerstellung in einfachem Englisch ohne Skripte oder Selektoren
Wartungsfreie, selbstaktualisierende Tests über PRs hinweg
PR-Diff-bewusste Priorisierung geänderter Abläufe
Integration von GitHub-App und CLI für codebewusstes Testen
Läuft lokal, auf Staging und auf CI (Vercel, Railway)
Detaillierte Fehlerberichte mit Reproduktionsschritten und Videoaufzeichnungen
Menschenlesbare YAML-Tests, die in Cursor oder Claude Code bearbeitet werden können
Wie verwendet man Bugster?
Verbinden Sie Ihr Repository: Installieren Sie die GitHub-App und verlinken Sie Ihr Repository für automatisierte Tests.
Tests beschreiben: Verwenden Sie einfaches Englisch in der Webanwendung oder CLI, um die Benutzerabläufe zu beschreiben, die getestet werden sollen.
Auf PRs ausführen: Lassen Sie KI-Agenten E2E-Tests in echten Browsern bei jedem Pull-Request generieren und ausführen.
Fehler überprüfen: Erhalten Sie Fehlerberichte mit Reproduktionsschritten und Videoaufzeichnungen, wenn Tests fehlschlagen.
Synchronisieren und bearbeiten: Verwenden Sie bugster pull und push, um Tests als YAML in Cursor oder Claude Code zu verwalten.
Bugster's Anwendungsfälle
- Pull-Request-Tests
- Wartungsfreies QA
- Cross-Environment-Testing
- Fehlerreproduktion
- Migration von Test-Suiten




