Lettria

Beschreibung

Lettria bietet fortschrittliche Dokumentenintelligenz, die speziell für regulierte Branchen entwickelt wurde und darauf abzielt, unstrukturierte Daten in überprüfbare, strukturierte Erkenntnisse umzuwandeln. Die Plattform konzentriert sich auf die Steigerung der Genauigkeit von Retrieval Augmented Generation (RAG), wobei ein Pilotprogramm eine Verbesserung von bis zu 30 % verspricht. Sie ermöglicht es Benutzern, zuverlässige Einblicke aus risikoreichen, komplexen Dokumenten mit vollständiger Nachverfolgbarkeit zu extrahieren.

Lettria bedient kritische Sektoren wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen, das Recht und das Ingenieurwesen. Im Gesundheitswesen erleichtert es die evidenzbasierte Forschung, indem es Antworten liefert, die auf expliziten Quellen aus klinischen Studien und Publikationen basieren, und die Effizienz um 60 % verbessert. Finanzteams können komplexe Offenlegungen schnell analysieren und nachverfolgbare und prüfbare Einblicke gewinnen. Juristen profitieren von reduzierten Dokumentenquerverweisen (um 40 %) bei der Abfrage von Vorschriften und Verträgen und behalten die Kontrolle über Definitionen und Interpretationen. Ingenieure können Probleme dreimal schneller lösen, indem sie überprüfbare, schrittweise Einblicke aus technischen Dokumenten nutzen.

Die Plattform umfasst vier Kernmodule: Dokumentenanalyse, die detaillierte Informationen wie Tabellen und Lesereihenfolge aus komplexen PDFs extrahiert; Ontologieerstellung, die automatisch domänenspezifische Ontologien ohne manuelle Zuordnung generiert; Text zu Graph, der Text in reichhaltige Wissensgraphen mit Entitäten und Beziehungen umwandelt; und GraphRAG, das Graph-Retrieval mit Reasoning kombiniert, um transparente, halluzinationsfreie Ausgaben zu liefern.

Lettria wird von führenden Teams geschätzt, die monatlich Tausende von Dokumenten verarbeiten. Seine Infrastruktur, Perseus, ist eine native Graph-Schicht, die für KI-fähige Wissensgraphen entwickelt wurde und eine automatische Schemagenerierung, die Ontologieerstellung direkt aus Text und die Vereinheitlichung verschiedener Datenquellen mit vollständiger Auditierbarkeit ermöglicht. Die proprietären Extraktionsmodelle sind für Präzision in regulierten Umgebungen feinabgestimmt und gewährleisten null Halluzinationen.

Lettria bietet auch Expertenunterstützung beim Aufbau von Wissensschichten und begleitet Kunden über einen Zeitraum von 12 Wochen durch Datenverbindung, Aktivierung von Erkenntnissen und Systemüberwachung. Dieser kollaborative Ansatz stellt die Implementierung von Lösungen sicher, die Experten bei der täglichen Analyse komplexer technischer Dokumente unterstützen, letztendlich das Unternehmenswissen strukturieren und vertrauenswürdige, domänengestützte Intelligenz aufbauen.

Lettria's Kernfunktionen

• KI-gestützte Dokumentenintelligenz

• Erhöht die RAG-Genauigkeit

• Extrahiert verifizierte Erkenntnisse

• Bietet vollständige Nachverfolgbarkeit

• Wandelt unstrukturierte Daten in strukturierte Erkenntnisse um

• Unterstützt regulierte Branchen (Gesundheitswesen, Finanzen, Recht, Ingenieurwesen)

• Automatisiert die Ontologiegenerierung

• Wandelt Text in Wissensgraphen um

• GraphRAG für transparente Ausgaben

• Perseus Graph-Infrastruktur

• Expertenunterstützung für den Aufbau von Wissensschichten

• Dokumentenanalyse-Modul

• Ontologieerstellungs-Modul

• Text zu Graph-Modul

• GraphRAG-Modul

Wie verwendet man Lettria?

1. 1

   Daten verbinden: Projektanforderungen definieren, Dokumente sammeln und unstrukturierte Daten analysieren.

2. 2

   Wissensgraph entwerfen: Daten strukturieren und Ihre erste Ontologie mit Experten entwerfen.

3. 3

   Erkenntnisse aktivieren: Prototypen entwickeln, Feedback sammeln und den Wissensgraphen anreichern.

4. 4

   Überwachen & Verbessern: Iterationen abschließen, für die Bereitstellung vorbereiten und in Informationssysteme integrieren.

Lettria's Anwendungsfälle

• Evidenzbasierte Forschung
• Analyse von Finanzoffenlegungen
• Überprüfung von Vorschriften
• Lösung technischer Probleme
• Erstellung von Wissensgraphen
• Automatisierte Anreicherung von Ontologien
• Extraktion biomedizinischen Wissens

FAQ von Lettria

• Wie verbessert Lettria die RAG-Genauigkeit?

  Lettria verbessert die RAG-Genauigkeit, indem es unstrukturierte Daten in strukturierte Wissensgraphen umwandelt und verifizierte und nachverfolgbare Informationen bereitstellt, mit denen KI-Modelle zuverlässig abrufen und schlussfolgern können.

• Welche Branchen bedient Lettria?

  Lettria ist für regulierte Branchen konzipiert, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Recht und Ingenieurwesen.

• Kann Lettria komplexe Dokumentenformate verarbeiten?

  Ja, das Dokumentenanalyse-Modul von Lettria kann Informationen aus den komplexesten PDFs extrahieren, einschließlich Tabellen, Diagrammen und mehrspaltigen Layouts.

• Erfordert Lettria eine manuelle Ontologiezuordnung?

  Nein, das Ontologieerstellungs-Modul von Lettria generiert automatisch saubere, domänenspezifische Ontologien aus Ihren Dokumenten und macht manuelle Zuordnungen überflüssig.

• Was ist GraphRAG?

  GraphRAG ist ein Modul, das Graph-Retrieval mit Reasoning kombiniert, um transparente, interpretierbare KI-Ausgaben ohne Halluzinationen zu liefern.

• Wie stellt Lettria die Datenrückverfolgbarkeit sicher?

  Die Perseus-Graph-Infrastruktur von Lettria vereinheitlicht alle Quellen in einem einzigen Produktionsgraphen, in dem jeder Knoten zu seiner exakten Quelle zurückverfolgt werden kann, für vollständige Auditierbarkeit und Transparenz.

• Was ist der Mehrwert für Rechtsteams?

  Rechtsteams können Vorschriften mit 40 % weniger Dokumentenquerverweisen überprüfen und Verträge schneller prüfen, während sie die Kontrolle über Definitionen und Interpretationen behalten.

• Wie hilft Lettria medizinischen Teams?

  Lettria ermöglicht medizinischen Teams eine 60 % schnellere evidenzbasierte Forschung, indem es Abfragen von klinischen Studien und Publikationen mit Antworten ermöglicht, die auf expliziten Quellen basieren.

• Was ist Perseus?

  Perseus ist die native Graph-Schicht von Lettria, eine Infrastruktur, die entwickelt wurde, um Rohdaten in einen strukturierten, auditierbaren und KI-fähigen Wissensgraphen umzuwandeln.

• Wie lange dauert die Implementierung von Lettria?

  Lettria bietet einen phasenweisen Ansatz über 12 Wochen, der Datenverbindung, Aktivierung von Erkenntnissen und Systemüberwachung für die Bereitstellung umfasst.

• Verhindert Lettria KI-Halluzinationen?

  Ja, die proprietären Extraktionsmodelle von Lettria sind für Präzision feinabgestimmt, und sein GraphRAG-Modul ist darauf ausgelegt, Ausgaben ohne Halluzinationen zu liefern.