Beschreibung
Selfship ist ein innovatives Tool, das entwickelt wurde, um die Leistung von KI-Agenten zu verbessern, indem es Fehler in Echtzeit identifiziert und behebt. Es beobachtet Kundeninteraktionen, diagnostiziert Absichten und Fehlermuster und schlägt Lösungen über GitHub-Pull-Requests vor. Dieser Prozess stellt sicher, dass jede Korrektur im Live-Verkehr verifiziert wird, was einen nahtlosen Verbesserungszyklus ohne manuelle Ticketbearbeitung oder zusätzliche Dashboards ermöglicht.
Die Plattform funktioniert mit jedem LLM und Agenten-Framework und integriert sich problemlos in bestehende Systeme über TypeScript- und Python-SDKs. Benutzer können sich mit GitHub, Google oder E-Mail anmelden, wobei GitHub die empfohlene Option für eine nahtlose Integration ist. Das Preismodell von Selfship umfasst einen Basisplan für 20 USD pro Monat, der 6.000 Sitzungen mit 120 Tagen Datenaufbewahrung und eine 14-tägige kostenlose Testversion bietet. Zusätzliche Sitzungspakete können für jeweils 20 USD erworben werden, während Enterprise-Pläne benutzerdefinierte Sitzungen, Aufbewahrung und Compliance-Funktionen bieten.
Selfship ist besonders vorteilhaft für Teams, die erfundene Antworten reduzieren, die KI-Ausgaben senken und die Kundenzufriedenheitsraten verbessern möchten. Der Einrichtungsprozess ist unkompliziert und erfordert eine Verbindung zu einem GitHub-Konto und Repository. Nach der Einrichtung beginnt Selfship innerhalb der ersten Woche mit der Analyse von Gesprächen und dem Vorschlagen von Korrekturen.
Sicherheit hat für Selfship oberste Priorität, da Kundendaten niemals für das Modelltraining verwendet werden und die Analyse in flüchtigen Sandboxes erfolgt. Enterprise-Pläne bieten zusätzliche Compliance-Funktionen wie HIPAA und SOC 2 Typ II. Insgesamt bietet Selfship eine robuste Lösung zur Verbesserung von KI-Agenten, die sicherstellt, dass Korrekturen nicht nur vorgeschlagen, sondern auch in realen Szenarien verifiziert werden.
Selfship's Kernfunktionen
Beobachtet Kundeninteraktionen
Diagnostiziert Absichten und Fehlermuster
Vorschläge für GitHub-Pull-Requests
Funktioniert mit jedem LLM und Framework
Integriert über TypeScript- und Python-SDKs
14-tägige kostenlose Testversion verfügbar
Compliance-Funktionen für Unternehmen
Daten werden niemals für das Modelltraining verwendet
Wie verwendet man Selfship?
Anmelden: Verwenden Sie GitHub, Google oder E-Mail
Arbeitsbereich erstellen: In zwei Minuten einrichten
GitHub verbinden: Ihr Repository verknüpfen
Korrekturen überprüfen: Vorgeschlagene Pull-Requests bewerten
Änderungen zusammenführen: Lösungen genehmigen und implementieren
Ergebnisse überprüfen: Korrekturen im Live-Verkehr bestätigen
Selfship's Anwendungsfälle
- Verbesserung von KI-Agenten
- Kostenreduzierung
- Kundenzufriedenheit
- Echtzeitüberprüfung
- Compliance-Management






