Unitlab AI

Beschreibung

Unitlab AI ist eine multimodale Datenplattform, die für KI-Teams entwickelt wurde, die Produktionsschulungsdaten in großem Maßstab vorbereiten müssen. In einem verwalteten Arbeitsbereich können Teams Daten kuratieren, menschliche und KI-unterstützte Annotationen durchführen, Labels überprüfen und validieren sowie Datensatzversionen, -herkünfte und -veröffentlichungen über viele Datenmodalitäten verwalten.

Die Plattform unterstützt Bild-, Video-, Audio-, Text-, PDF- und Dokumentendaten, DICOM- und volumetrische medizinische Bildgebung, Ganzbildpathologie und geospatialen Bildmaterial. Die Annotation wird durch KI-unterstützte Vorbeschriftung, Segmentierung und Objektverfolgung beschleunigt, und Teams können ihre eigenen Modelle einbringen, um mehrere Vorhersagestufen mit menschlicher Überprüfung zu kombinieren. Ontologien, Validierungsregeln, Warteschlangen, Überprüfungsstufen und die vollständige Annotationshistorie gewährleisten die Qualität von der ersten Beschriftung bis zur Veröffentlichung des Datensatzes.

Unitlab AI umfasst auch Embeddings, semantische Suche, Ähnlichkeits- und Kurationswerkzeuge, rollenbasierte Zusammenarbeit und Unternehmenssicherheit. Es bietet Cloud- und On-Premises-Bereitstellungen und verbindet sich über eine API, ein Python SDK und eine CLI mit Daten, Speicher, Modellen und Workflows. Die Pläne reichen von einem kostenlosen Tarif für Einzelpersonen bis hin zu Pro-, pro-Sitz- und Unternehmensoptionen für größere Teams.

Unitlab AI's Kernfunktionen

• Multimodale Datenkuratierung über Bild-, Video-, Audio-, Text-, Dokumenten-, DICOM-, Pathologie- und geospatialen Daten

• Menschliche und KI-unterstützte Annotation mit Vorbeschriftung, Segmentierung und Objektverfolgung

• Bring-your-own-model-Workflows kombiniert mit menschlicher Überprüfung

• Datensatzverwaltung, Versionierung, Herkunft und Veröffentlichungen

• Ontologien, Validierungsregeln, Warteschlangen und verwaltete Überprüfungsstufen

• Embeddings, semantische Suche, Ähnlichkeit und Datenkuratierung

• Rollenbasierte Zusammenarbeit und Unternehmenssicherheit

• Cloud- und On-Premises-Bereitstellung mit API, Python SDK und CLI

Wie verwendet man Unitlab AI?

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   Verbinden Sie Ihre Daten: Bringen Sie Daten aus Cloud-Speichern oder anderen Quellen in einen verwalteten Unitlab-Arbeitsbereich.

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   Kuratieren und vorbereiten: Suchen, filtern, duplizieren und balancieren Sie Daten, und leiten Sie dann die ausgewählten Elemente zur Annotation weiter.

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   Annotieren mit KI und Menschen: Verwenden Sie KI-unterstützte Vorbeschriftung oder Ihre eigenen Modelle, und lassen Sie dann die Annotatoren Vorhersagen verfeinern und bearbeiten.

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   Überprüfen und validieren: Führen Sie konfigurierbare Überprüfungs- und Genehmigungsstufen mit Rollen, Problemen, Nachbearbeitungsabläufen und Validierungsregeln durch.

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   Versionieren und veröffentlichen: Versionieren Sie genehmigte Datensätze mit Herkunft und verwalten Sie Veröffentlichungen für nachgelagerte Schulungen.

Unitlab AI's Anwendungsfälle

• Computer Vision Datensätze
• Medizinische Bildannotationen
• Fintech Dokumenten-KI
• Multimodale NLP und Audio
• Geospatiales und Luftbildmapping

FAQ von Unitlab AI

• Was ist Unitlab AI?

  Unitlab AI ist eine multimodale Datenplattform für Unternehmen, auf der Teams Trainingsdaten in einem verwalteten Arbeitsbereich über viele Datentypen kuratieren, annotieren, überprüfen, versionieren und verwalten.

• Welche Datenmodalitäten werden unterstützt?

  Es unterstützt Bild-, Video-, Audio-, Text-, PDF- und Dokumentendaten, DICOM- und volumetrische medizinische Bildgebung, Ganzbildpathologie und geospatialen Bildmaterial.

• Wie beschleunigt es die Annotation?

  Es unterstützt KI-unterstützte Vorbeschriftung, Segmentierung und Objektverfolgung, und Teams können ihre eigenen Modelle einbringen und mehrere Modellstufen mit menschlicher Überprüfung kombinieren.

• Wie wird die Qualität der Annotation verwaltet?

  Konfigurierbare Überprüfungs- und Genehmigungsstufen, rollenbasierte Zuweisungen, Probleme und Nachbearbeitungsabläufe, Validierungsregeln und die vollständige Annotationshistorie gewährleisten eine verwaltete Qualitätssicherung.

• Kann es vor Ort betrieben werden?

  Ja. Unitlab unterstützt sowohl gehostete als auch On-Premises-Bereitstellungen, wobei On-Premises die Daten innerhalb Ihrer kontrollierten Infrastruktur hält.

• Bietet es APIs und SDKs an?

  Ja. Teams können Daten, Speicher, Modelle und Workflows über die Unitlab API, das Python SDK und die CLI verbinden, und es integriert sich mit gängiger Cloud- und ML-Infrastruktur.