Wald: AI Data Loss Prevention

Beschreibung

Wald befähigt Unternehmen, die Nutzung generativer KI zu steuern und zu sichern. Die Plattform bietet zwei Hauptlösungen: Wald AI DLP und das Wald LLM Pack. Wald AI DLP bietet granulare Kontrolle und Transparenz über die KI-Interaktionen von Mitarbeitern und fungiert als On-Device-Schutzmaßnahme, um Lecks sensibler Daten zu verhindern und Compliance-Blindstellen zu beheben. Seine kontextintelligente DLP-Engine analysiert Daten, die durch KI-Tools fließen, und übertrifft traditionelle Regex-Methoden mit überlegener Genauigkeit und niedrigen Fehlalarmraten. Diese Lösung unterstützt Top-KI-Modelle und Browser und ermöglicht eine flexible Anpassung von Richtlinien zur Überwachung, Warnung oder Sperrung sensibler Nutzung.

Das Wald LLM Pack bietet einen einheitlichen und sicheren Arbeitsbereich für Teams, um führende Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini und Grok zu nutzen. Diese Lösung bietet unbegrenzte Tokens für vier Elite-Modelle zu einem einzigen Abonnementpreis und steigert die Teamproduktivität. Sie verfügt über Multi-Assistenten-Funktionen, die einen sofortigen Wechsel zwischen den Modellen ermöglichen, und ist mit Enterprise-Grade-DLP für jede Interaktion ausgestattet, was die Einhaltung von Standards wie HIPAA, GDPR und CCPA unterstützt. Ein zentrales Dashboard bietet vollständige Transparenz und Kontrolle über die Nutzung aller Modelle.

Walds Ansatz wurde entwickelt, um die Herausforderungen traditioneller DLP zu überwinden, die oft mit den Nuancen von KI-Prompts zu kämpfen hat. Durch den Einsatz von kontextueller Intelligenz versteht Wald die Absicht hinter Prompts und nutzt spezialisierte kleine Sprachmodelle, um sensible Informationen in Millisekunden zu erkennen. Seine Smart Redaction-Funktion ersetzt sensible Daten durch intelligente Platzhalter, sodass die KI Anfragen verarbeiten kann, ohne vertrauliche Informationen preiszugeben. Nach der KI-Antwort werden die Originaldaten lokal wieder eingefügt, was eine nahtlose Benutzererfahrung und keine Datenspeicherung durch Modell-Anbieter gewährleistet. Dieser "Ökosystem-agnostische" Vorteil ermöglicht es Unternehmen, neue oder überlegene KI-Modelle sofort ohne langwierige Beschaffungszyklen einzusetzen und Vendor-Lock-ins zu vermeiden.

Wald vertrauen über 55 regulierte Organisationen und ist SOC 2 Type II-konform. Es richtet sich an Branchen wie Banken und Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Healthtech, Versicherungen, Buchhaltung und Recht sowie Kundenerfolg. Die Plattform wird über flexible Modelle bereitgestellt, oft beginnend mit einer SOC 2-konformen SaaS-Lösung, die über jeden Browser zugänglich ist, wobei der DLP-Agent lokal auf Endpunkten installiert wird.

Wald: AI Data Loss Prevention's Kernfunktionen

• On-Device AI DLP-Agent für Echtzeitschutz

• Kontextuelle Intelligenz zum Verständnis der KI-Prompt-Absicht

• Smart Redaction zum Schutz sensibler Daten bei gleichzeitiger Ermöglichung von KI-Schlussfolgerungen

• Sicherer LLM-Zugang zu mehreren führenden Modellen (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok)

• Einheitlicher Arbeitsbereich für KI-Tools mit unbegrenzten Tokens

• Zentrales KI-Governance-Dashboard für Transparenz und Kontrolle

• Richtlinie zur Null-Datenspeicherung für alle KI-Interaktionen

• Compliance-Unterstützung für HIPAA, GDPR und CCPA

• Flexible Bereitstellungsmodelle, einschließlich SOC 2-konformer SaaS

• Niedrige Fehlalarmraten für hohe Genauigkeit

• Echtzeit-Nutzungseinblicke für Mitarbeiterschulungen

• Ökosystem-agnostischer Vorteil zur Vermeidung von Vendor-Lock-ins

Wie verwendet man Wald: AI Data Loss Prevention?

1. 1

   Konfigurieren: Richten Sie granulare Richtlinien für KI-Nutzung und Datenschutz ein.

2. 2

   Bereitstellen: Installieren Sie den On-Device AI DLP-Agenten auf den Endpunkten der Mitarbeiter.

3. 3

   Integrieren: Verbinden Sie sich mit den bestehenden KI-Tools Ihrer Organisation oder nutzen Sie das Wald LLM Pack.

4. 4

   Überwachen: Erhalten Sie Echtzeit-Einblicke in KI-Interaktionen und Datenflüsse.

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   Durchsetzen: Erlauben, warnen oder blockieren Sie sensible KI-Nutzung basierend auf definierten Richtlinien.

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   Optimieren: Nutzen Sie Nutzungseinblicke, um Teams zu schulen und die KI-Governance zu verfeinern.

Wald: AI Data Loss Prevention's Anwendungsfälle

• Datenlecks verhindern
• Sicherer LLM-Zugang
• Compliance sicherstellen
• Produktivität steigern
• KI-Transparenz gewinnen
• Shadow AI mindern
• Einheitlicher KI-Arbeitsbereich

FAQ von Wald: AI Data Loss Prevention

• Wie wird Wald.ai in bestehende Infrastrukturen integriert?

  Wald bietet flexible Bereitstellungsmodelle. Die meisten Unternehmen beginnen mit unserer SOC 2-konformen SaaS-Lösung, die über jeden Browser zugänglich ist, während die DLP-Lösung auf jedem Endpunkt installiert wird.

• Was ist der primäre technische Unterschied von Wald im Vergleich zu traditionellen DLP-Lösungen?

  Walds Unterscheidungsmerkmal ist die kontextuelle Intelligenz. Unsere Engine versteht die Prompt-Absicht, nutzt spezialisierte kleine Sprachmodelle, um sensible Absichten in Millisekunden zu erkennen, und setzt Smart Redaction ein, um Daten zu schützen und gleichzeitig KI-Schlussfolgerungen zu ermöglichen.

• Was ist der Unterschied zwischen Wald AI DLP und dem LLM Pack?

  Wald AI DLP fungiert als Governance-Schicht für bestehende KI-Tools und bietet Transparenz und verhindert Datenlecks. Das LLM Pack ist ein dedizierter, sicherer Arbeitsbereich, der direkten Zugriff auf führende LLMs innerhalb eines Null-Datenspeicherungs-Perimeters bietet.

• Werden proprietäre Daten zum Trainieren der zugrunde liegenden LLMs verwendet?

  Absolut nicht. Wald arbeitet mit einer strikten Richtlinie zur Null-Datenspeicherung. Prompts werden bereinigt und verschlüsselt, bevor sie KI-Anbieter erreichen, und Vereinbarungen auf Unternehmensebene garantieren, dass Daten nicht für das Modelltraining verwendet werden.

• Was ist der "Ecosystem-Agnostic"-Vorteil für die Geschäftsleitung?

  Wald eliminiert Vendor-Lock-ins, indem es Teams ermöglicht, über eine einzige Schnittstelle zwischen verschiedenen KI-Modellen (OpenAI, Gemini, Anthropic, Meta) zu wechseln, was den sofortigen Einsatz neuer Modelle ohne langwierige Überprüfungen ermöglicht.

• Wie verhindert Wald AI DLP Datenlecks bei KI-Prompts?

  Walds kontextintelligente DLP-Engine überwacht den Datenfluss durch KI-Tools. Sie verwendet Smart Redaction, um sensible Daten durch Platzhalter zu ersetzen, was die KI-Verarbeitung ermöglicht, und füllt dann die Originaldaten lokal auf dem Bildschirm des Benutzers wieder ein.

• Kann Wald bei der Einhaltung von Vorschriften für regulierte Branchen helfen?

  Ja, Wald unterstützt die Einhaltung von Standards wie HIPAA, GDPR und CCPA durch seine robusten Funktionen zur Verhinderung von Datenverlust und sicheren LLM-Zugang.

• Was macht Walds DLP besser als traditionelle Regex-Methoden?

  Walds kontextintelligente DLP versteht die Absicht eines Prompts und bietet überlegene Genauigkeit und niedrigere Fehlalarmraten im Vergleich zu traditionellen Regex-Methoden, die oft ganze Prompts blockieren.

• Bietet Wald eine kostenlose Testversion oder Demo an?

  Unternehmen können eine Demo buchen, um Wald in Aktion zu sehen und mit einem Experten über ihre spezifischen Bedürfnisse zu sprechen.

• Welche Arten von Organisationen profitieren am meisten von Wald?

  Organisationen in regulierten Branchen wie Banken, Gesundheitswesen, Versicherungen und Recht sowie jedes Unternehmen, das die KI-Nutzung von Mitarbeitern sichern und Datenlecks verhindern möchte.