Beschreibung
The Weather Company, ein führender Anbieter von Wetterdaten und -einblicken, und Lotame, ein Daten-Technologieunternehmen, haben sich zusammengetan, um mit AWS Clean Rooms "Deeper Insights zu prognostizieren". Diese Partnerschaft zielte darauf ab, aussagekräftige Zielgruppenanalysen aus First-Party-Daten zu generieren, ohne die Privatsphäre zu beeinträchtigen oder umfangreiche Engineering-Ressourcen zu benötigen.
The Weather Company, das monatlich über 360 Millionen Menschen über seine digitalen Angebote und APIs erreicht, unterhält eine langjährige Partnerschaft mit Lotame und nutzt dessen Datenkollaborationsplattform Spherical. Während The Weather Company über einen optimalen Echtzeit-Datenerfassungsprozess für seine Webangebote verfügte, waren die Daten seiner mobilen App nicht vollständig in das Ökosystem von Lotame integriert. Um dies zu beheben, arbeiteten sie mit AWS Clean Rooms zusammen, um mobile App-Daten zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse für einen Kunden aus dem Reisevertrieb zu gewinnen.
AWS Clean Rooms ermöglicht die sichere Zusammenarbeit und Analyse kollektiver Datensätze zwischen Unternehmen und ihren Partnern, ohne die zugrunde liegenden Daten zu teilen oder zu kopieren. Diese Funktion ermöglichte es The Weather Company und Lotame, leistungsstarke Datenanalysen für Marketing- und Werbezwecke durchzuführen. Die Initiative führte zu einer erheblichen Reduzierung der Zeit für die Gewinnung von Erkenntnissen von Monaten auf Tage und zu einer 7-fachen Steigerung der Abfrageeffizienz im Vergleich zu herkömmlichen ETL-Alternativen. Dieser beschleunigte Prozess ermöglichte es Produktmanagern, innerhalb von Tagen Erkenntnisse mithilfe grundlegender SQL-Abfragen zu gewinnen, eine Aufgabe, die zuvor in den Engineering-Warteschlangen zurückgestellt werden konnte.
Die Zusammenarbeit ermöglichte auch eine tiefere Granularität der Daten in der Analyse. The Weather Company kann nun Ausgabebeschränkungen festlegen und die Segmentgranularität in den Abfrageergebnissen verwalten, wodurch diese Daten für Lotame zur weiteren Anreicherung verfügbar gemacht werden. Dies ermöglicht detaillierte Vergleiche, wie z. B. die Analyse von Lebensstil- und Markenpräferenzen verschiedener Reisesegmente, was zur Produktpositionierung für den Reisevertrieb beiträgt. Darüber hinaus adressieren die datenschutzfördernden Kontrollen innerhalb von AWS Clean Rooms die sich entwickelnden Anforderungen an den Datenschutz im Bereich der Marketingtechnologie und stellen sicher, dass beide Parteien die individuelle Kontrolle über ihre Daten behalten.
Nach dem erfolgreichen Proof of Concept prüfen The Weather Company und Lotame weitere Anwendungen von AWS Clean Rooms, einschließlich der Ansprache verschiedener Kundenvertriebe und der Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen, die ähnliche First-Party-Datendienste nutzen. Diese Basistechnologie wird als entscheidend für den Aufbau zukünftiger Datenkollaborationslösungen und kommerzieller Produkte angesehen.
Wichtigste Erkenntnisse
Sichere Zusammenarbeit an kollektiven Datensätzen ohne Weitergabe zugrunde liegender Daten
Analyse von First-Party-Daten für Marketing- und Werbezwecke
Reduzierung der Zeit für die Gewinnung von Erkenntnissen von Monaten auf Tage
Steigerung der Abfrageeffizienz um das 7-fache
Verbesserung des Datenschutzes für die Datenkollaboration
Ermöglichung tieferer Daten-Granularität in der Analyse
Ermöglichung schneller Experimente und Analyse von Testdatensätzen
Optimierung der Datenanalyse durch Beseitigung betrieblicher und technischer Hürden
Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für spezifische Kundenvertriebe
Unterstützung der Entwicklung innovativer Datenlösungen und kommerzieller Produkte
Was diese Fallstudie zeigt
- Zielgruppenanalyse
- Einblicke in die Kampagnenleistung
- Datenkollaboration
- Datenschutzfreundliche Analyse
- Produktentwicklung
- Persona-Analyse
- Branchenübergreifende Einblicke
