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ToolPotion

CME Group × Google Cloud — Gemini Code Assist

Die CME Group nutzt Gemini Code Assist, um die Produktivität und Innovation der Entwickler zu steigern. Das Tool beschleunigt Aufgaben und ermöglicht einen Fokus auf die Entwicklung neuer Produkte sowie die Erweiterung der Belegschaft, indem es Nicht-Programmierer in Entwickler verwandelt.

  • Ergebnisse45% increase in pull requests; 70% of surveyed developers attributed improved productivity to Code Assist; mo…
  • Jahr2025
  • BrancheFinancial Services / Exchange
  • RegionUnited States
  • TechnologienGemini Code Assist
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Beschreibung

Die CME Group, der weltweit führende Marktplatz für Derivate, hat eine Transformationsreise begonnen, um nahezu alle Anwendungsressourcen in die Google Cloud zu verlagern. Dieses Vorhaben zielt darauf ab, Innovation und Produktlieferung zu beschleunigen, indem die Technologieinfrastruktur modernisiert und die Komplexität der Migration von lokalen Systemen in die Cloud verwaltet wird.

Ein zentrales Element dieser Transformation ist die Einführung von Gemini Code Assist, einem Portfolio von KI-gestützten Tools, die kontextbezogene Codevorschläge bieten und Entwickler über den gesamten Softwareentwicklungszyklus hinweg unterstützen.

Ursprünglich als Test mit 20 Nutzern gestartet, hat Gemini Code Assist schnell seinen Wert bewiesen, was zu einer Einführung bei über 1.000 aktiven Nutzern innerhalb eines Jahres führte. Das Tool hat die Effizienz der Entwickler erheblich gesteigert, wobei eine kontrollierte Studie einen Anstieg der Pull-Requests um 45 % und 70 % der Entwickler, die eine verbesserte Produktivität auf die Nutzung zurückführen, zeigte. Dieser Effizienzgewinn hat es der CME Group ermöglicht, Projekte in weniger als der Hälfte der Zeit und mit weniger Ressourcen abzuschließen.

Gemini Code Assist hat auch die Belegschaft transformiert, indem es Nicht-Programmierern ermöglicht, Entwickler zu werden, wodurch die technische Belegschaft erweitert und Innovation gefördert wird. Das Tool wird in drei Hauptanwendungsfällen eingesetzt: Verständnis von Altsystemen während der Migration, Generierung neuer Codes und automatisierter Tests sowie sichere Beschleunigung von Codeübersetzungen und -migrationen. Ein bemerkenswertes Beispiel für seine Auswirkungen ist die Migration von 2.000 sensiblen regulatorischen Berichten von lokalen Java- und Oracle-Systemen nach BigQuery, die in nur drei bis vier Monaten anstelle der geplanten neun abgeschlossen wurde.

Die Zusammenarbeit mit Google Cloud war erfolgreich, mit direkter Einbindung von Produktteams und Account-Managern. In Zukunft plant die CME Group, Gemini CLI und Antigravity in ihre Engineering-Workflows zu integrieren, um die Fähigkeiten weiter zu verbessern. Die Transformation geht über die Effizienz im Engineering hinaus und befähigt die Mitarbeiter, ihr Potenzial zur Wertschöpfung zu steigern.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Kontextbezogene Codevorschläge

  • Beschleunigt Entwickleraufgaben

  • Verwandelt Nicht-Programmierer in Entwickler

  • Steigert die Produktivität um 45 %

  • Reduziert Projektzeitpläne um über 50 %

  • Unterstützt die Migration zur Google Cloud

  • Fördert Innovation und Produktlieferung

  • Bietet Dokumentation für Altsysteme

Was diese Fallstudie zeigt

  • Verständnis von Altsystemen
  • Codegenerierung
  • Beschleunigung der Migration
  • Produktivitätssteigerung
  • Transformation der Belegschaft

CME Group × Google Cloud Bewertungen

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