Beschreibung
Confluent, ein führendes Unternehmen im Bereich Dateninfrastruktur, sah sich Herausforderungen gegenüber, als es von 250 auf über 2.000 Mitarbeiter wuchs. Das Hauptproblem war der schwierige Zugang zu kritischen Informationen, die über mehr als 20 Systeme verstreut waren. Diese Fragmentierung führte zu Ineffizienzen, die insbesondere die Teams für Support, Customer Success und Sales Engineering betrafen. Eine interne Umfrage ergab, dass die Mitarbeiter Schwierigkeiten hatten, die benötigten Informationen zu finden, was ihre Produktivität beeinträchtigte.
Um dies zu beheben, implementierte Confluent die KI-gestützte Suchlösung von Glean. Dieses Tool bot den Mitarbeitern sofortigen Zugang zu wesentlichen Informationen, indem es Dokumente, vergangene Deal-Zyklen, Hilfsartikel und Slack-Nachrichten auf einer einzigen Plattform konsolidierte. Die Implementierung von Glean wurde als hochwirksam und mit geringem Aufwand beschrieben, da es schnell die über 20 Tools von Confluent, einschließlich Slack, Salesforce und Confluence, indizierte.
Die Ergebnisse waren signifikant. Die technischen Support-Teams reduzierten die Untersuchungszeit pro Ticket um 5–10 Minuten, was die Reaktionszeiten verbesserte. Account Executives sparten Stunden, indem sie leicht auf vergangene Deal-Zyklen zugreifen konnten, was redundante Arbeiten beseitigte. Neue Mitarbeiter profitierten von einer schnelleren Einarbeitung, indem sie Glean als ihre primäre Wissensquelle nutzten. Über 70 % der Confluent-Mitarbeiter nutzen aktiv Glean, was eine höhere Akzeptanzrate als viele andere interne SaaS-Tools darstellt.
Confluent erweitert weiterhin die Nutzung von Glean und führt Funktionen wie Ankündigungen, Sammlungen und Antworten ein. Das Unternehmen implementiert auch Go Links von Glean, die voraussichtlich Tausende von Dollar jährlich einsparen werden. Die Einführung des Suchtools von Glean löste etwa 80 % der Herausforderungen im Zusammenhang mit der Informationsverbreitung, die andernfalls umfangreiche Wiki-Neuorganisationen und Datenverwaltungsanstrengungen erfordert hätte.
Wichtigste Erkenntnisse
KI-gestützte Suche
Integration mit über 20 Tools
Sofortiger Zugang zu Informationen
Reduzierte Untersuchungszeit
Verbesserte Reaktionszeiten
Erhöhter Wissensaustausch
Schnellere Einarbeitung
Hohe Akzeptanzrate
Was diese Fallstudie zeigt
- Zugriff auf Informationen
- Effizienz im Support
- Einarbeitung
- Wissensaustausch
- Kostensenkung
