Beschreibung
Der DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generation (RAG) Kurs bietet ein tiefes Verständnis dafür, wie man produktionsbereite RAG-Anwendungen entwickelt. Dieser Kurs richtet sich an Personen mit mittleren Python-Kenntnissen und einem grundlegenden Verständnis von generativer KI. Unter der Leitung von Zain Hasan, einem KI-Ingenieur und Pädagogen, behandelt der Kurs die Architektur, Bereitstellung und Bewertung von RAG-Systemen.
Die Teilnehmer lernen, jeden Teil eines RAG-Systems zu entwerfen und umzusetzen, von Abrufsystemen und Vektordatenbanken bis hin zu großen Sprachmodellen und Bewertungsplattformen. Der Kurs betont die Bedeutung der Verankerung von Modellantworten in relevanten, oft privaten oder aktuellen Daten, was entscheidend ist, da LLMs in echte Produkte und Arbeitsabläufe integriert werden.
Der Kurs ist in fünf Module unterteilt, die Themen wie Informationsabruf, Grundlagen der Suche, Vektordatenbanken und Textgenerierung abdecken. Die Studierenden werden praktische Programmieraufgaben durchführen und Komponenten eines RAG-Systems mit realen Datensätzen aus Bereichen wie E-Commerce, Medien und Gesundheitswesen erstellen.
Im Verlauf des Kurses werden die Lernenden kritische Abwägungen erkunden, wie z. B. wann hybride Abrufmethoden eingesetzt werden sollten, wie man die Grenzen des Kontextfensters verwaltet und wie man Latenz und Kosten ausbalanciert. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer die Fähigkeiten haben, RAG-Systeme zu erstellen, zu bewerten und weiterzuentwickeln, und über Proof-of-Concept-Demos hinaus in die reale Bereitstellung zu gehen.
Der Kurs ist auf Coursera verfügbar und bietet ein Zertifikat nach Abschluss. Er ist selbstgesteuert, sodass die Lernenden in ihrem eigenen Tempo vorankommen können, mit einem geschätzten Aufwand von 5 Stunden pro Woche über einen Monat. Finanzielle Unterstützung ist für berechtigte Personen verfügbar.
DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generation Kurs's Kernfunktionen
Mittlere Python-Kenntnisse erforderlich
Zertifikat nach Abschluss
Selbstgesteuertes Lernen
5 Module zu RAG-Systemen
Praktische Programmieraufgaben
Echte Datensätze
Fokus auf der Verankerung von Modellantworten
Unterrichtet von Zain Hasan
Wie verwendet man DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generation Kurs?
Anmelden: Melden Sie sich für den Kurs auf Coursera an
Lernen: Module und Aufgaben abschließen
Anwenden: RAG-Systeme mit echten Datensätzen erstellen
Zertifizieren: Ein Zertifikat nach Abschluss erhalten
DeepLearning.AI Retrieval Augmented Generation Kurs's Anwendungsfälle
- Gesundheitsanwendungen
- E-Commerce-Lösungen
- Medieninhaltsverwaltung
- Kundensupport
- Domänenspezifische Chatbots
