Beschreibung
Die Machine Learning Spezialisierung ist ein grundlegendes Online-Programm, das in Zusammenarbeit zwischen DeepLearning.AI und Stanford Online erstellt wurde. Dieses anfängerfreundliche Programm vermittelt Ihnen die Grundlagen des maschinellen Lernens und wie Sie diese Techniken nutzen können, um reale KI-Anwendungen zu entwickeln.
Unterrichtet von Andrew Ng, einem KI-Visionär, der entscheidende Forschungen an der Stanford University und bahnbrechende Arbeiten bei Google Brain, Baidu und Landing.AI geleitet hat, ist diese 3-Kurs-Spezialisierung eine aktualisierte Version von Andrews bahnbrechendem Kurs zum maschinellen Lernen, der mit 4,9 von 5 bewertet wurde und seit seiner Einführung im Jahr 2012 von über 4,8 Millionen Lernenden belegt wurde. Sie bietet eine umfassende Einführung in modernes maschinelles Lernen, einschließlich überwachtem Lernen (multiple lineare Regression, logistische Regression, neuronale Netze und Entscheidungsbäume), unüberwachtem Lernen (Clustering, Dimensionsreduktion, Empfehlungssysteme) und einige der besten Praktiken, die im Silicon Valley für Innovationen in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen verwendet werden.
Am Ende dieser Spezialisierung werden Sie die wichtigsten Konzepte beherrschen und das praktische Wissen erlangt haben, um maschinelles Lernen schnell und effektiv auf herausfordernde reale Probleme anzuwenden. Wenn Sie in die KI einsteigen oder eine Karriere im maschinellen Lernen aufbauen möchten, ist die neue Machine Learning Spezialisierung der beste Ausgangspunkt. Das Programm ist für Anfänger konzipiert und erfordert nur grundlegende Programmierkenntnisse und Mathematik auf Abiturniveau.
Die Spezialisierung besteht aus drei Kursen, und bei einem Tempo von 5 Stunden pro Woche wird es ungefähr 10 Wochen dauern, um alle Kurse abzuschließen. Die Lernenden werden maschinelle Lernmodelle mit Python und beliebten Bibliotheken wie NumPy und scikit-learn erstellen und lernen, bewährte Praktiken für die Entwicklung von maschinellem Lernen anzuwenden. Darüber hinaus umfasst das Programm praktische Projekte, die es den Lernenden ermöglichen, ihre Fähigkeiten in realen Szenarien anzuwenden, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für diejenigen macht, die ihre Karrierechancen im Bereich KI verbessern möchten.
Machine Learning Spezialisierung's Kernfunktionen
Kursanzahl: 3
Fähigkeitsstufe: Anfänger
Zertifikat angeboten: Ja
Preismodell: Abonnement
Dozent: Andrew Ng
Dauer Schätzung: 10 Wochen
Programmiersprache: Python
Lernwerkzeuge: NumPy, scikit-learn, TensorFlow
Wie verwendet man Machine Learning Spezialisierung?
Anmelden: Wählen Sie die Machine Learning Spezialisierung auf Coursera.
Lernen: Beschäftigen Sie sich mit den Kursmaterialien und schließen Sie die Aufgaben ab.
Üben: Wenden Sie Konzepte durch praktische Projekte an.
Abschließen: Beenden Sie alle drei Kurse, um Ihr Zertifikat zu erhalten.
Machine Learning Spezialisierung's Anwendungsfälle
- Karriereentwicklung
- KI-Anwendungen
- Datenanalyse
- Prädiktive Modellierung
- Empfehlungssysteme
