KI-Frameworks
MLflow bietet eine umfassende Dokumentation sowohl für traditionelle Machine-Learning-Workflows als auch für die moderne Entwicklung von LLMs/Agenten. Sie deckt…
Die besten KI-Frameworks für MLOps & Modell-Deployment
19 ToolsEntdecken Sie die besten KI-Frameworks — von Deep-Learning-Bibliotheken und Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu maschinellen Lernplattformen, Modellbereitstellungs-Frameworks und Lösungen zur Orchestrierung von Datenpipelines, hier erkunden Entwickler und Datenwissenschaftler Software, die ihren Arbeitsablauf verbessert: neuronale Netzwerke aufbauen, Textdaten verarbeiten, maschinelle Lernmodelle bereitstellen und Datenworkflows verwalten. Durchstöbern Sie 19 KI-Frameworks aus Machine-Learning-Plattformen, KI-Agenten-Builder, Tools für Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer-Vision-Tools und Vektordatenbanken & Retrieval und mehr.
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Die Kubeflow-Dokumentation bietet umfassende Ressourcen zum Verständnis und zur Nutzung der Kubeflow-Plattform. Sie behandelt Anleitungen für den Einstieg, Details zu…
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Die ML-Plattform von Comet ermöglicht Data-Science- und Machine-Learning-Teams, Modelle während des gesamten ML-Lebenszyklus zu verfolgen, zu vergleichen, zu erklären und zu…
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SGLang ist ein Hochleistungs-Serving-Framework, das für große Sprach- und multimodale Modelle entwickelt wurde. Es bietet umfassende Hardwareunterstützung und ein robustes…
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OpenVINO ist ein Open-Source-Toolkit für die Bereitstellung von Hochleistungs-KI-Lösungen auf diverser Hardware. Es ermöglicht Entwicklern, Inferenz für generative und…
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Weights & Biases bietet eine Plattform für die Entwicklung von KI-Modellen und die Bereitstellung von LLM-Anwendungen. Es bietet Tools für Experiment-Tracking, Evaluierung und…
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SHAP (SHapley Additive exPlanations) ist ein spieltheoretischer Ansatz zur Erklärung von Machine-Learning-Modellausgaben. Er verbindet optimale Kreditvergabe mit lokalen…
LIME ist ein Python-Paket zur Generierung lokaler, interpretierbarer und modellagnostischer Erklärungen für Vorhersagen von Machine-Learning-Modellen. Es hilft zu verstehen, warum…
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AI Fairness 360 (AIF360) ist ein Open-Source-Toolkit, das Forschern und Entwicklern hilft, unerwünschte Verzerrungen in Machine-Learning-Modellen zu erkennen, zu verstehen und zu…
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Fairlearn ist ein Open-Source-Toolkit zur Bewertung und Verbesserung der Fairness von KI-Systemen. Es bietet Werkzeuge zur Identifizierung und Minderung von Ungerechtigkeiten in…
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ONNX (Open Neural Network Exchange) bietet Dokumentation für seine Version 1.23.0. Sie behandelt Kernkonzepte, Python-Integration, API-Referenzen, Versionierung, Datenstrukturen…
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LiteRT ist Googles leistungsstarkes On-Device Machine Learning Framework für die Bereitstellung von GenAI- und ML-Modellen auf Edge-Plattformen. Es bietet effiziente…
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Core ML ist ein Apple-Framework, das es Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle direkt in ihre Apps zu integrieren. Es bietet eine einheitliche Darstellung für Modelle…
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TensorFlow Extended (TFX) ist eine Machine-Learning-Plattform von Google für Produktionsumgebungen. Sie bietet ein Konfigurations-Framework und gemeinsam genutzte Bibliotheken zur…
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BigDL-LLM ist eine Open-Source-Bibliothek zum Ausführen großer Sprachmodelle (LLMs) auf Intel XPU-Hardware, von Laptops bis hin zu Cloud-GPUs. Sie unterstützt…
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DeepDetect ist ein KI-Framework, das für die Bereitstellung und Verwaltung von Deep-Learning-Modellen entwickelt wurde. Es vereinfacht den Prozess der Bereitstellung von…
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Cortex bietet Produktionsinfrastruktur für maschinelles Lernen im großen Maßstab und ermöglicht die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von ML-Modellen. Es unterstützt…
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Seldon Core 2 ist ein Kubernetes-natives Framework für die Bereitstellung und Verwaltung von ML- und LLM-Systemen im großen Maßstab. Es bietet eine flexible, modulare Architektur…
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BentoML ist eine einheitliche Inferenzplattform, die für die Bereitstellung und Skalierung von KI-Systemen entwickelt wurde. Sie ermöglicht Entwicklern, jedes Modell in jeder…
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