KI-Modelle
DistilGPT2 ist ein destilliertes, englischsprachiges Textgenerierungsmodell, das aus GPT-2 abgeleitet ist. Es bietet eine schnellere und leichtere Alternative zu seinem Vorgänger…
Die besten KI-Modelle für KI-Modelle & LLMs
148 ToolsEntdecken Sie die besten KI-Modelle — von Sprachtransformatoren wie DistilGPT2 und Claude Opus bis hin zu fortschrittlichen Systemen wie GPT-5.6: Frontier Intelligence und Gemini 3.1 Pro von Google DeepMind, hier erkunden Entwickler und Forscher Werkzeuge, die ihre Projekte verbessern: menschenähnlichen Text generieren, Konversationsagenten entwickeln, komplexe Algorithmen erstellen und die Grenzen der KI-Fähigkeiten erweitern. Durchstöbern Sie 148 KI-Modelle aus Weitere KI-Tools, Machine-Learning-Plattformen, Wissenschaftliche Entdeckung & Laborwerkzeuge, KI-Bildgeneratoren und Computer-Vision-Tools und mehr.
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GPT-5.6 ist das neueste KI-Modell von OpenAI, das darauf ausgelegt ist, die Produktivität und Effizienz in verschiedenen Aufgaben zu steigern. Es bietet eine verbesserte Leistung…
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Gemini 3.1 Pro ist ein fortschrittliches KI-Modell, das für komplexe Aufgaben und tiefes Denken entwickelt wurde. Es zeichnet sich durch multimodales Verständnis aus, bietet…
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Stability AI bietet eine Suite von Open-Source-generativen KI-Modellen zur Erstellung von Bild-, Video-, Audio- und 3D-Inhalten. Diese innovativen Lösungen richten sich an…
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Cohere Command ist eine Familie skalierbarer KI-Sprachmodelle für den Unternehmenseinsatz. Es bietet hohe Leistung und Genauigkeit für reale agentenbasierte Anwendungen und…
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AI21 entwickelt Foundation Models und KI-Systeme für Unternehmen, die auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit ausgelegt sind. Ihre Lösungen unterstützen kritische…
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Mistral Large 3 ist ein hochmodernes KI-Modell, das für Unternehmen entwickelt wurde und die Anpassung, Feinabstimmung und Bereitstellung von KI-Assistenten und -Agenten…
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NVIDIA Nemotron 3 Ultra ist ein leistungsstarkes KI-Modell, das für komplexe Denkprozesse und mehrsprachige Aufgaben entwickelt wurde. Mit 550 Milliarden Parametern glänzt es in…
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gpt-oss umfasst zwei Open-Weight-Sprachmodelle, gpt-oss-120b und gpt-oss-20b, die für starke Leistung und effiziente Bereitstellung konzipiert sind. Sie sind unter der Apache…
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MiniMax-M2.5 ist ein fortschrittliches KI-Modell, das für Programmierung, Büroarbeit und agentische Werkzeugnutzung entwickelt wurde. Es zeichnet sich durch Effizienz und…
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Mistral Small 4 ist ein vielseitiges KI-Modell, das Denken, Programmierung und multimodale Fähigkeiten in einer einzigen Plattform vereint. Es ermöglicht Benutzern, KI-Assistenten…
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Command A+ ist ein Mixture of Experts-Modell mit 25B aktiven und 218B Gesamtparametern, das für komplexes Denken, Vision und mehrsprachige Aufgaben in 48 Sprachen entwickelt wurde…
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ERNIE 5.1 ist ein hochmodernes KI-Modell, das in der Leistung herausragt und gleichzeitig die Vortrainingkosten minimiert. Es bietet bedeutende Fortschritte in den Fähigkeiten von…
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Ideogram 4.0 ist ein fortschrittliches KI-Modell, das für verschiedene Anwendungen entwickelt wurde. Es bietet robuste Funktionen für Benutzer, die KI-Technologie für ihre…
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Cosmos 3 ist ein fortschrittliches KI-Modell, das von NVIDIA entwickelt wurde und darauf abzielt, verschiedene Anwendungen in der künstlichen Intelligenz, Hochleistungsrechnen und…
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IBM Granite ist eine Familie von offenen, vertrauenswürdigen KI-Modellen für Unternehmen, die effiziente Sprach-, Bild-, Sprach- und Sicherheitsmodelle bietet, die an die…
Inkling ist ein multimodales KI-Modell mit 975B Parametern, das für Entwickler konzipiert wurde. Es akzeptiert Text-, Bild- und Audioeingaben und generiert Textausgaben für…
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Olmo von Ai2 ist ein vollständig offenes Sprachmodell, das für fortgeschrittene KI-Forschung und Anwendungen entwickelt wurde. Es bietet verschiedene Modellvarianten, die für…
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Phi-4-reasoning-vision-15B ist ein multimodales KI-Modell, das von Microsoft entwickelt wurde und für Aufgaben konzipiert ist, die ein Verständnis von Vision und Sprache sowie…
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Falcon-H1R-7B ist ein auf Schlussfolgerungen spezialisiertes KI-Modell, das entwickelt wurde, um die Leistung in Mathematik-, Programmier- und Logikaufgaben zu verbessern.…
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OpenAI ist ein führendes Unternehmen für Forschung und Entwicklung im Bereich künstliche Intelligenz. Es konzentriert sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle und…
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OPT-175B ist ein Sprachmodell mit 175 Milliarden Parametern, das von Meta AI für die Forschungsgemeinschaft veröffentlicht wurde. Es ermöglicht den Zugang zu großen Sprachmodellen…
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Gato ist ein einzelner generalistischer KI-Agent, der von Google DeepMind entwickelt wurde. Er kann eine Vielzahl von Aufgaben ausführen, darunter das Spielen von Atari-Spielen,…
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SqueezeNet ist ein tiefes neuronales Faltungsnetzwerkmodell, das über PyTorch verfügbar ist. Es erreicht eine Genauigkeit auf AlexNet-Niveau mit deutlich weniger Parametern und…
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Xception ist ein Deep-Learning-Modell, das über die Keras 3 API verfügbar ist. Es ist Teil von Keras Applications und bietet vortrainierte Modelle für verschiedene…
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Transfo-XL-WT103 ist ein kausales Transformer-Modell mit relativen Positions-Embeddings, das versteckte Zustände für längere Kontexte wiederverwenden kann. Entwickelt von Zihang…
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Google DeepMind erforscht große Sprachmodelle wie Gopher und konzentriert sich dabei auf deren Fähigkeiten, ethische Aspekte und effizientes Training. Die Forschung umfasst ein…
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Diese Forschung analysiert empirisch den optimalen Kompromiss zwischen Modellgröße und Trainingsdaten für große Sprachmodelle bei einem festen Rechenbudget. Sie zeigt, dass…
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LaMDA ist Googles bahnbrechendes konversationelles KI-Modell, das für fließende Dialoge zu einer Vielzahl von Themen entwickelt wurde. Es basiert auf der Transformer-Architektur,…
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InstructGPT-Modelle sind KI-Sprachmodelle, die darauf trainiert sind, Benutzerabsichten besser zu befolgen als GPT-3. Sie sind wahrheitsgetreuer, weniger toxisch und durch…
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Longformer Base 4096 ist ein Transformer-Modell, das für die Verarbeitung langer Dokumente entwickelt wurde. Es baut auf RoBERTa auf und wurde auf erweiterten Sequenzen von bis zu…
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Das BigBird-Basismodell ist ein Transformer, der BERT erweitert, um durch Block-Sparse-Attention wesentlich längere Sequenzen zu verarbeiten. Es ist für Masked Language Modeling…
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RAG (Retrieval-Augmented Generation) kombiniert vortrainierte Sprachmodelle mit externen Datenquellen. Es ruft relevante Passagen ab, um die Generierung zu konditionieren,…
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SimCLR ist ein Framework für selbstüberwachtes und semi-überwachtes Lernen visueller Repräsentationen. Es vereinfacht frühere Ansätze durch den Einsatz von kontrastivem Lernen, um…
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Phi-2 ist ein Sprachmodell mit 2,7 Milliarden Parametern von Microsoft Research. Es demonstriert herausragende Fähigkeiten im logischen Denken und Sprachverständnis und erzielt…
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ControlNet erweitert Diffusionsmodelle um bedingte Steuerung und ermöglicht es Benutzern, die Bilderzeugung mit spezifischen Eingaben zu steuern. Es ermöglicht Fine-Tuning, ohne…
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Dieses KI-Modell beschreibt ein großes, tiefes faltungsneuronales Netz, das für die Klassifizierung von ImageNet trainiert wurde. Es erzielte Spitzenwerte mit Top-1- und…
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StyleGAN3 führt alias-freie generative adversariale Netzwerke ein, indem die Signalverarbeitung im Generator überarbeitet wird. Diese Innovation eliminiert "Texture Sticking" und…
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UL2 20B ist ein Open-Source-Modell für einheitliches Sprachlernen, das verschiedene Paradigmen des Sprachmodellierens vereint. Es verbessert die Leistung bei Fine-Tuning- und…
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FLAN-T5 ist eine verbesserte Version des T5-Sprachmodells, die speziell auf einer vielfältigen Mischung von Aufgaben feinabgestimmt wurde. Es bietet eine verbesserte Leistung,…
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PaLM-E ist ein "embodied" multimodales Sprachmodell, das kontinuierliche Echtweltsensorik mit Text integriert. Es ermöglicht Robotern, komplexe Aufgaben auszuführen, indem es…
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DGCNN ist ein KI-Modell für das Lernen auf Punktwolken, das Dynamic Graph CNN implementiert. Es erzielt Spitzenleistungen bei Aufgaben wie der Klassifizierung und Segmentierung…
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Wav2vec 2.0 ist ein Algorithmus für selbstüberwachtes Lernen zur automatischen Spracherkennung. Er lernt aus Rohaudio und benötigt nur minimale transkribierte Daten, um eine hohe…
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AudioLM ist ein KI-Modell, das hochwertige Audiodaten mit langfristiger Konsistenz generiert. Es behandelt die Audiogenerierung als Sprachmodellierungsaufgabe und bildet Audio auf…
ALIGN ist ein KI-Modell, das visuelle und visuelle Sprachrepräsentationslernen mithilfe von verrauschten Textüberwachungen aus über einer Milliarde Bild-Alt-Text-Paaren skaliert.…
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Flamingo ist ein einzelnes visuelles Sprachmodell (VLM) von Google DeepMind, das sich durch Few-Shot-Learning über diverse multimodale Aufgaben auszeichnet. Es verarbeitet…
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BEiT ist ein selbstüberwachtes Modell zur Erfassung visueller Repräsentationen, das masked image modeling zur Vortrainierung von Vision Transformern verwendet. Es tokenisiert…
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Variational Autoencoder (VAEs) bieten einen probabilistischen Ansatz zur Darstellung des latenten Raums. Im Gegensatz zu Standard-Autoencodern kodieren VAEs Beobachtungen in…
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Reformer ist ein KI-Modell, das die Transformer-Architektur für die Verarbeitung umfangreicher sequenzieller Daten verbessert. Es adressiert Einschränkungen bei…
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ImageBind ist ein multimodales KI-Modell von Meta AI, das Daten aus sechs Modalitäten bindet: Bild, Video, Audio, Text, Tiefe und Wärme. Es lernt einen einzigen Einbettungsraum…
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Intern Large Models, entwickelt vom Shanghai AI Laboratory, bietet Open-Source LLMs und MLLMs. Die Suite umfasst Modelle wie InternVL und InternLM-XComposer sowie eine Toolchain…
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通义实验室 (Meet Tongyi) ist die offizielle Website für die großen Sprachmodelle Tongyi Qianwen von Alibaba Cloud. Sie präsentiert die gesamte Modellpalette, die neuesten…
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Zephyr-7B-β ist ein Open-Source-Sprachmodell, das auf Mistral-7B-v0.1 mittels Direct Preference Optimization (DPO) feinabgestimmt wurde. Es zeichnet sich als hilfreicher Assistent…
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Fuyu-8B ist ein Open-Source multimodales KI-Modell, das für digitale Agenten entwickelt wurde. Seine vereinfachte Architektur unterstützt beliebige Bildauflösungen, sodass es…
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IDEFICS ist ein frei zugängliches visuelles Sprachmodell, das State-of-the-Art-Fähigkeiten reproduziert. Es akzeptiert verschachtelte Bild- und Texteingaben zur Generierung von…
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MiniGPT-4 ist ein KI-Modell, das das Verständnis von Sprache und Bild verbessert, indem es einen fixierten visuellen Encoder mit einem großen Sprachmodell abgleicht. Es kann…
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LLaVA ist ein großes multimodales Modell, das einen Vision Encoder mit einem Sprachmodell für allgemeine visuelle und sprachliche Verständnisfähigkeiten kombiniert. Es zeichnet…
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Mamba ist eine neuartige State Space Model (SSM)-Architektur, die für effizientes Sequenzmodellierung entwickelt wurde und sich besonders gut für informationsdichte Daten wie…
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RWKV ist ein leistungsstarkes Sprachmodell, das effiziente Inferenz- und flexible Fine-Tuning-Möglichkeiten bietet. Es unterstützt verschiedene Anwendungen, darunter Desktop-GUIs,…
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OpenELM ist eine hochmoderne, offene Sprachmodellfamilie von Apple Machine Learning Research. Sie zeichnet sich durch eine schichtweise Skalierungsstrategie für verbesserte…
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N-BEATS ist ein auf neuronalen Netzen basierendes Modell für die univariate Zeitreihenprognose. Entwickelt von ServiceNow Research, implementiert es den N-BEATS-Algorithmus für…
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零一万物 (01.AI) ist ein globales KI-Unternehmen, das sich auf KI 2.0 konzentriert, angetrieben durch Durchbrüche bei Foundation Models. Ihr Ziel ist es, Technologie, Plattformen und…
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DBRX ist ein hochmodernes Open Large Language Model (LLM) von Databricks, das in Benchmarks für Sprache, Programmierung und Mathematik hervorragende Ergebnisse erzielt. Es bietet…
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Imagen ist ein Text-zu-Bild-Diffusionsmodell, das von Google Research entwickelt wurde. Es generiert fotorealistische Bilder mit einem tiefen Sprachverständnis. Imagen zeichnet…
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Dieses KI-Modell stellt eine neuartige neuronale Netzwerkarchitektur vor, den RNN Encoder-Decoder, für die statistische maschinelle Übersetzung. Es verwendet zwei rekurrente…
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OpenLLaMA ist eine permissiv lizenzierte Open-Source-Reproduktion des LLaMA 7B-Modells von Meta AI. Trainiert auf dem RedPajama-Datensatz, bietet es Versionen mit 3B, 7B und 13B…
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UNITER ist ein Repository für Forschungscode für die ECCV 2020-Arbeit 'UNITER: UNiversal Image-TExt Representation Learning'. Es bietet Code für Finetuning und Inferenz für…
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Oscar und VinVL sind fortschrittliche KI-Modelle für Vision-Language-Aufgaben. Oscar nutzt Object-Semantics Alignment für das Pre-training und erzielt State-of-the-Art-Ergebnisse.…
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Erkunden Sie Audio-Synthese-Demos, die von DiffWave, einem vielseitigen Diffusionsmodell, angetrieben werden. Diese Ressource zeigt neuronale Vocoder, klassenbedingte Generierung,…
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FastSpeech 2 ist ein End-to-End-Text-to-Speech-Modell, das die Sprachqualität und Trainingsgeschwindigkeit verbessert. Es integriert direkt Informationen zur Sprachvariation wie…
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HiFi-GAN ist ein generatives gegnerisches Netzwerk für effiziente und hochgradig originalgetreue Sprachsynthese. Es modelliert periodische Muster in Audio, um die Sample-Qualität…
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Das Vision Transformer (ViT) Repository stellt Modelle und Code für Bilderkennungsaufgaben bereit. Es enthält Implementierungen der Vision Transformer und MLP-Mixer Architekturen,…
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FNet ist eine effiziente Transformer-ähnliche Encoder-Architektur, die Self-Attention durch Fourier-Transformationen ersetzt. Entwickelt von Google Research, bietet es eine…
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SpanBERT ist ein KI-Modell, das auf die Verbesserung des Pre-Trainings durch die Darstellung und Vorhersage von Spans (Textabschnitten) fokussiert ist. Es bietet vortrainierte…
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LayoutLM ist ein multimodales Vortrainingsmodell für das Verständnis von visuell reichhaltigen Dokumenten und die Extraktion von Informationen. Es kombiniert Text-, Layout- und…
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UniLM ist ein groß angelegtes, selbstüberwachtes Pre-Training-Framework, das von Microsoft entwickelt wurde. Es ermöglicht Modellen, über verschiedene Aufgaben, Sprachen und…
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MASS ist eine Vortrainingsmethode für Sequenz-zu-Sequenz-Sprachgenerierungsaufgaben. Sie maskiert Satzfragmente, die der Encoder im Decoder vorhersagen soll, und verbessert so…
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PEGASUS ist ein hochmodernes abstraktives Textzusammenfassungsmodell, das von Google Research entwickelt wurde. Es nutzt ein neuartiges Pre-Training-Ziel, die…
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ProphetNet ist ein Forschungsprojekt des MSRA NLC-Teams, das sich auf natürliche Sprachgenerierung konzentriert. Es bietet offizielle Implementierungen vortrainierter Modelle,…
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DeBERTa ist ein großes vortrainiertes Sprachmodell, das von Microsoft Research entwickelt wurde. Es übertrifft die Leistung von T5 11B-Modellen und erzielt menschliche Ergebnisse…
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Funnel-Transformer ist ein KI-Modell, das Hidden States komprimiert, um die Rechenkosten zu senken. Es ermöglicht tiefere oder breitere Modelle bei gleichen FLOPs und kann…
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ConvBERT ist ein Open-Source-KI-Modell für das Vortraining von Sprachmodellen, das eine neuartige Architektur mit spanbasierter dynamischer Faltung einführt. Dieses…
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MPNet ist eine neuartige vortrainierte Methode für Sprachverständnisaufgaben, die BERT und XLNet verbessert. Sie bietet eine einheitliche Implementierung für verschiedene…
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StyleSwin ist ein auf Transformatoren basierendes Generatives Adversarielles Netzwerk (GAN), das für die Erzeugung hochauflösender Bilder entwickelt wurde. Es nutzt…
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Decision Transformer formuliert Reinforcement Learning (RL) als ein Sequenzmodellierungsproblem neu und nutzt Transformer-Architekturen wie GPT-x und BERT. Es generiert optimale…
Dieses GitHub-Repository enthält die offizielle Implementierung für das NeurIPS 2021 Paper 'Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data'. Es untersucht…
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SPP_net ist eine Neuimplementierung des Spatial Pyramid Pooling-Algorithmus für tiefe konvolutionelle Netze in der visuellen Erkennung. Ziel ist es, Objekterkennungsresultate aus…
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Das ShuffleNet Series Repository bietet eine Sammlung hoch effizienter Convolutional Neural Network (CNN)-Modelle, die für mobile Geräte und ressourcenbeschränkte Umgebungen…
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MnasNet automatisiert das Design von mobilen Machine-Learning-Modellen, indem es Geschwindigkeitsbeschränkungen direkt in die Such-Belohnungsfunktion integriert. Dieser…
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Dieses Repository bietet eine Implementierung von ConvMixer, einer Faltungsneuronalen-Netzwerkarchitektur für Bilderkennungsaufgaben. Es basiert auf dem Paper "Patches Are All You…
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RepVGG ist eine leistungsstarke und einfache ConvNet-Architektur, die eine hohe Genauigkeit auf ImageNet erzielt. Sie nutzt ein Design im VGG-Stil mit…
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MobileOne ist ein effizientes neuronales Netzwerk-Backbone, das für mobile Geräte entwickelt wurde. Es optimiert für Inferenzgeschwindigkeit und erreicht unter 1 ms auf einem…
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Vision GNN (ViG) ist eine PyTorch-Implementierung von Vision Graph Neural Networks, entwickelt vom Huawei Noah's Ark Lab. Sie bietet effiziente KI-Backbones für…
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Deformable Convolutional Networks (DCN) verbessern Deep-Learning-Modelle durch adaptives Erlernen von Sampling-Offsets für konvolutionelle Kernel. Dies ermöglicht es Netzwerken,…
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PointPillars für KITTI-Objekterkennung ist ein GitHub-Repository, das Code zur Reproduktion von Ergebnissen aus dem PointPillars-Paper auf dem KITTI-Datensatz bereitstellt. Es ist…
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SECOND PyTorch ist eine Open-Source-Implementierung des SECOND Objekterkennungsnetzwerks für die Datensätze KITTI und NuScenes. Es nutzt spärliche Konvolutionen für eine…
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CTRL ist ein bedingtes Transformer-Sprachmodell mit 1,6 Milliarden Parametern für die steuerbare Textgenerierung. Es konditioniert auf Kontrollcodes, um Domäne, Entitäten und…
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DialoGPT ist ein großes vortrainiertes Sprachmodell für die Generierung von Dialogantworten. Entwickelt von Microsoft, nutzt es die GPT-2-Architektur und wurde auf umfangreichen…
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Meena ist ein neuronales Konversationsmodell mit 2,6 Milliarden Parametern, das für Dialoge über offene Domänen hinweg entwickelt wurde. Es zielt darauf ab, sinnvollere und…
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GODEL ist ein großes vortrainiertes Transformer-basiertes Modell für die zielorientierte Dialoggenerierung. Es zeichnet sich durch die Generierung von Antworten aus, die auf…
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RETRO (Retrieval Enhanced Transformers) ist ein KI-Modell, das Transformer-Architekturen mit Abruffähigkeiten erweitert. Es greift auf eine riesige Datenbank von Textpassagen zu,…
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BERT bietet zwei mehrsprachige Modelle: Cased und Uncased, die über 100 Sprachen unterstützen. Das Cased-Modell wird für nicht-lateinische Alphabete und allgemeine Zwecke…
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LS-GAN, oder Loss-Sensitive Generative Adversarial Networks, ist ein Projekt zur Weiterentwicklung von GANs. Es führt einen neuartigen Ansatz für Verlustfunktionen ein, der auf…
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Dieses GitHub-Repository bietet eine offizielle Chainer-Implementierung für bedingte Bildgenerierung. Es nutzt spektrale Normalisierung und einen Projektionsdiskriminator für…
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Dieses Repository bietet eine PyTorch-Implementierung von MADE (Masked Autoencoder Density Estimation). Es ermöglicht die Umwandlung von Autoencodern in autoregressive…
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Lyra ist ein neuartiger Sprachcodec mit sehr niedriger Bitrate, der von Google entwickelt wurde. Er nutzt maschinelles Lernen, um Sprachsignale zu komprimieren und ermöglicht so…
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SoundStorm ist ein KI-Modell für effiziente, nicht-autoregressive Audioerzeugung. Es erzeugt qualitativ hochwertiges Audio, das um zwei Größenordnungen schneller ist als bisherige…
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GluonTS ist ein Python-Paket für probabilistische Zeitreihenmodellierung, das Deep-Learning-Modelle auf Basis von PyTorch und MXNet nutzt. Es ermöglicht präzise Prognosen durch…
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LSTNet ist ein Deep-Learning-Modell, das für die Zeitreihenprognose entwickelt wurde. Es modelliert effektiv sowohl langfristige als auch kurzfristige zeitliche Muster durch eine…
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Autoformer ist ein KI-Modell für die langfristige Zeitreihenprognose, das auf Dekompositionstransformatoren und Autokorrelationsmechanismen basiert. Es erzielt Spitzenleistungen…
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Das Informer2020 GitHub-Repository stellt die PyTorch-Implementierung für das Informer-Modell bereit, das für effiziente Langsequenz-Zeitreihenprognosen entwickelt wurde. Es…
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FEDformer ist ein Frequency Enhanced Decomposed Transformer, der für effiziente Langzeit-Zeitreihenprognosen entwickelt wurde. Er erreicht eine lineare Komplexität in Bezug auf…
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PatchTST ist eine offizielle Implementierung eines Transformer-basierten Modells für die langfristige Zeitreihenprognose. Es segmentiert Zeitreihen in Patches und verarbeitet…
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LTSF-Linear ist eine offizielle PyTorch-Implementierung für "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?". Sie stellt eine Familie von linearen Modellen (Linear,…
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TimesNet ist ein Basismodell für die allgemeine Zeitreihenanalyse, das 1D-Serien in einen 2D-Raum transformiert, um die Modellierung zu verbessern. Es erzielt Spitzenleistungen…
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Dieses Repository stellt Code für Reinforcement-Learning-Experimente bereit, die im Paper "Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks" detailliert…
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Dieses Repository enthält den Code für die NeurIPS 2017-Publikation "Prototypical Networks for Few-shot Learning". Es bietet eine Implementierung eines neuartigen Ansatzes für…
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Dieses Repository stellt PyTorch-Code für die CVPR 2018-Arbeit 'Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning' bereit. Es konzentriert sich auf den Aspekt des…
Dieses GitHub-Repository enthält den Code für die Arbeit "Generative Adversarial Imitation Learning". Es implementiert Trust Region Policy Optimization und stellt Skripte für das…
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Dieses GitHub-Repository enthält den Code für das Paper "When to Trust Your Model: Model-Based Policy Optimization". Es bietet Implementierungen für modellbasierte…
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Dieses Repository enthält Experimentcode für "Deep Reinforcement Learning in a Handful of Trials using Probabilistic Dynamics Models". Es implementiert den PETS-Algorithmus, der…
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PlaNet ist ein modellbasierter Reinforcement-Learning-Algorithmus, der aus Pixeln plant, indem er latente Dynamiken lernt. Er sagt zukünftige Belohnungen in einem gelernten…
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OpenAI Five ist ein Team aus fünf neuronalen Netzen, das von OpenAI entwickelt wurde. Dieses KI-System hat die Fähigkeit bewiesen, gegen professionelle menschliche Teams im…
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AlphaStar ist ein KI-Modell, das im komplexen Echtzeit-Strategiespiel StarCraft II Großmeister-Niveau erreicht hat. Es nutzt Multi-Agent Reinforcement Learning und…
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Policy-Gradient-Methoden sind eine Klasse von Reinforcement-Learning-Algorithmen, die direkt eine Policy-Funktion erlernen. Im Gegensatz zu wertbasierten Methoden optimieren sie…
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SARSA ist ein Reinforcement Learning-Algorithmus zum Erlernen von Politiken für Markov-Entscheidungsprozesse. Er aktualisiert Q-Werte basierend auf dem aktuellen Zustand, der…
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Q-learning ist ein modellfreier Algorithmus für bestärkendes Lernen, der einen Agenten trainiert, Aktionen basierend auf aktuellen Zuständen Werte zuzuweisen. Er optimiert die…
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Dieses Projekt bietet eine Keras-basierte Implementierung von Relational Graph Convolutional Networks (R-GCNs). Es ist für die semi-überwachte Knotenklassifizierung auf…
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CompGCN ist eine PyTorch-Implementierung von Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks. Sie ermöglicht fortschrittliches Graph-Repräsentationslernen für…
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Dieses Repository bietet eine PyTorch-Implementierung des Modells "Simple and Deep Graph Convolutional Networks" (GCNII). Es enthält Code zur Reproduktion von semi-überwachten und…
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Dieses GitHub-Repository bietet Implementierungen der PPNP- und APPNP-Modelle in TensorFlow und PyTorch, die in der Arbeit "Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet…
Dieses Repository stellt die offizielle Implementierung für das Paper "Simplifying Graph Convolutional Networks" bereit. Es bietet ein optimiertes Graph Convolutional Network…
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Graph Neural PDEs ist ein Open-Source-Projekt, das Python-Code für Graph Neural Networks (GNNs) bereitstellt, die Graph-Learning als kontinuierlichen Diffusionsprozess behandeln.…
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Dieser Blogbeitrag stellt eine neue PyTorch Hopfield-Schicht vor, die auf modernen Hopfield-Netzwerken basiert. Sie verallgemeinert klassische Hopfield-Netzwerke auf…
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Eine Self-Organizing Map (SOM) ist eine unüberwachte Machine-Learning-Technik, die die Datenreduktion durchführt und gleichzeitig die topologische Struktur beibehält. Sie erstellt…
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Ein Radial Basis Function Network (RBF-Netzwerk) ist ein künstliches neuronales Netz, das radiale Basisfunktionen als Aktivierungsfunktionen verwendet. Es eignet sich hervorragend…
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Ein Bayes'sches Netz ist ein probabilistisches grafisches Modell, das Variablen und ihre bedingten Abhängigkeiten mithilfe eines gerichteten azyklischen Graphen darstellt. Es ist…
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Markov Random Fields (MRFs) sind ungerichtete grafische Modelle, die probabilistische Beziehungen zwischen Zufallsvariablen darstellen. Sie sind entscheidend in der KI für die…
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SAGPool ist eine offizielle PyTorch-Implementierung von Self-Attention Graph Pooling, vorgestellt auf der ICML 2019. Dieses schreibgeschützte, archivierte Repository bietet den…
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Temporal Graph Networks (TGNs) bieten ein generisches, effizientes Framework für Deep Learning auf dynamischen Graphen. Diese Python-basierte Bibliothek nutzt neuartige…
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EvolveGCN bietet Code für Evolving Graph Convolutional Networks, die für dynamische Graphen konzipiert sind. Dieses KI-Modell, das auf der AAAI 2020 veröffentlicht wurde, stellt…
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xDeepFM ist ein Open-Source-Deep-Learning-Toolkit für Faktorisierungsmodelle, das speziell den Quellcode für das eXtreme Deep Factorization Machine (xDeepFM)-Modell…
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Dieses GitHub-Repository bietet eine TensorFlow-Implementierung des Attentional Factorization Machine (AFM)-Modells. Es ermöglicht Benutzern, AFM für Aufgaben wie…
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LightGCN ist ein vereinfachtes Graph Convolutional Network (GCN), das für Empfehlungssysteme entwickelt wurde. Es konzentriert sich auf die wesentliche…
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Neural Graph Collaborative Filtering (NGCF) ist ein Empfehlungsframework, das Graph-Neuronale Netze nutzt. Es kodiert explizit kollaborative Signale durch Konnektivität höherer…
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Dieses KI-Modell führt Poincaré-Einbettungen zur Erlernung hierarchischer Repräsentationen symbolischer Daten ein. Es bettet Daten in den hyperbolischen Raum ein und erfasst…
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Falcon LLM ist ein generatives großes Sprachmodell, das entwickelt wurde, um Anwendungen und Anwendungsfälle voranzutreiben und fortschrittliche KI in verschiedenen Branchen und…
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Claude Fable 5 ist ein hochmodernes KI-Modell, das für komplexe, langwierige Aufgaben im Programmieren und Wissensarbeit entwickelt wurde. Es bietet fortschrittliche Funktionen…
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ToolPotion ist das Verzeichnis für KI-Tools, das Menschen durchsuchen, um die besten KI-Modelle zu finden. Die Auflistung ist kostenlos und jede Einreichung wird von Redakteuren geprüft – platzieren Sie Ihr Tool dort, wo die Suche beginnt.