Descripción
Analyzr, renombrado como Plataforma G2M, está diseñado para hacer que el análisis avanzado sea accesible para las empresas. La plataforma se enfoca en ofrecer modelado predictivo personalizado, garantizando la transparencia en sus algoritmos y permitiendo a los usuarios concentrarse en los resultados comerciales en lugar de complejas configuraciones tecnológicas. Este enfoque moderno aprovecha una pila tecnológica contemporánea para proporcionar soluciones de análisis escalables y confiables.
La plataforma opera a través de un proceso de cuatro pasos. Primero, los usuarios seleccionan fuentes de datos, agregando datos propios y de terceros para construir una base sólida para sus modelos. Segundo, eligen variables relevantes y seleccionan el algoritmo más adecuado para su conjunto de datos específico. Tercero, el modelo se entrena, lo que permite a Analyzr procesar los datos y calcular resultados, con opciones para revisar y refinar los resultados ajustando variables o algoritmos. Finalmente, los usuarios reciben información procesable y resultados del modelo que pueden integrarse nuevamente en sus sistemas nativos, impulsando el crecimiento empresarial.
Las características clave de Analyzr incluyen una interfaz de usuario sin código para la creación rápida de modelos de aprendizaje automático, asegurando que la ingeniería sea manejada por la plataforma para que los usuarios puedan concentrarse en descubrir información. La seguridad es primordial, con datos de usuario capaces de ser codificados y controlados localmente. La plataforma ofrece escalabilidad basada en la nube a través de un clúster de Kubernetes administrado y proporciona confiabilidad con tiempo de actividad garantizado y un servicio de atención dedicado. Sus resultados accesibles se integran directamente en los sistemas nativos, haciendo que la información esté fácilmente disponible para los usuarios finales. Analyzr se dirige a clientes de mercado medio y empresarial que buscan mejorar sus capacidades de análisis de ventas y marketing B2B.
Los casos de uso de la plataforma abarcan varias funciones comerciales críticas. La agrupación (Clustering) ayuda a identificar áreas de crecimiento potenciales o segmentos de clientes en riesgo al agrupar prospectos y clientes en micro-clústeres basados en características compartidas. La puntuación de propensión (Propensity Scoring) permite una segmentación más precisa y mejores tasas de conversión al predecir la probabilidad de que un cliente compre o abandone, permitiendo intervenciones proactivas. El análisis de regresión (Regression Analysis) aprovecha diversas fuentes de datos para generar pronósticos confiables, ayudando en la toma de decisiones proactivas para optimizar los resultados comerciales. Las pruebas A/B (A/B Testing) proporcionan una evaluación clara de la efectividad de las campañas de marketing al comparar grupos de control y de prueba, teniendo en cuenta todos los factores relevantes, aumentando en última instancia el ROI de marketing.
Características principales de Analyzr
Constructor de modelos de aprendizaje automático sin código
Modelado predictivo personalizado
Modelos transparentes y accesibles
Análisis centrado en resultados
Manejo seguro de datos de usuario
Escalabilidad basada en la nube
Clúster de Kubernetes administrado
Tiempo de actividad garantizado
Servicio de atención dedicado
API de un solo inquilino
Información procesable
Integración con sistemas nativos
¿Cómo usar Analyzr?
Seleccionar Fuentes de Datos: Agregue datos de fuentes propias y de terceros.
Elegir Variables y Algoritmo: Seleccione variables y elija el algoritmo que mejor se adapte.
Entrenar Modelo: Permita que Analyzr codifique datos, calcule resultados y refine según sea necesario.
Obtener Información: Acceda a resultados procesables integrados en sistemas nativos.
Casos de uso de Analyzr
- Agrupación (Clustering)
- Puntuación de Propensión
- Análisis de Regresión
- Pruebas A/B
- Análisis de Ventas
- Análisis de Marketing
- Segmentación de Clientes
