Descripción
Massed Compute proporciona acceso a GPUs NVIDIA de alto rendimiento en la nube bajo demanda, diseñadas para acelerar proyectos de IA, aprendizaje automático, procesamiento de big data y renderizado a gran escala. Fundada en 2021, opera como Socio Preferente de NVIDIA, garantizando el acceso al hardware empresarial más reciente y a drivers probados por el fabricante. Su infraestructura se encuentra en centros de datos Tier III y cumple con estrictos estándares de cumplimiento, incluyendo SOC 2, GDPR y HIPAA, lo que la hace adecuada para cargas de trabajo sensibles.
El servicio ofrece soluciones de cómputo flexibles para satisfacer diversas necesidades de proyectos. Las GPUs bajo demanda están disponibles para alquiler por hora, con CUDA preinstalado, sin límites de ancho de banda y sesiones VDI opcionales, con instancias desplegables en aproximadamente 90 segundos. Para usuarios que requieren mayor privacidad y seguridad, los servidores Bare Metal ofrecen hardware de un solo inquilino. Los Clústeres de GPU están diseñados para cómputos intensivos, utilizando InfiniBand para redes de alta velocidad. Además, una API programática permite la automatización del aprovisionamiento de GPUs, integrándose sin problemas con agentes de IA, notebooks y pipelines de CI/CD.
El catálogo de Massed Compute incluye una amplia gama de GPUs NVIDIA, desde las últimas arquitecturas Blackwell y Hopper (B300, B200, B100, H200, H100) hasta Ampere y Ada Lovelace (A100, L40S, RTX 6000, A6000, A40, A30). Todas las instancias vienen con CUDA preinstalado y drivers actuales del fabricante, eliminando la necesidad de configuración manual y compilación. Hay plantillas preconfiguradas populares disponibles para tareas comunes de IA, como entrenamiento con PyTorch, inferencia con vLLM, ComfyUI para Stable Diffusion y Ollama para modelos de chat, junto con un entorno JupyterLab DSNotebook.
La plataforma enfatiza la facilidad de uso y el despliegue rápido, permitiendo a los usuarios lanzar instancias de GPU rápidamente sin compromisos a largo plazo ni contratos complejos. La facturación es transparente y se basa en el uso por hora, comenzando en $0.43/hora. Este modelo bajo demanda es ideal para investigadores, desarrolladores y empresas que buscan recursos de GPU escalables y rentables sin la sobrecarga de gestionar hardware físico. La API programática empodera aún más a los equipos para automatizar la gestión de su infraestructura y escalar recursos dinámicamente según las demandas del proyecto.
Características principales de Massed Compute
GPUs NVIDIA en la nube bajo demanda
Modelos de GPU desde B300 hasta A30
CUDA y drivers actuales preinstalados
Sin límites de ancho de banda
Facturación por hora sin contratos
Configuración de instancia en aproximadamente 90 segundos
Servidores bare metal para mayor privacidad
Clústeres de GPU con red InfiniBand
API programática para automatización
Endpoint de API REST para aprovisionamiento
Soporte para SDKs de Python, Node.js, Go
Estatus de Socio Preferente de NVIDIA
Centros de datos Tier III
Cumplimiento SOC 2, GDPR, HIPAA
VDI incluido
¿Cómo usar Massed Compute?
Configurar: Seleccione su modelo de GPU NVIDIA y tipo de instancia deseados.
Desplegar: Lance su instancia de GPU a través de la interfaz web o la API.
Utilizar: Acceda a su instancia con CUDA y drivers preinstalados.
Automatizar: Integre la API programática en sus flujos de trabajo de IA.
Escalar: Ajuste los recursos según sea necesario en función de las demandas del proyecto.
Casos de uso de Massed Compute
- Entrenamiento de Modelos de IA
- Procesamiento de Grandes Datos
- Inferencia de ML
- Renderizado 3D
- Integración de Agentes de IA
- Investigación y Desarrollo
