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Nightfall: Plataforma de Seguridad de Datos AI y Prevención de Pérdida de Datos

Nightfall es una plataforma de prevención de pérdida de datos nativa de AI que protege datos sensibles en herramientas de AI, aplicaciones SaaS, puntos finales, correos electrónicos y navegadores. Ofrece monitoreo en tiempo real y prevención de exposición y exfiltración de datos, asegurando que las organizaciones mantengan el control sobre su información sensible.

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Descripción

Nightfall es una plataforma de prevención de pérdida de datos (DLP) y gestión de riesgos internos nativa de AI, diseñada para proteger datos sensibles en diversos entornos, incluyendo herramientas de AI, aplicaciones SaaS, puntos finales, correos electrónicos y navegadores. Con un enfoque en el monitoreo y la prevención en tiempo real, Nightfall aborda las deficiencias de las soluciones DLP tradicionales que a menudo no logran detectar la exposición y exfiltración de datos de manera efectiva.

En el núcleo de la tecnología de Nightfall se encuentran más de 100 modelos basados en AI, incluyendo clasificadores de archivos basados en LLM y modelos de Visión por Computadora, que clasifican contenido con una impresionante precisión del 95%. Este nivel de precisión supera con creces el de las soluciones DLP tradicionales, que generalmente operan con una precisión de solo 5-25%. Nightfall combina la inspección de contenido con el seguimiento de linaje de datos impulsado por AI, permitiendo a las organizaciones comprender el movimiento de datos desde la fuente hasta el destino y evaluar el riesgo basado en el contexto en lugar de solo en patrones de contenido.

La implementación de Nightfall está diseñada para ser fluida y no disruptiva. Las integraciones basadas en API con aplicaciones SaaS populares se pueden completar en minutos, mientras que los agentes ligeros para puntos finales y los complementos para navegadores proporcionan una cobertura integral sin obstaculizar la productividad. La plataforma de Nightfall aprende y mejora continuamente sus capacidades de detección, reduciendo los falsos positivos con el tiempo.

Nightfall aborda de manera efectiva tres fallas críticas de las soluciones DLP tradicionales: puntos ciegos de detección, sobrecarga operativa y fricción en la implementación. Al utilizar detectores avanzados basados en AI, Nightfall puede identificar y prevenir intentos sofisticados de exfiltración de datos que las reglas regex tradicionales a menudo pasan por alto. La plataforma también ofrece características de investigación y remediación automatizadas, asegurando que las organizaciones puedan responder a las amenazas de manera rápida y eficiente.

Además de salvaguardar datos sensibles, Nightfall proporciona una seguridad integral de Shadow AI en aplicaciones de AI generativa, como ChatGPT y Copilot. Esta capacidad permite a las organizaciones monitorear interacciones de AI en tiempo real, evitando que información sensible sea compartida o expuesta inadvertidamente. El enfoque de Nightfall empodera a los equipos para innovar con AI mientras mantienen el control sobre su propiedad intelectual y datos regulados.

En general, Nightfall está construido para equipos de seguridad en organizaciones que van desde startups hasta empresas Fortune 500, proporcionando una solución unificada para la protección de datos en diversos entornos. Con sus robustas capacidades y compromiso con la mejora continua, Nightfall establece un nuevo estándar para la seguridad de datos en la era de AI.

Características principales de Nightfall: Plataforma de Seguridad de Datos AI y Prevención de Pérdida de Datos

  • Prevención de pérdida de datos nativa de AI

  • Monitoreo de datos en tiempo real

  • Precisión de clasificación de contenido del 95%

  • Investigación y remediación automatizadas

  • Seguridad integral de Shadow AI

  • Integraciones SaaS basadas en API

  • Agentes ligeros para puntos finales

  • Aprendizaje y mejora continua

¿Cómo usar Nightfall: Plataforma de Seguridad de Datos AI y Prevención de Pérdida de Datos?

  1. Implementar: Integra Nightfall con tus aplicaciones SaaS existentes a través de API.

  2. Instalar: Configura agentes ligeros para puntos finales en los dispositivos de los usuarios.

  3. Monitorear: Utiliza el monitoreo en tiempo real para rastrear el movimiento de datos a través de plataformas.

  4. Prevenir: Bloquea automáticamente datos sensibles de ser compartidos o expuestos.

Casos de uso de Nightfall: Plataforma de Seguridad de Datos AI y Prevención de Pérdida de Datos

  • Prevención de Pérdida de Datos
  • Gestión de Riesgos Internos
  • Protección de Shadow AI
  • Aseguramiento de Cumplimiento
  • Remediación Automatizada

Preguntas frecuentes de Nightfall: Plataforma de Seguridad de Datos AI y Prevención de Pérdida de Datos

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