Descripción
Selfship es una herramienta innovadora diseñada para mejorar el rendimiento de los agentes de IA al identificar y rectificar fallos en tiempo real. Observa las interacciones con los clientes, diagnostica patrones de intención y fallo, y propone soluciones a través de solicitudes de extracción de GitHub. Este proceso asegura que cada corrección sea verificada en tráfico en vivo, proporcionando un ciclo de mejora sin necesidad de ticketing manual o paneles adicionales.
La plataforma funciona con cualquier LLM y marco de agente, integrándose fácilmente con sistemas existentes a través de SDKs de TypeScript y Python. Los usuarios pueden iniciar sesión utilizando GitHub, Google o correo electrónico, siendo GitHub la opción recomendada para una integración sin problemas. El modelo de precios de Selfship incluye un plan Base a $20 por mes, ofreciendo 6,000 sesiones con 120 días de retención de datos y una prueba gratuita de 14 días. Se pueden adquirir paquetes de sesiones adicionales por $20 cada uno, mientras que los planes Enterprise ofrecen sesiones personalizadas, retención y características de cumplimiento.
Selfship es particularmente beneficioso para equipos que buscan reducir respuestas inventadas, disminuir el gasto en IA y mejorar las tasas de resolución de clientes. El proceso de configuración es sencillo, requiriendo una cuenta de GitHub y conexión al repositorio. Una vez configurado, Selfship comienza a analizar conversaciones y proponer correcciones dentro de la primera semana.
La seguridad es una prioridad para Selfship, con datos de clientes que nunca se utilizan para el entrenamiento de modelos y análisis realizados en entornos efímeros. Los planes Enterprise ofrecen características adicionales de cumplimiento como HIPAA y SOC 2 Tipo II. En general, Selfship proporciona una solución robusta para la mejora de agentes de IA, asegurando que las correcciones no solo se propongan, sino que también se verifiquen en escenarios del mundo real.
Características principales de Selfship
Observa las interacciones con los clientes
Diagnostica patrones de intención y fallo
Propone solicitudes de extracción de GitHub
Funciona con cualquier LLM y marco
Se integra a través de SDKs de TypeScript y Python
Prueba gratuita de 14 días disponible
Características de cumplimiento para Enterprise
Los datos nunca se utilizan para el entrenamiento de modelos
¿Cómo usar Selfship?
Iniciar sesión: Usa GitHub, Google o correo electrónico
Crear espacio de trabajo: Configúralo en dos minutos
Conectar GitHub: Vincula tu repositorio
Revisar correcciones: Evalúa las solicitudes de extracción propuestas
Fusionar cambios: Aprueba e implementa soluciones
Verificar resultados: Confirma las correcciones en tráfico en vivo
Casos de uso de Selfship
- Mejora de agentes de IA
- Reducción de costos
- Satisfacción del cliente
- Verificación en tiempo real
- Gestión de cumplimiento
