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TraceRoot

TraceRoot es una capa de observabilidad de código abierto y auto-mejorante para agentes de IA que detecta fallos en producción, identifica sus causas raíz en tu código fuente e historial de GitHub, abre PRs de corrección verificadas y evalúa cada corrección.

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Descripción

TraceRoot es una capa de observabilidad de código abierto y auto-mejorante para agentes de IA. Detecta fallos en producción, identifica sus causas raíz en tu código fuente e historial de GitHub, abre PRs de corrección verificadas y evalúa cada corrección para que tu agente mejore con cada lanzamiento. Está respaldado por Y Combinator.

Un detector escanea los trazos de producción en busca de fallos que las métricas no detectan, como alucinaciones, llamadas incorrectas a herramientas, lógica rota y pérdida de intención del usuario. Cuando se activa uno, TraceRoot realiza automáticamente un análisis de causa raíz y te notifica a través de Slack y correo electrónico con el hallazgo y la solución. También puedes iniciar un agente de TraceRoot que se ejecute en un entorno aislado con acceso completo a tus trazos, historial de GitHub y código fuente de producción, abriendo un PR de corrección y resolviendo automáticamente problemas de GitHub y tickets de Linear, utilizando un modelo alojado o tu propia clave.

TraceRoot funciona en toda tu pila con SDKs nativos para Python y JS/TS, soporte plug-and-play para marcos comunes y plena compatibilidad con OpenTelemetry, incluyendo auto-instrumentación para el SDK de OpenAI Agents y LangChain/LangGraph que captura ejecuciones de agentes, pasos, llamadas a herramientas, transferencias, llamadas a LLM, tokens, costos y latencia. Los precios comienzan gratis sin necesidad de tarjeta de crédito, incluyendo 50k eventos/mes, retención de 15 días y ejecuciones mensuales de chat, RCA y detector, con planes Starter, Pro y Enterprise que añaden más eventos, retención, límites de tasa y soporte SLA. Se admite la opción de traer tu propia clave en todos los planes.

Características principales de TraceRoot

  • Detector que escanea trazos de producción en busca de fallos de agentes

  • Análisis automático de causa raíz con alertas por Slack y correo electrónico

  • Agente en sandbox que abre PRs de corrección verificadas

  • Resuelve automáticamente problemas de GitHub y tickets de Linear

  • Evaluación de cada corrección

  • SDKs nativos para Python y JS/TS con compatibilidad con OpenTelemetry

  • Auto-instrumentación para el SDK de OpenAI Agents y LangChain/LangGraph

  • LLM alojado o trae tu propia clave en todos los planes

¿Cómo usar TraceRoot?

  1. Instrumenta tu agente: Añade el SDK de Python o JS/TS, o utiliza la compatibilidad con OpenTelemetry.

  2. Envía telemetría: Deja que los trazos de tus ejecuciones de agente, llamadas a herramientas y llamadas a LLM fluyan.

  3. Detecta fallos: Permite que el detector escanee trazos en busca de alucinaciones, llamadas incorrectas a herramientas y lógica rota.

  4. Obtén la causa raíz: Recibe RCA automática con el hallazgo y la solución a través de Slack y correo electrónico.

  5. Envía la solución: Deja que un agente de TraceRoot abra un PR de corrección verificada y resuelva problemas y tickets relacionados.

Casos de uso de TraceRoot

  • Observabilidad de agentes de IA
  • Detección de fallos
  • Correcciones automatizadas
  • Análisis de causa raíz
  • Mejora continua

Preguntas frecuentes de TraceRoot

Reseñas de TraceRoot

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