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Estudio de Caso de AWS Clean Rooms

The Weather Company y Lotame se asociaron para "Pronosticar Insights Más Profundos" utilizando AWS Clean Rooms. Esta colaboración permitió el análisis seguro de datos, reduciendo el tiempo de obtención de insights de meses a días y aumentando la eficiencia de las consultas en 7 veces, todo ello mientras se mejoraban las protecciones de privacidad para fines de marketing y publicidad.

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Descripción

The Weather Company, un proveedor líder de datos y insights meteorológicos, y Lotame, una empresa de tecnología de datos, colaboraron para "Pronosticar Insights Más Profundos" aprovechando AWS Clean Rooms. Esta asociación tenía como objetivo generar análisis de audiencia enriquecidos a partir de datos de origen propio sin comprometer la privacidad ni requerir extensos recursos de ingeniería.

The Weather Company, que llega a más de 360 millones de personas al mes a través de sus propiedades digitales y APIs, tiene una asociación de larga data con Lotame, utilizando su plataforma de colaboración de datos, Spherical. Si bien The Weather Company tenía un proceso óptimo de recopilación de datos en tiempo real para sus propiedades web, los datos de su aplicación móvil no estaban completamente integrados en el ecosistema de Lotame. Para abordar esto, se asociaron con AWS Clean Rooms para analizar los datos de la aplicación móvil y descubrir insights accionables para un cliente del sector de viajes.

AWS Clean Rooms facilita la colaboración y el análisis seguros de conjuntos de datos colectivos entre empresas y sus socios, sin compartir ni copiar los datos subyacentes. Esta capacidad permitió a The Weather Company y Lotame realizar potentes análisis de datos con fines de marketing y publicidad. La iniciativa resultó en una reducción significativa del tiempo necesario para recopilar insights, de meses a días, y un aumento de 7 veces en la eficiencia de las consultas en comparación con las alternativas ETL heredadas. Este proceso acelerado permitió a los gerentes de producto obtener insights en cuestión de días utilizando consultas SQL básicas, una tarea que anteriormente podía ser despriorizada en las colas de ingeniería.

La colaboración también permitió un nivel más profundo de granularidad de datos en el análisis. The Weather Company ahora puede establecer restricciones de salida y gestionar la granularidad de los segmentos en los resultados de las consultas, poniendo estos datos a disposición de Lotame para un enriquecimiento adicional. Esto permite comparaciones detalladas, como el análisis de las propensiones de estilo de vida y marca de diferentes segmentos de viajeros, lo que ayuda en el posicionamiento de productos para el sector de viajes. Además, los controles de mejora de la privacidad dentro de AWS Clean Rooms abordan las necesidades cambiantes de protección de datos en el espacio de la tecnología de marketing, asegurando que ambas partes conserven el control individual sobre sus datos.

Tras la exitosa prueba de concepto, The Weather Company y Lotame están explorando aplicaciones adicionales de AWS Clean Rooms, incluida la llegada a diferentes verticales de clientes y la colaboración con otras empresas que utilizan servicios de datos de origen propio similares. Esta tecnología fundamental se considera crucial para la construcción de futuras soluciones de colaboración de datos y productos comerciales.

Puntos clave

  • Colaborar de forma segura en conjuntos de datos colectivos sin compartir datos subyacentes

  • Analizar datos de origen propio para fines de marketing y publicidad

  • Reducir el tiempo de obtención de insights de meses a días

  • Aumentar la eficiencia de las consultas en 7 veces

  • Mejorar las protecciones de privacidad para la colaboración de datos

  • Permitir una mayor granularidad de datos en el análisis

  • Facilitar la experimentación rápida y el análisis de conjuntos de datos de prueba

  • Optimizar el análisis de datos eliminando obstáculos operativos y de ingeniería

  • Proporcionar insights accionables para verticales de clientes específicas

  • Apoyar el desarrollo de soluciones de datos innovadoras y productos comerciales

Qué demuestra este caso de estudio

  • Análisis de Audiencia
  • Insights de Rendimiento de Campañas
  • Colaboración de Datos
  • Análisis con Mejora de Privacidad
  • Desarrollo de Productos
  • Análisis de Personas
  • Insights Inter-verticales

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