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Rakuten acelera el desarrollo con Claude Code

Destacada

Rakuten aprovecha Claude Code para mejorar el desarrollo de software, logrando una reducción del 79% en el tiempo de lanzamiento de características y empoderando a los equipos para innovar rápidamente con capacidades de codificación impulsadas por IA.

  • Resultados79% reduction in time to market (24 days to 5 days); 97% reduction in critical errors; 99.9% accuracy on comp…
  • IndustriaE-commerce
  • Tamaño de empresaEnterprise
  • PlazoDeployed specialist agents across four departments within one week
  • RegiónAsia Pacific (Japan)
  • TecnologíasClaude Code, Claude Managed Agents
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Descripción

Rakuten, una destacada empresa tecnológica japonesa, ha transformado su proceso de desarrollo de software al utilizar Claude Code, una herramienta de codificación impulsada por IA desarrollada por Anthropic. Este enfoque innovador ha permitido a los equipos de ingeniería de Rakuten automatizar tareas de codificación, acelerando significativamente el tiempo de lanzamiento al mercado mientras se asegura la alta calidad de las características de IA para millones de clientes.

Uno de los logros clave con Claude Code es la reducción del tiempo de lanzamiento al mercado para nuevas características en un 79%, disminuyendo el tiempo promedio de 24 días a solo 5 días. Esta notable mejora se complementa con una tasa de precisión del 99.9% en modificaciones de código complejas, lo que demuestra la fiabilidad de Claude Code en el manejo de tareas de codificación intrincadas. Además, Rakuten ha implementado con éxito Claude Managed Agents en varios departamentos, incluidos producto, ventas, marketing y finanzas, en una semana, empoderando a cada equipo para innovar a gran velocidad.

La escala de las operaciones de Rakuten, que abarca más de 70 negocios en comercio electrónico, viajes, fintech, contenido digital y comunicaciones, requirió una solución de IA robusta para mejorar la productividad y mantener estándares de calidad y seguridad de nivel empresarial. Yusuke Kaji, Gerente General de IA para Negocios en Rakuten, enfatizó la importancia de la velocidad y el retorno de inversión (ROI) como métricas clave para el éxito, afirmando: "Medimos el éxito por la rapidez con la que podemos entregar valor a los clientes, no solo por la rapidez con la que la IA puede escribir código."

El compromiso de Rakuten con la integración de IA es parte de su estrategia más amplia de "AI-nización", que busca entrelazar la IA en todas sus operaciones comerciales. Al construir agentes de IA y modelos de lenguaje grande, Rakuten no solo está mejorando sus capacidades técnicas, sino también democratizando la innovación en toda la organización. La implementación de Claude Managed Agents ha permitido a los empleados asignar tareas y recibir entregables de manera eficiente, agilizando aún más los flujos de trabajo.

El impacto de Claude Code en los procesos de desarrollo de Rakuten ha sido profundo. Los equipos de ingeniería han informado una disminución significativa en el tiempo requerido para lanzar características, con muchas tareas ahora completadas en paralelo, gracias a las capacidades autónomas de Claude Code. Este cambio no solo ha mejorado la eficiencia operativa, sino que también ha empoderado a los no ingenieros para contribuir a proyectos de codificación, ampliando así el grupo de colaboradores y acelerando la velocidad de innovación.

A medida que Rakuten continúa escalando su uso de Claude Code, la empresa está comprometida a transformar sus flujos de trabajo de desarrollo y mejorar las capacidades de su fuerza laboral. La implementación exitosa de Claude Code sirve como un modelo para la transformación empresarial, demostrando cómo la IA puede remodelar el desarrollo de software y generar un impacto empresarial significativo.

Puntos clave

  • reducción del 79% en el tiempo de lanzamiento al mercado

  • 99.9% de precisión en modificaciones de código

  • 7 horas de codificación autónoma

  • Implementación en múltiples departamentos en una semana

  • Revisión de código impulsada por IA

  • Capacidades de desarrollo paralelo

  • Empodera a los no ingenieros para contribuir

  • Soporta bases de código complejas en múltiples lenguajes

Qué demuestra este caso de estudio

  • Entrega Acelerada de Características
  • Codificación Autónoma
  • Colaboración Interdepartamental
  • Empoderamiento del Personal No Técnico
  • Mejora de la Calidad del Código

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