Descripción
La Plataforma de Infraestructura de IA de ClearML es una solución integral de tres capas diseñada para ofrecer un flujo de trabajo de IA escalable y sin interrupciones para empresas, abarcando desde el desarrollo inicial hasta la implementación en producción. Esta plataforma permite a los creadores de IA maximizar su potencial de IA a escala empresarial.
El Plano de Control de Infraestructura es la base, permitiendo a los usuarios conectar y gestionar clústeres de GPU en entornos locales, en la nube e híbridos. Se centra en el alto rendimiento y la optimización de costos, ofreciendo funciones de seguridad integradas como multi-inquilino y control de acceso basado en roles. Los equipos de TI pueden aprovisionar recursos de GPU como servicio (GPUaaS) con una configuración mínima, facilitando el acceso a los usuarios finales. La plataforma admite el intercambio de recursos entre múltiples proyectos y equipos de IA a través de la gestión de cuotas, GPUs fraccionarias dinámicas y la programación de trabajos basada en prioridades para maximizar la utilización del cómputo. La multi-inquilino segura garantiza redes y almacenamiento aislados para cada inquilino, evitando fugas de datos, mientras que las capacidades de facturación granular proporcionan contracargos basados en el uso para un ROI inmediato.
El Centro de Desarrollo de IA proporciona un entorno robusto para desarrollar, entrenar y probar modelos de IA. Ofrece una experiencia similar a la nube con acceso a la infraestructura con un solo clic y herramientas integradas para la integración de datos, monitoreo, automatización, paneles, pipelines, repositorios de modelos e integración CI/CD. Esto permite a los creadores de IA acelerar el desarrollo e implementación de modelos con infraestructura flexible y adaptable y cómputo de autoservicio.
Finalmente, el Motor de Aplicaciones GenAI simplifica la implementación de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) en sus clústeres. ClearML se encarga de la red, la autenticación y la seguridad, permitiendo a los usuarios lanzar cualquier carga de trabajo GenAI con un solo clic. El motor admite modelos personalizados o el ajuste fino de LLMs listos para usar, con herramientas para la ingesta de datos, la creación de bases de datos vectoriales y la recopilación de comentarios para acelerar los proyectos GenAI en toda la organización. Este enfoque integrado optimiza los flujos de trabajo de IA, garantizando una configuración rápida y eficiente desde la gestión de la infraestructura hasta el desarrollo e implementación de IA.
Características principales de Plataforma de Infraestructura de IA de ClearML
Solución de infraestructura de IA de tres capas
Plano de Control de Infraestructura para la gestión de clústeres de GPU
Centro de Desarrollo de IA para el desarrollo y entrenamiento de modelos
Motor de Aplicaciones GenAI para la implementación de LLMs
Soporta entornos de GPU locales, en la nube e híbridos
Multi-inquilino y control de acceso basado en roles
Optimización de costos y facturación basada en el uso
IDE integrado para el desarrollo de modelos de IA
Herramientas de integración de datos, monitoreo y automatización
Implementación optimizada de proyectos GenAI
Implementación segura de API de LLM con control de acceso
Maximiza la utilización de GPU
Acelera el tiempo de comercialización de modelos de IA
¿Cómo usar Plataforma de Infraestructura de IA de ClearML?
Conectar clústeres de GPU: Integre sus recursos de GPU locales, en la nube o híbridos en el Plano de Control de Infraestructura.
Desarrollar modelos de IA: Utilice el IDE y las herramientas integradas del Centro de Desarrollo de IA para codificar, probar y entrenar.
Configurar infraestructura: Configure multi-inquilino, controles de acceso y cuotas para la gestión de recursos.
Implementar modelos GenAI: Utilice el Motor de Aplicaciones GenAI para lanzar LLMs con seguridad y orquestación integradas.
Monitorear rendimiento: Rastree el rendimiento de las cargas de trabajo de IA y la utilización de recursos en su infraestructura.
Optimizar costos: Aproveche la facturación granular y la gestión de recursos para la eficiencia de costos.
Iterar en proyectos GenAI: Utilice herramientas de recopilación de comentarios e ingesta de datos para la mejora continua.
Casos de uso de Plataforma de Infraestructura de IA de ClearML
- Gestión de Clústeres de GPU
- Desarrollo de Modelos de IA
- Implementación de GenAI
- Escalado de IA Empresarial
- Optimización de Costos
- IA en Nube Híbrida
- Automatización MLOps
- API de LLM Seguras
