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Tenstorrent

Tenstorrent es una empresa de computación que desarrolla hardware y software de próxima generación para IA. Ofrecen estaciones de trabajo, servidores y soluciones de IP flexibles para IA. Su compilador de código abierto, TT-Forge, soporta los principales frameworks de ML, permitiendo a los usuarios construir y poseer su futuro de silicio con arquitecturas transparentes y abiertas.

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Descripción

Tenstorrent es una empresa de computación con visión de futuro dedicada a la construcción de ordenadores avanzados específicamente para cargas de trabajo de Inteligencia Artificial. Con sede en EE. UU. y presencia global, la empresa reúne un equipo diverso de expertos en arquitectura de ordenadores, diseño de ASICs, tecnología RISC-V, sistemas avanzados y compiladores de redes neuronales.

Sus ofertas de productos atienden a diversas escalas de implementación de IA. Para usuarios individuales y equipos más pequeños, Tenstorrent ofrece Estaciones de Trabajo Blackhole®, que son máquinas silenciosas y refrigeradas por líquido capaces de ejecutar modelos de hasta 120 mil millones de parámetros directamente desde un escritorio, a partir de 999 $. Para entornos de producción a mayor escala, los Servidores TT-QuietBox® ofrecen soluciones soberanas y escalables, a partir de 70.000 $.

Más allá del hardware, Tenstorrent enfatiza la flexibilidad y la apertura con su IP Tenstorrent Galaxy™. Esta oferta proporciona Propiedad Intelectual flexible y de alto rendimiento para cargas de trabajo específicas, con el objetivo de acelerar los negocios sin dependencia de un proveedor. Los usuarios pueden licenciar esta IP para integrarla en sus diseños personalizados.

Central en el ecosistema de software de Tenstorrent se encuentra TT-Forge™, un compilador de código abierto basado en MLIR. Actualmente en beta pública, TT-Forge está diseñado para funcionar sin problemas con frameworks populares como PyTorch, JAX y ONNX, compilando modelos para hardware Tenstorrent. Este enfoque de código abierto, junto con arquitecturas transparentes, permite a los desarrolladores personalizar y poseer su futuro de silicio.

Tenstorrent fomenta activamente una comunidad de desarrolladores, animando a las contribuciones a través de sus repositorios de código abierto y programas de recompensas. Este entorno colaborativo tiene como objetivo construir un futuro abierto para la computación de IA, permitiendo a los usuarios editar, seleccionar, bifurcar y poseer sus diseños de silicio. La empresa también proporciona recursos como documentación y canales de Discord para la participación y el soporte.

Características principales de Tenstorrent

  • Hardware informático enfocado en IA

  • Estaciones de Trabajo Blackhole® para ejecución de modelos de IA en el escritorio

  • Servidores TT-QuietBox® para IA de producción

  • IP flexible Tenstorrent Galaxy™ para cargas de trabajo personalizadas

  • Compilador de código abierto TT-Forge™ basado en MLIR

  • Soporte para PyTorch, JAX y ONNX

  • Software de código abierto y arquitecturas transparentes

  • Participación de la comunidad de desarrolladores a través de Discord y GitHub

  • Programa de recompensas para corrección de errores y desarrollo de funciones

  • Opciones de refrigeración pasiva, activa y líquida para hardware

  • Integración de tecnología RISC-V

¿Cómo usar Tenstorrent?

  1. Explorar Hardware: Navegue por las Estaciones de Trabajo Blackhole® y los Servidores TT-QuietBox®.

  2. Licenciar IP: Investigue Tenstorrent Galaxy™ para la aceleración de cargas de trabajo personalizadas.

  3. Instalar TT-Forge: Descargue e instale la versión beta del compilador de código abierto.

  4. Compilar Modelos: Utilice TT-Forge para compilar modelos de IA para hardware Tenstorrent.

  5. Integrar Soluciones: Implemente hardware y IP de Tenstorrent para sus necesidades de IA.

  6. Participar en la Comunidad: Únase a Discord y GitHub para contribuir y obtener soporte.

Casos de uso de Tenstorrent

  • Entrenamiento de Modelos de IA
  • Inferencia de IA
  • Diseño de Silicio Personalizado
  • Investigación y Desarrollo
  • Despliegues de IA en Producción
  • MLOps

Preguntas frecuentes de Tenstorrent

Reseñas de Tenstorrent

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