Mejores Frameworks de IA de MLOps y despliegue de modelos

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Descubre los mejores Frameworks de IA — desde bibliotecas de aprendizaje profundo y herramientas de procesamiento de lenguaje natural hasta plataformas de aprendizaje automático, frameworks de despliegue de modelos y soluciones de orquestación de flujos de datos, aquí es donde los desarrolladores y científicos de datos exploran software que mejora su flujo de trabajo: construyendo redes neuronales, procesando datos de texto, desplegando modelos de aprendizaje automático y gestionando flujos de datos. Explora 19 Frameworks de IA que abarcan Plataformas de aprendizaje automático, Creadores de agentes de IA, Herramientas de procesamiento del lenguaje natural, Herramientas de visión artificial y Bases de datos vectoriales y recuperación y mucho más.

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MLflow proporciona documentación completa tanto para flujos de trabajo de aprendizaje automático tradicionales como para el desarrollo moderno de LLM/agentes. Cubre el seguimiento…

DestacadaMLOps y despliegue de modelos

La documentación de Kubeflow proporciona recursos completos para comprender y utilizar la plataforma Kubeflow. Cubre guías de inicio rápido, detalles sobre subproyectos,…

DestacadaMLOps y despliegue de modelos

La plataforma ML de Comet potencia a los equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático para rastrear, comparar, explicar y optimizar modelos a lo largo de todo el ciclo de…

DestacadaMLOps y despliegue de modelos

SGLang es un marco de servicio de alto rendimiento diseñado para modelos de lenguaje grande y multimodales. Proporciona un amplio soporte de hardware y un ecosistema robusto para…

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OpenVINO es un kit de herramientas de código abierto para implementar soluciones de IA de alto rendimiento en diversos hardware. Permite a los desarrolladores convertir, optimizar…

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Weights & Biases ofrece una plataforma para desarrollar modelos de IA y desplegar aplicaciones LLM. Proporciona herramientas de seguimiento de experimentos, evaluación y…

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SHAP (SHapley Additive exPlanations) es un enfoque de teoría de juegos para explicar los resultados de modelos de aprendizaje automático. Conecta la asignación óptima de crédito…

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LIME es un paquete de Python para generar explicaciones locales, interpretables y agnósticas al modelo de predicciones de modelos de aprendizaje automático. Ayuda a comprender por…

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AI Fairness 360 (AIF360) es un kit de herramientas de código abierto diseñado para ayudar a investigadores y desarrolladores a detectar, comprender y mitigar sesgos no deseados en…

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Fairlearn es un kit de herramientas de código abierto diseñado para evaluar y mejorar la equidad de los sistemas de IA. Proporciona herramientas para identificar y mitigar la…

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ONNX (Open Neural Network Exchange) proporciona documentación para su versión 1.23.0. Cubre conceptos centrales, integración con Python, referencias de API, versionado,…

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LiteRT es el marco de aprendizaje automático de alto rendimiento de Google para el despliegue de modelos GenAI y ML en plataformas de borde. Ofrece conversión, tiempo de ejecución…

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Core ML es un framework de Apple que permite a los desarrolladores integrar modelos de aprendizaje automático directamente en sus aplicaciones. Proporciona una representación…

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TensorFlow Extended (TFX) es una plataforma de aprendizaje automático a escala de producción de Google. Proporciona un marco de configuración y bibliotecas compartidas para…

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BigDL-LLM es una biblioteca de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) en hardware Intel XPU, desde portátiles hasta GPUs en la nube. Soporta cuantización…

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DeepDetect es un framework de IA diseñado para el despliegue y la gestión de modelos de aprendizaje profundo. Simplifica el proceso de servir modelos de aprendizaje automático,…

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Cortex proporciona infraestructura de producción para machine learning a escala, permitiendo el despliegue, gestión y escalado de modelos de ML. Soporta cargas de trabajo…

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Seldon Core 2 es un framework nativo de Kubernetes para desplegar y gestionar sistemas de ML y LLM a escala. Ofrece una arquitectura flexible y modular para entornos on-premise,…

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BentoML es una plataforma de inferencia unificada diseñada para desplegar y escalar sistemas de IA. Permite a los desarrolladores servir cualquier modelo en cualquier nube con…

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Documentación de MLflow

Documentación de Kubeflow

Plataforma Comet ML

SGLang - Marco de IA de alto rendimiento

OpenVINO Toolkit

Documentación de Weights & Biases

Explicaciones de IA con SHAP

Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME)

AI Fairness 360

Fairlearn

Documentación de ONNX

LiteRT: Marco de ML en el Dispositivo

Core ML

TensorFlow Extended (TFX)

BigDL LLM

DeepDetect

Cortex

Seldon Core 2

BentoML

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