Modelos de IA
AlphaFold 3 es un modelo de IA desarrollado por Google DeepMind que predice estructuras e interacciones de proteínas, acelerando significativamente la investigación biológica y la…
Mejores Modelos de IA de Descubrimiento científico y herramientas de laboratorio
20 herramientasDescubre los mejores Modelos de IA — desde transformadores de lenguaje como DistilGPT2 y Claude Opus hasta sistemas avanzados como GPT-5.6: Frontier intelligence y Gemini 3.1 Pro de Google DeepMind, aquí es donde los desarrolladores e investigadores exploran herramientas que mejoran sus proyectos: generando texto similar al humano, construyendo agentes conversacionales, desarrollando algoritmos complejos y empujando los límites de las capacidades de la IA. Explora 20 Modelos de IA que abarcan Modelos de IA y LLM, Otras herramientas de IA, Plataformas de aprendizaje automático, Generadores de imágenes con IA y Herramientas de visión artificial y mucho más.
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ESMFold2 predice estructuras de proteínas 3D de alta resolución y átomos completos a partir de secuencias de aminoácidos. Ofrece acceso abierto tanto a modelos de secuencia única…
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Graphormer es un paquete de aprendizaje profundo para tareas de modelado de moléculas, que acelera la investigación en el descubrimiento de materiales y fármacos. Admite dinámica…
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SchNetPack es una biblioteca de Python para aprendizaje profundo en sistemas atomísticos. Proporciona un marco flexible para construir y entrenar potenciales de redes neuronales,…
Modelos de IA
Las Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs) resuelven tareas de aprendizaje supervisado respetando las leyes físicas descritas por ecuaciones diferenciales parciales no…
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El ESM Metagenomic Atlas es un recurso abierto de Meta AI que proporciona acceso a más de 772 millones de estructuras de proteínas predichas a partir de datos metagenómicos.…
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OmegaFold es una herramienta de predicción de estructura de proteínas de novo de alta resolución que genera estructuras de proteínas en 3D directamente a partir de secuencias…
Modelos de IA
Robetta es un servicio de predicción de estructura de proteínas impulsado por IA que utiliza el método de aprendizaje profundo RoseTTAFold. Ofrece predicciones rápidas y precisas,…
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EquiBind es un modelo de aprendizaje profundo geométrico para predecir la estructura 3D de moléculas pequeñas que se unen a proteínas. Ofrece predicciones rápidas y directas tanto…
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AlphaFold proporciona estructuras 3D de proteínas predichas por IA, expandiendo la Base de Datos de Estructuras de Proteínas AlphaFold a más de 200 millones de entradas. Este…
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Uni-Mol es un marco universal de aprendizaje de representación molecular 3D para diversas tareas posteriores, como la predicción de propiedades y la predicción de poses de unión.…
Modelos de IA
GraphCast es un modelo de IA para la predicción meteorológica global, que ofrece predicciones de 10 días con una precisión sin precedentes en menos de un minuto. Supera…
Modelos de IA
Pangu-Weather es un sistema basado en IA para la predicción meteorológica global precisa a medio plazo. Utiliza redes neuronales 3D y una estrategia de agregación temporal…
Modelos de IA
GNoME de Google DeepMind es una herramienta de aprendizaje profundo que acelera el descubrimiento de nuevos cristales inorgánicos. Predice la estabilidad de los materiales,…
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matgenb ofrece una colección curada de cuadernos Jupyter para la investigación en ciencia de materiales. Demuestra el uso de herramientas de código abierto como pymatgen,…
Modelos de IA
MACE es una biblioteca de Python para potenciales interatómicos de aprendizaje automático rápidos y precisos. Utiliza paso de mensajes equivariante de orden superior para…
Modelos de IA
Allegro es un potencial interatómico de aprendizaje automático E(3)-equivariante estrictamente local. Implementado como un paquete de extensión de NequIP, se enfoca en…
Modelos de IA
DimeNet y DimeNet++ son modelos avanzados de redes neuronales para grafos moleculares, centrados en el paso de mensajes direccional. Estos modelos, propuestos en ICLR 2020 y…
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El framework MEGNet es un modelo de IA diseñado para el aprendizaje automático en cristales y moléculas. Incorpora variables de estado como temperatura y presión, permite el…
Modelos de IA
Crystal Graph Convolutional Neural Networks (CGCNN) es un modelo de IA diseñado para predecir propiedades de materiales a partir de estructuras cristalinas. Permite a los usuarios…
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