Description
Massed Compute offre un accès à la demande à des GPU NVIDIA cloud haute performance, conçus pour accélérer les projets d'IA, d'apprentissage automatique, de traitement de données massives et de rendu à grande échelle. Fondée en 2021, l'entreprise opère en tant que Partenaire Privilégié NVIDIA, garantissant l'accès au matériel de niveau entreprise le plus récent et aux pilotes testés par le fabricant. Leur infrastructure est hébergée dans des centres de données de niveau III et respecte des normes de conformité strictes, notamment SOC 2, GDPR et HIPAA, ce qui la rend adaptée aux charges de travail sensibles.
Le service propose des solutions de calcul flexibles pour répondre aux divers besoins des projets. Les GPU à la demande sont disponibles en location horaire, avec CUDA préinstallé, sans limite de bande passante et des sessions VDI optionnelles, avec des instances déployables en environ 90 secondes. Pour les utilisateurs nécessitant une confidentialité et une sécurité renforcées, les serveurs Bare Metal offrent du matériel mono-locataire. Les Clusters GPU sont conçus pour les calculs intensifs, utilisant InfiniBand pour un réseau à haute vitesse. De plus, une API programmatique permet l'automatisation du provisionnement GPU, s'intégrant de manière transparente avec les agents IA, les notebooks et les pipelines CI/CD.
Le catalogue de Massed Compute comprend une large gamme de GPU NVIDIA, des dernières architectures Blackwell et Hopper (B300, B200, B100, H200, H100) aux architectures Ampere et Ada Lovelace (A100, L40S, RTX 6000, A6000, A40, A30). Toutes les instances sont livrées avec CUDA préinstallé et les pilotes actuels du fabricant, éliminant ainsi le besoin d'installation et de compilation manuelles. Des modèles préconfigurés populaires sont disponibles pour les tâches IA courantes, telles que l'entraînement PyTorch, l'inférence vLLM, ComfyUI pour Stable Diffusion et Ollama pour les modèles de chat, ainsi qu'un environnement JupyterLab DSNotebook.
La plateforme met l'accent sur la facilité d'utilisation et le déploiement rapide, permettant aux utilisateurs de lancer des instances GPU rapidement sans engagements à long terme ni contrats complexes. La facturation est transparente et basée sur l'utilisation horaire, à partir de 0,43 $/heure. Ce modèle à la demande est idéal pour les chercheurs, les développeurs et les entreprises à la recherche de ressources GPU évolutives et rentables sans les frais généraux de gestion du matériel physique. L'API programmatique permet en outre aux équipes d'automatiser la gestion de leur infrastructure et de faire évoluer les ressources dynamiquement en fonction des demandes du projet.
Fonctionnalités principales de Massed Compute
GPU NVIDIA cloud à la demande
Modèles GPU de B300 à A30
CUDA et pilotes actuels préinstallés
Aucune limite de bande passante
Facturation horaire sans contrat
Configuration d'instance en environ 90 secondes
Serveurs bare metal pour une confidentialité accrue
Clusters GPU avec réseau InfiniBand
API programmatique pour l'automatisation
Point d'accès API REST pour le provisionnement
Prise en charge des SDK Python, Node.js, Go
Statut de Partenaire Privilégié NVIDIA
Centres de données de niveau III
Conformité SOC 2, GDPR, HIPAA
VDI inclus
Comment utiliser Massed Compute ?
Configurer : Sélectionnez votre modèle de GPU NVIDIA et votre type d'instance souhaités.
Déployer : Lancez votre instance GPU via l'interface web ou l'API.
Utiliser : Accédez à votre instance avec CUDA et les pilotes préinstallés.
Automatiser : Intégrez l'API programmatique dans vos flux de travail IA.
Évoluer : Ajustez les ressources selon les besoins en fonction des demandes du projet.
Cas d'utilisation de Massed Compute
- Entraînement de modèles IA
- Traitement de données massives
- Inférence ML
- Rendu 3D
- Intégration d'agents IA
- Recherche et développement
