TraceRoot

Description

TraceRoot est une couche d'observabilité open-source et d'auto-amélioration pour les agents IA. Elle détecte les pannes en production, en identifie les causes profondes par rapport à votre code source et à l'historique GitHub, ouvre des PR de correction vérifiées et évalue chaque correction afin que votre agent s'améliore à chaque version. Elle est soutenue par Y Combinator.

Un détecteur analyse les traces de production à la recherche de pannes que les métriques manquent, telles que les hallucinations, les appels d'outils incorrects, la logique défaillante et l'intention utilisateur perdue. Lorsqu'une panne est détectée, TraceRoot effectue automatiquement une analyse des causes profondes et vous notifie via Slack et email avec les résultats et la correction. Vous pouvez également lancer un agent TraceRoot qui fonctionne dans un environnement isolé avec un accès complet à vos traces, à l'historique GitHub et au code source de production, ouvrant une PR de correction et résolvant automatiquement les problèmes GitHub et les tickets Linear, en utilisant un modèle hébergé ou votre propre clé.

TraceRoot fonctionne à travers votre pile avec des SDK natifs pour Python et JS/TS, un support plug-and-play pour les frameworks courants, et une compatibilité totale avec OpenTelemetry, y compris l'auto-instrumentation pour le SDK OpenAI Agents et LangChain/LangGraph qui capture les exécutions d'agents, les étapes, les appels d'outils, les transferts, les appels LLM, les tokens, les coûts et la latence. Les tarifs commencent gratuitement sans carte de crédit, incluant 50k événements/mois, une rétention de 15 jours, et des exécutions mensuelles de chat, RCA et détecteur, avec des plans Starter, Pro et Enterprise ajoutant plus d'événements, de rétention, de limites de taux et de support SLA. L'option d'apporter votre propre clé est supportée sur tous les plans.

Fonctionnalités principales de TraceRoot

• Détecteur qui analyse les traces de production pour les pannes des agents

• Analyse automatique des causes profondes avec alertes Slack et email

• Agent en bac à sable qui ouvre des PR de correction vérifiées

• Résout automatiquement les problèmes GitHub et les tickets Linear

• Évaluation de chaque correction

• SDK natifs pour Python et JS/TS avec compatibilité OpenTelemetry

• Auto-instrumentation pour le SDK OpenAI Agents et LangChain/LangGraph

• LLM hébergé ou apportez votre propre clé sur tous les plans

Comment utiliser TraceRoot ?

1. 1

   Instrumentez votre agent : Ajoutez le SDK Python ou JS/TS, ou utilisez la compatibilité OpenTelemetry.

2. 2

   Envoyez des télémetries : Laissez les traces de vos exécutions d'agents, appels d'outils et appels LLM circuler.

3. 3

   Détectez les pannes : Faites scanner les traces par le détecteur pour les hallucinations, les appels d'outils incorrects et la logique défaillante.

4. 4

   Obtenez la cause profonde : Recevez une RCA automatique avec les résultats et la correction via Slack et email.

5. 5

   Expédiez la correction : Laissez un agent TraceRoot ouvrir une PR de correction vérifiée et résoudre les problèmes et tickets associés.

Cas d'utilisation de TraceRoot

• Observabilité des agents IA
• Détection de pannes
• Corrections automatisées
• Analyse des causes profondes
• Amélioration continue

FAQ de TraceRoot

• Qu'est-ce que TraceRoot ?

  TraceRoot est une couche d'auto-amélioration open-source pour les agents IA qui fournit de l'observabilité, détecte les pannes en production, en identifie les causes profondes par rapport à votre code et à l'historique GitHub, ouvre des PR de correction vérifiées et évalue chaque correction.

• Quels types de pannes détecte-t-il ?

  Le détecteur analyse les traces de production à la recherche de pannes que les métriques manquent, y compris les hallucinations, les appels d'outils incorrects, la logique défaillante et l'intention utilisateur perdue.

• Comment cela résout-il les problèmes ?

  Vous pouvez exécuter un agent TraceRoot dans un bac à sable isolé avec accès à vos traces, à l'historique GitHub et au code source de production, ce qui ouvre une PR de correction et résout automatiquement les problèmes GitHub et les tickets Linear, en utilisant un modèle hébergé ou votre propre clé.

• Avec quoi cela fonctionne-t-il ?

  Il offre des SDK natifs pour Python et JS/TS, un support plug-and-play pour les frameworks courants, et une compatibilité totale avec OpenTelemetry, avec auto-instrumentation pour le SDK OpenAI Agents et LangChain/LangGraph.

• Y a-t-il un plan gratuit ?

  Oui. Le plan gratuit ne nécessite pas de carte de crédit et inclut 50k événements/mois, une rétention de 15 jours, et des exécutions mensuelles de chat, RCA et détecteur, avec des plans Starter, Pro et Enterprise ajoutant plus de capacité et de support. L'option BYOK est supportée sur tous les plans.