Description
Cerebrium fournit une infrastructure GPU serverless conçue pour les applications d'IA en temps réel, permettant aux équipes de passer à l'échelle mondiale avec facilité. La plateforme facilite le déploiement de diverses charges de travail d'IA, y compris les agents vocaux, les modèles vidéo et les grands modèles de langage (LLM), affichant des démarrages à froid en moins d'une seconde et des capacités de mise à l'échelle automatique instantanée. Cette approche garantit la fiabilité et les performances même sous des pics de demande soudains, éliminant les complexités généralement associées à l'infrastructure d'IA au niveau de la production.
Conçu pour les équipes qui repoussent les limites de l'IA, Cerebrium privilégie la vitesse de production sans la complexité associée. Il offre une mise à l'échelle élastique des GPU, permettant aux charges de travail de s'adapter dynamiquement aux besoins changeants. Les utilisateurs peuvent déployer leur code tel quel, sans nécessiter de réécritures, de décorateurs ou de SDK personnalisés, prenant en charge les Dockerfiles personnalisés et les images privées. La plateforme offre une observabilité de bout en bout pour chaque charge de travail, offrant une visibilité en temps réel sur les journaux, les métriques, les événements de mise à l'échelle et les performances du système, avec une intégration native OpenTelemetry pour une connexion transparente aux piles de surveillance existantes.
Cerebrium élimine le besoin de planification de capacité, de réservations ou de gestion d'infrastructure. Il offre un accès instantané à des milliers de GPU sur plusieurs clouds et régions, garantissant que les charges de travail s'adaptent en temps réel. L'infrastructure est construite dans un souci de sécurité et de conformité, adhérant à des normes telles que SOC 2, HIPAA et GDPR, et offrant des options de résidence des données pour répondre aux exigences réglementaires. Les charges de travail sont isolées à l'aide de gVisor pour une sécurité renforcée sans compromis sur les performances. La plateforme garantit une disponibilité de 99,999 % avec des basculements multi-régions.
Les technologies clés prises en charge incluent vLLM, Qwen et Stable Diffusion XL, Cerebrium démontrant des démarrages à froid nettement plus rapides par rapport aux solutions Kubernetes traditionnelles comme EKS/GKE. La plateforme prend en charge un large éventail de fonctionnalités, notamment les points d'accès WebSocket et REST API, les tâches asynchrones, le stockage distribué, les déploiements multi-régions et une variété de types de GPU. Cet ensemble complet de fonctionnalités fait de Cerebrium une solution robuste pour le déploiement et la mise à l'échelle d'applications d'IA exigeantes.
Fonctionnalités principales de Cerebrium
Infrastructure GPU serverless
Démarrages à froid en moins d'une seconde
Mise à l'échelle automatique instantanée
Tarification à la seconde
Aucun Kubernetes requis
Déploiement d'agents vocaux, de modèles vidéo, de LLM
Apportez votre propre code (aucune réécriture nécessaire)
Observabilité de bout en bout
Intégration native OpenTelemetry
Conformité SOC 2, HIPAA, GDPR
Options de résidence des données
Environnements de conteneurs isolés (gVisor)
99,999% de disponibilité
Basculement multi-régions
Prise en charge de vLLM, Qwen, Stable Diffusion XL
Comment utiliser Cerebrium ?
Déployer : Téléchargez votre code ou votre Dockerfile.
Configurer : Spécifiez les exigences matérielles et les points d'entrée.
Exécuter : Lancez votre charge de travail d'IA à la demande.
Surveiller : Utilisez les outils d'observabilité en temps réel.
Mettre à l'échelle : Bénéficiez d'une mise à l'échelle automatique basée sur la demande.
Cas d'utilisation de Cerebrium
- Agents Vocaux en Temps Réel
- Déploiement de Modèles Vidéo
- Inférence LLM
- IA Générative
- Tuteurs IA
- Avatars Numériques
- Embeddings et Reranking
