Modèles IA
Gemma est une collection de modèles légers et ouverts construits à partir de la même technologie qui alimente les modèles Gemini. Elle permet aux développeurs de créer des…
Le top des Modèles IA en Plateformes de machine learning
21 outilsDécouvrez les meilleurs Modèles IA — des transformateurs de langage comme DistilGPT2 et Claude Opus aux systèmes avancés tels que GPT-5.6: Frontier intelligence et Gemini 3.1 Pro par Google DeepMind, c'est ici que les développeurs et chercheurs explorent des outils qui améliorent leurs projets : générer du texte semblable à celui des humains, construire des agents conversationnels, développer des algorithmes complexes et repousser les limites des capacités de l'IA. Parcourez 21 Modèles IA couvrant Modèles d'IA et LLM, Autres outils IA, Découverte scientifique et outils de laboratoire, Générateurs d'images IA et Outils de vision par ordinateur et plus encore.
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Amazon Nova est une suite de modèles de fondation et de services conçus pour des applications à l'échelle des entreprises, offrant des performances élevées et des capacités…
Modèles IA
Ce dépôt GitHub fournit une implémentation d'exemple de réseaux antagonistes génératifs profonds convolutionnels (DCGAN) utilisant PyTorch. Il permet aux utilisateurs d'entraîner…
Ce cadre introduit une méthode novatrice d'apprentissage actif pour enrichir de grands ensembles de données de formes 3D avec des annotations de régions sémantiques. Il combine…
Modèles IA
ULMFiT est une technique puissante pour le fine-tuning de modèles de langage pré-entraînés. Elle permet un apprentissage par transfert efficace pour les tâches de classification…
Modèles IA
Ce dépôt fournit une implémentation de l'Agrégation Principale de Voisinage (PNA) pour les Réseaux de Neurones Graphiques. Il prend en charge les frameworks PyTorch, DGL et…
Modèles IA
Ce dépôt GitHub fournit des implémentations PyTorch pour DeepGCNs, DeeperGCN et GNN1000. Il permet l'entraînement de réseaux convolutionnels sur graphes très profonds en adaptant…
Modèles IA
ESPnet est une boîte à outils open-source pour le traitement de la parole de bout en bout. Elle fournit des recettes et des outils complets pour des tâches telles que la…
Modèles IA
Un Modèle de Markov Caché (MMC) est un modèle statistique où les observations dépendent d'un processus de Markov non observable. Il est utilisé pour déduire des états cachés à…
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Un autoencodeur est un type de réseau neuronal conçu pour l'apprentissage non supervisé, axé sur l'apprentissage d'encodages de données efficaces. Il comprend un encodeur qui…
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node2vec est un framework évolutif pour l'apprentissage de représentations continues de nœuds dans des graphes. Il optimise la préservation du voisinage grâce à des marches…
Ce dépôt fournit l'implémentation officielle du code pour l'article de recherche "How Attentive are Graph Attention Networks?" publié à l'ICLR'2022. Il propose des expériences…
Modèles IA
SEAL est un nouveau framework pour la prédiction de liens qui transforme le problème en une tâche de classification de sous-graphes. Il extrait des sous-graphes englobants h-hop…
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GraphSAINT est un framework flexible pour l'entraînement de réseaux neuronaux profonds sur graphes (GNN) sur de grands graphes. Il introduit une méthode d'entraînement par…
Modèles IA
Implémentation PyTorch du papier TabNet, offrant une approche attentive et interprétable pour l'apprentissage de données tabulaires. Il prend en charge la classification, la…
Modèles IA
Neural Oblivious Decision Ensembles (NODE) est une bibliothèque Python pour le deep learning sur données tabulaires. Elle implémente des ensembles d'arbres de décision oblivieux…
Modèles IA
Ce dépôt fournit l'implémentation PyTorch officielle du modèle SAINT, conçue pour des réseaux neuronaux améliorés sur des données tabulaires. Il exploite l'attention par ligne et…
Modèles IA
La plateforme BAAI Models propose une collection diversifiée de modèles d'IA pour le traitement du langage naturel, la compréhension multimodale et l'analyse des protéines.…
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OpenSpiel est un framework complet pour la recherche en apprentissage par renforcement dans les jeux. Il offre une collection d'environnements et d'algorithmes pour développer et…
Le module d'apprentissage semi-supervisé de Scikit-learn permet aux modèles d'exploiter des données non étiquetées aux côtés de données étiquetées pour une meilleure…
Modèles IA
TensorFlow Models est un dépôt GitHub offrant une collection de modèles et d'exemples construits avec TensorFlow. Il sert de hub central pour les développeurs afin d'accéder, de…
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