Interloom

Deskripsi

Interloom menawarkan platform AI yang kuat yang dirancang untuk mempercepat operasi back-office dengan memungkinkan pakar materi pelajaran membangun dan mengelola otomatisasi tanpa menulis kode. Sistem ini mempelajari bagaimana bisnis sebenarnya berjalan, mempercepat alur kerja di area seperti manajemen fasilitas, asuransi, perbankan, logistik, energi, dan ITSM.

Pada intinya, Interloom dibangun untuk pakar domain. Berbeda dengan platform otomatisasi tradisional yang memerlukan intervensi pengembang, Interloom menempatkan kontrol langsung ke tangan mereka yang paling memahami proses bisnis. Para ahli ini dapat merancang alur kerja, menetapkan tata kelola, dan membuat otomatisasi hanya dengan menggambarkannya dalam bahasa alami. Pendekatan ini memastikan bahwa otomatisasi selaras dengan kebutuhan bisnis dunia nyata dan mudah dipelihara.

Platform ini menekankan konteks yang bertambah. Setiap kasus yang diselesaikan oleh seorang ahli memperkaya grafik konteks dinamis, yang berfungsi sebagai catatan langsung dari keputusan, hasil, dan alasan di baliknya. Pengetahuan yang terakumulasi ini mencegah kehilangan informasi dan memberikan dasar yang kuat untuk otomatisasi di masa depan. Agen AI kemudian memanfaatkan grafik konteks ini, daripada data pelatihan generik atau dokumentasi statis, untuk melakukan tugas-tugas seperti ekstraksi, triase, dan tindak lanjut.

Metodologi unik Interloom memungkinkan otomatisasi melalui deskripsi. Prosedur ditulis seolah-olah menjelaskan tugas kepada kolega baru, dan agen diberi pengarahan seperti kontraktor. Sistem menafsirkan deskripsi bahasa alami ini untuk membangun dan mengeksekusi proses yang dijelaskan. Setiap bagian pekerjaan, baik itu tiket, pesanan, klaim, atau permintaan, dikelola sebagai kasus dengan status, riwayat, file terlampir, dan utas komunikasi untuk interaksi manusia dan agen.

Agen lapangan, komponen kunci, beroperasi secara mandiri dalam cakupan dan kredensial mereka yang ditentukan, memanfaatkan memori kerja masa lalu dan meningkatkan masalah di luar kewenangan mereka. Prosedur disusun sebagai urutan tahapan, yang dapat melibatkan orang, agen otonom, atau skrip deterministik, memberikan fleksibilitas dalam menangani berbagai jenis kasus. Interloom terintegrasi secara mulus dengan alat yang ada seperti SharePoint, Salesforce, SAP, Microsoft Teams, Confluence, Google Workspace, ServiceNow, Jira Service Management, dan Slack, memastikan alur kerja tetap didasarkan pada sistem langsung dengan membaca, menulis, dan menyinkronkan data di seluruh tumpukan teknologi.

Fitur Inti Interloom

• Agen AI untuk otomatisasi tugas

• Desain alur kerja bahasa alami

• Grafik konteks untuk akumulasi pengetahuan

• Pembuat otomatisasi tanpa kode

• Sistem manajemen kasus

• Agen lapangan dengan operasi otonom

• Integrasi dengan alat perusahaan

• Otomatisasi dibangun dari deskripsi

• Kontrol pakar materi pelajaran

• Pembelajaran berkelanjutan dari kasus yang diselesaikan

• Tata kelola alur kerja

• Eksekusi skrip deterministik

Cara menggunakan Interloom?

1. 1

   Deskripsikan: Jelaskan prosedur bisnis dan tugas agen Anda dalam bahasa alami.

2. 2

   Bangun: Interloom membaca deskripsi Anda dan membangun alur kerja serta agen yang dijelaskan.

3. 3

   Integrasikan: Hubungkan Interloom ke tumpukan perangkat lunak Anda yang ada untuk sinkronisasi data.

4. 4

   Terapkan: Luncurkan alur kerja produksi dengan insinyur Interloom yang dikerahkan ke depan.

5. 5

   Operasikan: Agen AI dan agen lapangan secara otonom mengeksekusi tugas, memanfaatkan konteks yang terakumulasi.

6. 6

   Sempurnakan: Terus tingkatkan otomatisasi seiring bertambahnya grafik konteks dengan keputusan dan hasil baru.

Kasus Penggunaan Interloom

• Manajemen Fasilitas
• Pemrosesan Klaim Asuransi
• Operasi Perbankan
• Koordinasi Logistik
• Alur Kerja Sektor Energi
• Manajemen Layanan TI
• Onboarding Karyawan Baru
• Manajemen Faktur dan Sewa

FAQ dari Interloom

• Apa itu Interloom dan bagaimana cara mempercepat operasi?

  Interloom adalah platform AI yang mempercepat alur kerja back-office dengan mempelajari cara bisnis Anda beroperasi. Ini memberdayakan pakar materi pelajaran untuk membangun otomatisasi menggunakan bahasa alami, tanpa pengkodean, dan memanfaatkan agen AI yang memanfaatkan konteks bisnis yang terakumulasi.

• Bagaimana Interloom memungkinkan pakar materi pelajaran untuk membangun otomatisasi?

  Interloom memungkinkan pakar materi pelajaran untuk merancang alur kerja dan membangun otomatisasi hanya dengan menggambarkannya dalam bahasa alami, mirip dengan menjelaskan proses kepada kolega atau memberikan pengarahan kepada kontraktor. Ini menghilangkan kebutuhan untuk pengkodean.

• Apa itu 'grafik konteks' di Interloom?

  Grafik konteks adalah catatan langsung dari keputusan, hasil, dan alasan di baliknya, yang diperkaya oleh setiap kasus yang diselesaikan oleh pakar Anda. Pengetahuan yang terakumulasi ini digunakan oleh agen AI untuk melakukan tugas dengan lebih efektif.

• Bagaimana cara kerja agen AI di Interloom?

  Agen AI di Interloom menangani tugas-tugas seperti ekstraksi, triase, dan tindak lanjut. Mereka beroperasi secara mandiri, memanfaatkan grafik konteks yang dibangun oleh pakar manusia, memastikan tindakan didasarkan pada pengetahuan bisnis spesifik Anda.

• Jenis alur kerja back-office apa yang dapat dipercepat oleh Interloom?

  Interloom dibangun untuk berbagai fungsi back-office termasuk Operasi Fasilitas, Asuransi, Perbankan, Logistik, Energi, dan ITSM, mempercepat proses seperti pemrosesan klaim, penanganan faktur, dan permintaan layanan.

• Bisakah Interloom terintegrasi dengan alat saya yang ada?

  Ya, Interloom terintegrasi dengan alat populer seperti SharePoint, Salesforce, SAP, Microsoft Teams, Confluence, Google Workspace, ServiceNow, Jira Service Management, dan Slack, membaca, menulis, dan menyinkronkan data di seluruh tumpukan Anda.

• Apa itu 'Agen Lapangan' di Interloom?

  Agen Lapangan adalah pekerja di dalam Interloom yang memiliki cakupan dan kredensial mereka sendiri. Mereka berjalan secara mandiri, belajar dari pekerjaan sebelumnya, dan dapat meningkatkan masalah yang berada di luar kewenangan mereka yang ditentukan.

• Bagaimana prosedur didefinisikan di Interloom?

  Prosedur di Interloom didefinisikan sebagai urutan tahapan yang menentukan bagaimana kelas kasus ditangani. Tahapan apa pun dapat ditugaskan kepada orang, agen otonom, atau skrip deterministik.

• Apa manfaat dari pengetahuan yang terakumulasi alih-alih menghilang?

  Dengan mengakumulasi pengetahuan dalam grafik konteks, Interloom memastikan bahwa wawasan dan keputusan dari kasus-kasus sebelumnya dipertahankan dan dimanfaatkan untuk operasi di masa depan, yang mengarah pada peningkatan berkelanjutan dan otomatisasi yang lebih cerdas.

• Bagaimana Interloom memastikan otomatisasi didasarkan pada sistem langsung?

  Interloom mencapai ini dengan membaca, menulis, dan menyinkronkan data di seluruh tumpukan teknologi Anda yang ada. Ini memastikan bahwa alur kerja selalu didasarkan pada informasi terkini dan terintegrasi dengan sistem operasional Anda.