Deskripsi
Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin, yang ditulis oleh Christopher Bishop dan diterbitkan oleh Springer pada Januari 2006, berfungsi sebagai buku teks terkemuka bagi individu yang mencari pemahaman menyeluruh tentang prinsip-prinsip pengenalan pola dan pembelajaran mesin. Buku ini dirancang dengan cermat untuk mahasiswa tingkat lanjut, kandidat PhD tahun pertama, serta peneliti dan praktisi berpengalaman di bidangnya. Kekuatan utama dari publikasi ini adalah asumsi bahwa tidak ada pengetahuan sebelumnya dalam konsep pengenalan pola atau pembelajaran mesin, membuatnya dapat diakses oleh audiens yang luas.
Karya ini membedakan dirinya sebagai buku teks pembelajaran mesin pertama yang memberikan cakupan komprehensif tentang kemajuan terkini, termasuk model grafis probabilistik dan metode inferensi deterministik. Buku ini sangat menekankan pada perspektif Bayesian modern, menawarkan landasan teoretis yang kuat. Penerapan buku teks ini meluas ke berbagai disiplin ilmu akademik dan domain profesional, menjadikannya cocok untuk mata kuliah dalam pembelajaran mesin, statistik, ilmu komputer, pemrosesan sinyal, visi komputer, penambangan data, dan bioinformatika.
Buku fisik ini adalah edisi hardcover yang menampilkan 738 halaman dalam warna penuh, dilengkapi dengan 431 latihan bertingkat yang dirancang untuk memperkuat pembelajaran. Solusi komprehensif untuk latihan-latihan ini, bersama dengan materi pendukung ekstensif yang disesuaikan untuk instruktur mata kuliah, tersedia di halaman khusus Christopher Bishop. Selain itu, seluruh buku kini dapat diunduh dalam format PDF, menyediakan sumber daya digital yang nyaman bagi mahasiswa dan profesional. Sumber daya ini sangat berharga bagi siapa saja yang ingin memperdalam keahlian mereka di bidang pengenalan pola dan pembelajaran mesin yang berkembang pesat.
Detail Buku
Cakupan komprehensif tentang pengenalan pola dan pembelajaran mesin
Perspektif Bayesian modern ditekankan
Mencakup model grafis probabilistik
Mencakup metode inferensi deterministik
Cocok untuk mahasiswa tingkat lanjut dan mahasiswa PhD
Ditujukan untuk peneliti dan praktisi
Tidak memerlukan pengetahuan sebelumnya tentang subjek
Edisi hardcover warna penuh
Berisi 431 latihan bertingkat
Solusi dan dukungan instruktur tersedia
Tersedia untuk diunduh sebagai PDF
Untuk Siapa Buku Ini
- Studi Akademik
- Dasar Penelitian
- Pengembangan Profesional
- Visi Komputer
- Penambangan Data
- Bioinformatika
- Pemrosesan Sinyal
