MindsDB Query Engine

Deskripsi

Query Engine MindsDB memberdayakan pengguna untuk membangun pipeline pencarian semantik yang canggih hanya dengan menggunakan SQL. Kerangka kerja ini memungkinkan integrasi sumber data yang mulus, memungkinkan pengguna membentuk dan menyiapkan data melalui tampilan dan tabel. Kemampuan utama adalah kemampuan untuk mengindeks konten tidak terstruktur ke dalam basis pengetahuan, yang pada dasarnya adalah indeks semantik yang mencocokkan konten berdasarkan makna daripada kata kunci.

Setelah data diindeks, pengguna dapat mengeksposnya melalui agen bahasa alami. Agen ini bertindak sebagai antarmuka cerdas, memungkinkan kueri dalam bahasa Inggris biasa. Seluruh proses, mulai dari koneksi data hingga kueri agen, dapat dikelola tanpa pernah meninggalkan klien SQL. Pendekatan ini mendemokratisasi kemampuan AI, membuatnya dapat diakses oleh para profesional basis data dan pengembang yang akrab dengan SQL.

Kerangka kerja ini mendukung alur kerja yang kuat: hubungkan sumber data, indeks konten ke dalam basis pengetahuan, dan lakukan kueri melalui agen. Hal ini difasilitasi oleh serangkaian pernyataan SQL untuk membuat basis data, proyek, basis pengetahuan, dan agen. MindsDB menawarkan opsi penerapan yang fleksibel, termasuk Docker, dan terintegrasi dengan berbagai klien melalui protokol wire yang kompatibel dengan MySQL.

Fitur-fitur utama meliputi kemampuan untuk membuat dan mengelola basis data (koneksi ke sumber data eksternal), proyek (ruang nama untuk mengatur aset AI), tabel, dan tampilan untuk persiapan data. Basis pengetahuan adalah pusat kemampuan pencarian MindsDB, memanfaatkan model penyematan, model pemeringkatan ulang opsional, dan penyimpanan vektor untuk pengambilan yang sadar konteks. Agen menyediakan antarmuka percakapan, menggabungkan LLM dengan akses ke basis pengetahuan dan tabel untuk kueri bahasa alami atas data terstruktur dan tidak terstruktur.

MindsDB dirancang untuk pengembang, ilmuwan data, dan administrator basis data yang ingin menyematkan kemampuan AI, terutama pencarian semantik dan kueri bahasa alami, langsung ke dalam alur kerja data mereka. Nilai proposisinya terletak pada penyederhanaan implementasi AI yang kompleks menjadi perintah SQL yang familiar, mengurangi kurva belajar dan mempercepat siklus pengembangan untuk aplikasi berbasis AI.

Fitur Inti MindsDB Query Engine

• Membangun pipeline pencarian semantik dalam SQL

• Menghubungkan sumber data langsung

• Mengindeks konten tidak terstruktur ke dalam basis pengetahuan

• Melakukan kueri data melalui agen bahasa alami

• Mengelola data dengan tampilan dan tabel

• Mendukung pencarian vektor + kata kunci hibrida

• Terintegrasi dengan LLM untuk kemampuan agen

• Data dikueri secara langsung, tidak disalin

• Opsi penerapan yang fleksibel (Docker)

• Protokol wire yang kompatibel dengan MySQL untuk koneksi klien

• Mendukung sintaks SQL standar dengan ekstensi

• Basis pengetahuan mencocokkan konten berdasarkan makna

• Agen dapat melakukan kueri data terstruktur dan tidak terstruktur

Memulai dengan MindsDB Query Engine

1. 1

   Instal: Siapkan MindsDB secara lokal menggunakan Docker atau pip.

2. 2

   Hubungkan Data: Gunakan pernyataan CREATE DATABASE untuk menghubungkan sumber data eksternal.

3. 3

   Buat Proyek: Atur aset AI seperti basis pengetahuan dan agen.

4. 4

   Buat Basis Pengetahuan: Tentukan indeks semantik menggunakan model penyematan.

5. 5

   Indeks Data: Masukkan konten dari tabel atau tampilan ke dalam basis pengetahuan.

6. 6

   Bangun Agen: Buat antarmuka percakapan menggunakan LLM dan sumber data.

7. 7

   Kueri Agen: Ajukan pertanyaan bahasa alami untuk mengambil informasi.

Kasus Penggunaan MindsDB Query Engine

• Pencarian Dokumen Semantik
• Otomatisasi Dukungan Pelanggan
• Analisis Data dengan Bahasa Alami
• Sistem Rekomendasi Konten
• Manajemen Pengetahuan Internal
• Implementasi Pencarian Hibrida

FAQ dari MindsDB Query Engine

• Apa itu MindsDB Query Engine?

  MindsDB Query Engine adalah kerangka kerja yang memungkinkan pengguna membangun pipeline pencarian semantik dan agen bahasa alami sepenuhnya dalam SQL, terhubung ke berbagai sumber data dan mengindeks konten untuk pengambilan yang cerdas.

• Bagaimana MindsDB memungkinkan pencarian semantik?

  MindsDB menggunakan basis pengetahuan, yang merupakan indeks semantik yang dibuat dengan model penyematan. Indeks ini mencocokkan konten berdasarkan makna, memungkinkan pencarian seperti 'lupa kata sandi' untuk menemukan dokumen yang relevan bahkan tanpa kecocokan kata kunci yang tepat.

• Bisakah saya menggunakan klien SQL saya yang sudah ada dengan MindsDB?

  Ya, MindsDB mengekspos protokol wire yang kompatibel dengan MySQL, memungkinkan klien MySQL standar apa pun, seperti MySQL CLI, DBeaver, atau TablePlus, untuk terhubung dan berinteraksi dengan MindsDB.

• Apakah MindsDB menyalin data saya?

  Tidak, MindsDB tidak pernah menyalin data Anda. Ia melakukan kueri sumber data eksternal secara langsung setiap kali kueri dieksekusi, memastikan data tetap berada di lokasi aslinya.

• Apa itu Proyek di MindsDB?

  Proyek adalah ruang nama di dalam MindsDB yang digunakan untuk mengatur basis pengetahuan, agen, tampilan, dan pekerjaan, memungkinkan pengelolaan pipeline AI yang lebih baik berdasarkan kasus penggunaan.

• Bagaimana cara mengindeks konten tidak terstruktur?

  Anda membuat Basis Pengetahuan menggunakan model penyematan dan kemudian menggunakan pernyataan INSERT INTO untuk memasukkan konten teks dari tabel atau tampilan Anda ke dalamnya untuk pengindeksan semantik.

• Apa peran Agen di MindsDB?

  Agen bertindak sebagai antarmuka percakapan atas data Anda. Ia menggabungkan Large Language Model (LLM) dengan akses ke basis pengetahuan dan tabel basis data, memungkinkan kueri bahasa alami.

• Bisakah MindsDB melakukan pencarian hibrida?

  Ya, MindsDB mendukung pencarian hibrida, yang menggabungkan kesamaan semantik (penyematan vektor) dengan pencocokan kata kunci yang tepat (indeks teks lengkap BM25), yang memerlukan PGVector sebagai backend penyimpanan.

• Bagaimana cara menjaga basis pengetahuan saya tetap mutakhir?

  Anda dapat menggunakan Pekerjaan MindsDB untuk menjadwalkan pernyataan SQL, seperti pernyataan INSERT, untuk berjalan secara otomatis pada interval yang ditentukan, memastikan basis pengetahuan Anda diperbarui dengan data baru.

• Penyedia LLM apa saja yang didukung untuk Agen?

  MindsDB mendukung berbagai penyedia LLM termasuk OpenAI, Anthropic, Google, dan AWS Bedrock, memungkinkan fleksibilitas dalam memilih model terbaik untuk agen Anda.