DeepInfra

Deskripsi

DeepInfra adalah platform inferensi AI yang menyediakan akses yang efisien biaya, dapat diskalakan, dan siap produksi ke model pembelajaran mesin melalui API yang sederhana dan ramah pengembang.

Platform ini menawarkan lebih dari 100 model, termasuk DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini, Gemma, Kimi, Nemotron, Claude, Phi, Mistral, dan model suara-ke-teks Voxtral, memungkinkan tim untuk mengoptimalkan biaya, latensi, throughput, atau skala. Harga adalah bayar sesuai penggunaan tanpa kontrak jangka panjang, biaya di muka, atau biaya tersembunyi: model bahasa biasanya ditagih per token input dan output, sementara sebagian besar model lainnya ditagih berdasarkan waktu eksekusi inferensi. Metrik inferensi langsung memberikan visibilitas end-to-end kecepatan, skala, stabilitas, dan pengeluaran.

DeepInfra berjalan di perangkat keras yang dioptimalkan untuk inferensi di pusat data berbasis di AS yang aman, dan menawarkan kluster GPU NVIDIA yang didedikasikan dengan kepemilikan penuh, pusat data Tier 3, dan SLA uptime 99,982%. Ini mengikuti kebijakan tanpa retensi sehingga input, output, dan data pengguna tetap pribadi, dan telah bersertifikat SOC 2 dan ISO 27001. Perusahaan telah mengumpulkan $107 juta dalam Seri B untuk memperluas cloud inferensinya.

Fitur Inti DeepInfra

• API yang ramah pengembang untuk inferensi AI

• Lebih dari 100 model termasuk DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini, dan Claude

• Harga bayar sesuai penggunaan tanpa kontrak atau biaya tersembunyi

• Penagihan per token atau per waktu eksekusi tergantung pada model

• Metrik inferensi langsung untuk kecepatan, skala, stabilitas, dan pengeluaran

• Kluster GPU NVIDIA yang didedikasikan dengan SLA uptime 99,982%

• Kebijakan tanpa retensi yang menjaga input dan output tetap pribadi

• Sertifikasi SOC 2 dan ISO 27001, pusat data berbasis di AS

Cara menggunakan DeepInfra?

1. 1

   Jelajahi model: Telusuri katalog lebih dari 100 model bahasa, visi, dan audio.

2. 2

   Dapatkan kunci API: Daftar untuk mengakses API inferensi.

3. 3

   Integrasikan API: Panggil API sederhana dari aplikasi Anda untuk menjalankan inferensi.

4. 4

   Skala dan pantau: Lacak metrik langsung dan sesuaikan skala sesuai kebutuhan Anda.

Kasus Penggunaan DeepInfra

• Akses API LLM
• Inferensi yang dioptimalkan biaya
• Penerapan produksi yang dapat diskalakan
• Kluster GPU yang didedikasikan
• Aplikasi sensitif privasi

FAQ dari DeepInfra

• Apa yang ditawarkan oleh DeepInfra?

  DeepInfra menyediakan model dan infrastruktur pembelajaran mesin yang efisien biaya, dapat diskalakan, dan siap produksi melalui API yang ramah pengembang untuk inferensi AI.

• Bagaimana struktur harga?

  Harga adalah bayar sesuai penggunaan tanpa kontrak jangka panjang atau biaya di muka. Model bahasa biasanya ditagih per token, sementara sebagian besar model lainnya ditagih berdasarkan waktu eksekusi inferensi.

• Model mana yang tersedia?

  DeepInfra menghosting lebih dari 100 model, termasuk DeepSeek, Qwen, Llama, Gemini, Gemma, Kimi, Nemotron, Claude, Phi, Mistral, dan Voxtral.

• Bagaimana DeepInfra menangani privasi data?

  Ini mengikuti kebijakan tanpa retensi sehingga input, output, dan data pengguna Anda tetap pribadi, dan telah bersertifikat SOC 2 dan ISO 27001.

• Di mana inferensi dijalankan?

  DeepInfra berjalan di infrastruktur yang dioptimalkan untuk inferensi di pusat data berbasis di AS yang aman, dengan kluster GPU NVIDIA yang didedikasikan tersedia.

• Dapatkah ini diskalakan untuk beban kerja perusahaan?

  Ya. DeepInfra dapat diskalakan hingga triliunan token dan menawarkan kluster GPU yang didedikasikan dengan kepemilikan penuh, pusat data Tier 3, dan SLA uptime 99,982%.