説明
Agentaは、構造化されたアプローチを提供することで、LLMの固有の予測不可能性に対処します。AIチームにとって単一の信頼できる情報源として機能し、散在したワークフローからLLMOpsのベストプラクティスに準拠した整理されたプロセスへと移行させます。このプラットフォームは、プロンプト、評価、トレースを一元化し、プロダクトマネージャー、開発者、ドメインエキスパート間のコラボレーションを促進します。
主な機能には、プロンプトとモデルを並べて比較できる統合プレイグラウンドがあり、プロンプトの完全なバージョン履歴を備えています。Agentaはモデルに依存しないため、ベンダーロックインなしで任意のプロバイダーのモデルを活用できます。評価ツールは、推測を証拠に置き換え、自動評価、任意の評価者(LLM-as-a-judgeやカスタムコードを含む)の統合、およびエージェントの推論の各中間ステップを検査する完全なトレースの評価能力を提供します。
オブザーバビリティ機能により、AIシステムのデバッグ、すべてのリクエストのトレースによる障害点の特定、チームのフィードバックやユーザー入力によるトレースの注釈付けが可能になります。本番システムの監視は、ライブのオンライン評価により、リグレッションの検出に役立ちます。Agentaは、さまざまなチームロールを統合ワークフローに統合することでコラボレーションを促進し、ドメインエキスパートが専用UIを通じて安全にプロンプトの編集と実験を行えるようにし、プロダクトマネージャーが直接評価を実行できるようにします。
プラットフォームは完全なAPIとUIの同等性を提供し、プログラムとUIのワークフローを統合します。LangChainやLlamaIndexなどの人気のあるフレームワーク、およびOpenAIなどのプロバイダーのモデルとシームレスに統合されます。Agentaは、プロンプトエンジニアリング、評価、デプロイメントプロセスを合理化することにより、チームが信頼性の高いエージェントをより迅速に出荷できるよう支援することを目指しています。
Agentaの主要機能
オープンソースLLMOpsプラットフォーム
統合プロンプト管理
自動評価ツール
LLMアプリのオブザーバビリティ
プロンプトとモデル比較のための統合プレイグラウンド
完全なプロンプトバージョン履歴
モデルアグノスティックアーキテクチャ
中間ステップのためのトレース評価
人間による評価の統合
本番監視とリグレッション検出
AIチームのためのコラボレーティブワークフロー
ドメインエキスパート向けプロンプト実験UI
LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークとのシームレスな統合
完全なAPIとUIの同等性
Agentaの使い方は?
設定: LLMアプリケーション環境を設定し、Agentaを統合します。
反復: 統合プレイグラウンドでプロンプトとモデルを実験します。
評価: 結果を追跡し、変更を検証するための体系的な評価を作成します。
監視: 本番システムを監視し、ライブ評価でリグレッションを検出します。
コラボレーション: チームをワークフローに取り込み、プロンプト管理とデバッグを共有します。
Agentaの使用例
- プロンプトエンジニアリング
- LLM評価
- LLMアプリのデバッグ
- 本番監視
- チームコラボレーション
- LLMOpsベストプラクティス





