説明
Relevance AIは、専門的なAIエージェントを構築および運用するためのプラットフォームで、企業チームがプロセスを自動化し、人間の品質の作業を提供するAIワークフォースを展開できるようにします。最適化されたエンタープライズ対応のエージェントに焦点を当てており、チームが自ら構築およびカスタマイズすることを目指し、数週間以内にROIを促進します。
このプラットフォームは、エージェントを専門化および最適化するために必要なすべてを提供します。これには、指示とアイデンティティ、モデル選択、ツールとアクション、知識と記憶、自律性と承認、トリガーとスケジューリング、マルチエージェントオーケストレーションが含まれます。組み込みの評価機能により、チームは良い状態を定義し、ドリフトを検出し、失敗したバージョンが出荷されないようにします。また、n8nスタイルのワークフロービルダーがトリガーと自動化を処理します。共有コンテキストレイヤーにより、組織内のすべてのエージェントが同じ知識を引き出すことができます。
Relevance AIはエンタープライズスケール向けに構築されており、実データ上でエージェントを運用し、アクセス制御、監査証跡、居住保証を提供し、1,000以上のアプリに接続します。一般的な展開には、販売エージェント（リサーチ、見込み客の発掘、取引レビュー、提案）、カスタマーサポート、マーケティング、HRが含まれ、埋め込まれた展開チームがチームを稼働させ、その後自立して構築できるようにトレーニングします。
Relevance AIの主要機能
専門的なAIエージェントを構築および運用する
マルチエージェントオーケストレーション
品質を測定しドリフトを検出するための組み込み評価
トリガーとスケジューリングを備えたn8nスタイルのワークフロービルダー
知識、記憶、および共有コンテキストレイヤー
エンタープライズ制御：アクセス、監査証跡、データ居住
1,000以上のアプリに接続
販売、サポート、マーケティング、HR向けのエージェント
Relevance AIの使い方は？
ユースケースをマッピング：展開チームと共に初期のユースケースと価値を特定します。
エージェントを構築：指示、モデル、ツール、知識を用いて専門的なエージェントを作成します。
監視を追加：自律性、承認、トリガー、評価を設定します。
最初のチームを展開：実データ上で最初のエージェントチームを立ち上げます。
スケール：専門家に新しいエージェントを毎週構築させ、さらに多くのアプリを接続します。
Relevance AIの使用例
- AI販売ワークフォース
- カスタマーサポートエージェント
- マルチエージェントオーケストレーション
- エンタープライズAIのスケール
