説明
Bugsterは、実際のブラウザでのすべてのプルリクエストに対して自動エンドツーエンドテストを実行し、AIテストエージェントが実際のユーザーのようにクリック、入力、ナビゲートします。固定されたスクリプトやセレクタはなく、ユーザーはテストする内容を平易な英語で説明し、エージェントがテストを生成して実行します。PRの差分から検出された変更を優先し、最も関連性の高いフローが最初にカバーされます。
テストは自己維持型で、プルリクエスト間で自動的に更新され、通常はクラウド上の実際のブラウザで1分以内に並行して実行されます。BugsterはGitHubアプリとCLIを通じてコードを認識し、ローカル、ステージング、VercelやRailwayなどのCIプラットフォームで動作し、UIの破損、フローの破損、認証の問題、要素の欠落、エッジケースの回帰を検出できます。テストが失敗した場合、再現手順とビデオ録画を含む詳細なバグレポートを生成します。
開発者は、テストを人間が読めるYAML形式でローカルに取得し、CursorやClaude Codeで編集し、変更をプッシュできます。一方、QAおよびプロダクトチームは、ウェブアプリで自然言語を使用してテストを作成します。データは転送中および静止中に暗号化され、Bugsterはソースコードにアクセスしたり保存したりせず、顧客データはAIモデルのトレーニングに使用されることはありません。プランは無料($0)から始まり、有料プランは$20と$99です。
Bugsterの主要機能
AIエージェントがすべてのプルリクエストで実際のブラウザでE2Eテストを実行
スクリプトやセレクタなしの平易な英語によるテスト作成
メンテナンス不要の自己更新テストがPR間で実施
変更されたフローのPR差分に基づく優先順位付け
コード認識テストのためのGitHubアプリとCLI統合
ローカル、ステージング、CI(Vercel、Railway)で実行
再現手順とビデオ録画を含む詳細なバグレポート
CursorやClaude Codeで編集可能な人間が読めるYAMLテスト
Bugsterの使い方は?
リポジトリを接続: GitHubアプリをインストールし、自動テストのためにリポジトリをリンクします。
テストを説明: ウェブアプリまたはCLIでテストするユーザーフローを平易な英語で説明します。
PRで実行: AIエージェントに実際のブラウザでのすべてのプルリクエストでE2Eテストを生成して実行させます。
失敗をレビュー: テストが失敗した場合、再現手順とビデオ録画を含むバグレポートを取得します。
同期と編集: bugster pullとpushを使用して、CursorやClaude CodeでYAMLとしてテストを管理します。
Bugsterの使用例
- プルリクエストテスト
- メンテナンス不要のQA
- クロス環境テスト
- バグ再現
- テストスイートの移行




