Cody - Sourcegraph

説明

Codyは、開発プロセス全体を理解し活用することで、開発プロセスを加速するように設計されたAI搭載コーディングアシスタントです。GitHubやGitLabなどの一般的なコードホスティングプラットフォーム、およびVS Code、JetBrains、Visual StudioなどのIDEとシームレスに統合されます。これらの環境に接続することで、Codyはコードの理解、生成、デバッグを強化できるパーソナルAIアシスタントとして機能します。

Codyの中核は、最新のLLM（大規模言語モデル）を利用し、開発環境からコンテキストを取得することです。このコンテキストは、Sourcegraphの高度な検索APIを使用して取得され、ローカルおよびリモートのコードベース全体にわたるAPI、シンボル、使用パターンに関する情報にCodyがアクセスできるようになります。この包括的なコンテキストにより、Codyは非常に正確で関連性の高い支援を提供できます。

Codyの主な機能には、開発者向けチャットがあり、ユーザーはコードに関する質問をしたり、新しいコードスニペットを生成したり、コード編集をリクエストしたりできます。このアシスタントは、カーソル移動や最近の変更を分析してコンテキストに応じた変更を提案する、インテリジェントなコード補完および自動編集機能を提供します。Codyはまた、堅牢なプロンプトシステムを備えており、開発者はカスタマイズ可能で共有可能なプロンプトを使用して、繰り返し発生するタスクを自動化できます。さらに、デバッグ機能はエラーの特定と修正に最適化されており、トラブルシューティングプロセスを大幅にスピードアップし、開発者の生産性を向上させます。

Codyは、VS Code、JetBrains、Visual Studio向けの拡張機能、Webアプリインターフェース、コマンドラインインターフェース（CLI）など、柔軟なデプロイメントオプションを提供します。エンタープライズレベルのソリューションとしては、Cody for Sourcegraph Enterpriseが利用可能です。このプラットフォームにはコンテキストフィルターも含まれており、ユーザーはチャットや自動補完の結果から特定のレポジトリを除外できるため、AIが使用するコンテキストの制御を強化できます。

Codyによるデータ収集は、サービスを提供するためのプロンプトと応答に焦点を当てています。Sourcegraph.comの個人ユーザーの場合、プロンプトと応答はユーザーエクスペリエンスの向上に使用されることがありますが、モデルのトレーニングには使用されません。全体的なユーザーエクスペリエンスを改善するために、使用状況データとフィードバックも収集されます。Codyは、Code Searchなどの他のSourcegraph製品と互換性があり、ユーザーはコードベースをクエリしてからCodyのチャットインターフェースを使用して検索結果に関する質問をすることができます。

Codyの主要機能

• AIによるコードの理解、記述、修正

• 正確性のためにLLMと開発コンテキストを活用

• GitHub、GitLab、VS Code、JetBrains、Visual Studioとの統合

• コード関連の質問や生成のための開発者チャット

• コード補完および自動編集の提案

• タスク自動化のためのカスタマイズ可能で共有可能なプロンプト

• ローカルおよびリモートのコードベースコンテキストのための高度な検索API

• コードエラーの特定と修正のためのデバッグ支援

• レポジトリの包含を管理するためのコンテキストフィルター

• IDE拡張機能、Webアプリ、CLIとして利用可能

• Sourcegraph Enterprise向けのエンタープライズソリューション

Codyの使い方は？

1. 1

   インストール：お使いのIDE（VS Code、JetBrains、Visual Studio）用のCody拡張機能をダウンロードしてインストールするか、Sourcegraph Webアプリ経由でアクセスします。

2. 2

   接続：Codyをコードレポジトリ（例：GitHub、GitLab）および開発環境にリンクします。

3. 3

   対話：チャットインターフェースを使用して、コードに関する質問をしたり、コード生成をリクエストしたり、コード編集を開始したりします。

4. 4

   補完の活用：入力中にCodyのインテリジェントなコード補完を活用します。

5. 5

   プロンプトの設定：カスタムプロンプトを作成して使用し、繰り返し発生するコーディングタスクを自動化します。

6. 6

   デバッグ：Codyのデバッグ機能を使用して、コード内のエラーを特定して解決します。

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   コンテキストの管理：コンテキストフィルターを設定して、Codyが考慮すべきレポジトリを指定します。

Codyの使用例

• コード理解
• コード生成
• コード編集
• デバッグ支援
• タスク自動化
• コンテキスト検索

CodyのFAQ

• SourcegraphによるCodyとは何ですか？

  Codyは、LLMと開発コンテキストを使用して、コードの理解、記述、修正をより迅速に行うためのAIコーディングアシスタントです。コードホストやIDEと統合され、コンテキストを認識した支援を提供します。

• Codyはどのようにコードベースからコンテキストを取得しますか？

  CodyはSourcegraphの高度な検索APIを使用して、ローカルおよびリモートのコードベースからコンテキストを取得し、API、シンボル、使用パターンに関する情報を含みます。

• CodyはどのIDEをサポートしていますか？

  CodyはVS Code、JetBrains、Visual Studio向けの拡張機能として利用可能です。Sourcegraph Webアプリでも使用できます。

• Codyはデバッグに役立ちますか？

  はい、Codyはコード内のエラーを特定して修正するように最適化されており、デバッグプロセスを加速し、開発者の生産性を向上させます。

• Codyでタスクを自動化するにはどうすればよいですか？

  Codyでは、既製のまたはカスタマイズ可能なプロンプトを作成して使用し、ワークフロー内の主要なタスクを自動化できます。これらは保存してチームと共有できます。

• Codyはどのようなデータを収集しますか？

  Codyは、サービスを提供するためにプロンプトと応答を収集します。Sourcegraph.comの個人ユーザーの場合、このデータはユーザーエクスペリエンスの向上に使用されることがありますが、モデルのトレーニングには使用されません。使用状況データとフィードバックも収集されます。

• Codyはエンタープライズ向けに利用可能ですか？

  はい、CodyはSourcegraph Enterprise向けに利用可能です。チームに連絡して試すことができます。

• Codyがコンテキストに使用するレポジトリを制御できますか？

  はい、Codyにはコンテキストフィルターがあり、チャットや自動補完の結果から選択したレポジトリを無視できます。

• Codyの自動編集機能はどのように機能しますか？

  Codyの自動編集は、カーソル移動とタイピングを分析してコード変更を提案します。編集後、カーソル位置と最近の変更に基づいてコンテキストに応じた修正を提案します。

• Codyのヘルプやコミュニティに参加するにはどこに行けばよいですか？

  Discordコミュニティで質問するか、X（旧Twitter）で投稿を作成できます。